業務効率化– tax –
業務効率化用途とは、ホワイトカラー業務の生産性向上を目的にAI技術を広範に活用する最も一般的なユースケースの総称です。情報収集・文書作成・会議運営・社内問い合わせ・メール対応・定型作業の自動化など、部門を問わず日常業務の時間を圧縮できる用途を幅広く含みます。生成AIの登場以降、本カタログで最も多くのサービスが該当する大カテゴリとなっています。
代表的な用途として、社内向けChatGPT環境の提供、議事録の自動作成と要約、メール・資料・レポートの下書き作成、社内ナレッジ検索と問い合わせ対応、AIエージェントによる業務自動化、会議・スケジュール調整の自動化、RPAとAIの統合による定型業務自動化、文書作成支援、翻訳・要約、社内FAQの自動応答などが挙げられます。
代表的なサービスとして、汎用生成AIのChatGPT・Claude・Gemini・Microsoft Copilot、企業向け生成AIのChatSense・Stella AI・exaBase 生成AI・JAPAN AI、AI議事録のNotta・Rimo Voice・Otolio・ACES Meet、ワークスペースAIのNotion AI、バックオフィス自動化のバクラク・TOKIUM、ワークフロー自動化のYoom・Workato・UiPath、社内FAQのHiTTO・PKSHA AI Helpdeskなど、広範なサービスが該当します。
-
LeadDrive.AI
LeadDrive.AIは、中小企業の営業活動をAIで一気通貫で自動化するSaaSです。ユーザーがキーワード(例:「東京 介護施設 100床以上」)を入力するだけで、AIがWeb上から企業情報を自動収集・構造化し、高精度な見込み客リストを生成します。各リードには0〜... -
Green AI
Green AI agentは、工場の脱炭素をAIエージェントで推進するサービスです。中核機能の「AI省エネ診断士」は、実際の省エネ診断士の知見をAIに体系化したもので、CO2排出量の見える化から300以上の削減施策のレコメンド、投資対効果の試算、脱炭素ロードマ... -
ロカオプデスク
ロカオプデスクは、飲食店・美容サロン・クリニックなどの店舗向けAI電話受付サービスです。24時間365日、AIが電話に応対し、予約受付からよくある質問への回答、重要な連絡の担当者転送までを自動で行います。営業時間外や繁忙時間帯に取りこぼしていた予... -
KOMAINU
KOMAINUは、警備業界に特化したクラウド型管制・業務システムです。AIによる隊員の最適配置、上下番報告のアプリ化(ワンタッチ報告)、給与計算の自動化、チャット機能、経路案内など、バックオフィス業務を一元管理します。従来は電話やFAXで行われてい... -
LIQUID eKYC
LIQUID eKYCは、AI画像認識と生体認証技術を活用したオンライン本人確認サービスです。運転免許証やマイナンバーカードの撮影またはICチップ読み取りと、セルフィーの顔写真照合を組み合わせることで、本人確認をオンラインで完結させます。金融機関の口座... -
AI事業承継プラットフォーム
マイクロニティのAI事業承継プラットフォームは、後継者不足に悩むソフトウェア企業をM&Aで取得し、AIエージェントの活用により事業価値を向上させる独自のビジネスモデルです。開発リソースの最適化だけでなく、人事・経理・法務といったバックオフィス機... -
アツメル
アツメルは、SIerやITコンサルティング企業向けの人材・案件管理プラットフォームです。システム開発業界では、パートナー企業のリソース調達をメールとExcelで行う多重下請け構造が根強く残っており、人材情報の散在や非効率なマッチングが常態化していま... -
AI医師スケジューリング
AI医師スケジューリングは、長崎大学と産学共同で開発された医療機関向けのAIシフト管理ソリューションです。AIが各医師の勤務時間のバランスや診療科ごとの必要人数を分析し、最適なシフトプランを自動生成します。2024年4月施行の医師の働き方改革関連法... -
生成AI活用伴走支援
シンシアリーの生成AI活用伴走支援は、Microsoft CopilotやGoogle Geminiを業務に定着させたい企業向けのコンサルティング・開発支援サービスです。生成AIの社内推進体制の構築から、活用スキルを持つ人材の育成、AIエージェント開発支援まで一気通貫でサ... -
AI Canvas
AI Canvasは、AIコンサルティングとAIドローンの2つの領域で企業・自治体のDX推進を支援するサービスです。AIコンサルティングでは、現場主義の課題分析に基づき、ニーズ評価からPoC、本格導入、内製化支援までを一気通貫で提供します。AIドローン事業では...
