業務効率化 × 異常検知

gLupe

株式会社システム計画研究所
gLupeは、株式会社システム計画研究所が提供する製造業向けのAI外観検査ソフトウェアです。画像1枚からAI学習を始められることを特徴とし、製品検査の内製化や検査装置への組み込みを支援します。タブレット版では撮影からAI画像検査までを1台で完結でき、現場やオフィス、屋外など場所を選ばず検査を実施できます。ロボットと組み合わせた外観検査、異常監視、作業動作解析などにも展開し、製造現場の品質管理、省人化、検査ノ...
画像認識異常検知

LINE WORKS Vision

LINE WORKS株式会社
LINE WORKS Visionは、LINE WORKS株式会社が提供するクラウド録画AIサービスです。防犯や見守り、遠隔監視に使える映像をクラウド上で録画・保存し、PCやスマートフォンから確認できます。モーション検知や音声検知によって異常時の素早い対応を支援し、施設運営や現場管理の省人化に役立ちます。小売、教育、建設、介護などの現場で、従来の防犯対策に加えて業務効率化を進めたい法人向けのサービスです。
画像認識異常検知

メキキバイト

株式会社フツパー
メキキバイトは、株式会社フツパーが提供する製造現場における目視外観検査業務をカメラとAIで自動化するシステムです。食品・半導体・電子部品・医療機器など幅広い製造業に対応し、光学設計から排除機構まで一貫してサポートします。月額制サブスクリプションによるスモールスタートが可能で、補助金活用や買い切りプランにも対応しています。導入後も「Hutzper Insight」による不良傾向の見える化や継続的なAI再学習支援を提...
画像認識異常検知

NAIT

株式会社エーディーエステック
株式会社エーディーエステックが提供する「NAIT」は、ディープラーニングを活用した産業用外観検査AIソフトウェアです。専門的なプログラミング知識がなくても、サンプル画像を用意して簡単な設定を行うだけでAIモデルを構築できます。クラウド版ではMicrosoft Azure対応の「NAITクラウド」やモバイル対応の「NAIT Eye Mobile」なども展開しており、さまざまな環境・規模の工場や製造ラインへの適用が可能です。
画像認識異常検知

SKYSEA Client View

Sky株式会社
Sky株式会社が提供する「SKYSEA Client View」は、生成AIを搭載したクライアント運用管理・ITセキュリティソフトウェアです。PCのログ管理・資産管理・セキュリティ対策・デバイス管理を一元化し、テレワーク環境の可視化とITリスク対策を支援します。AI機能により誰でも実行できるITリスク対策を実現しており、サイバー攻撃防止や情報漏洩対策に活用されています。7万社超の導入実績を持ちます。
セキュリティ異常検知

StellaController

株式会社Phoxter
株式会社Phoxterが提供する「StellaController」は、AI画像処理を活用したハイブリッド型外観検査システムです。AIによる高度な画像判定とルールベース検査を組み合わせることで、多品種少量生産にも柔軟に対応します。製造ラインへの組み込みや搬送自動化ロボット(AGV)との連携にも対応しており、検査から搬送までの一貫した自動化を実現します。東京・大阪・名古屋・福岡の拠点から全国の製造・物流現場を支援しています。
画像認識異常検知

HACARUS Check

株式会社HACARUS
株式会社HACARUSが提供する「HACARUS Check」は、独自のスパースモデリングAI技術を搭載したAI外観検査システムです。協働ロボット・照明付きカメラ・高性能AIが一体型のハードウェアパッケージで、少量の正常品データのみで高精度な外観検査を実現します。ゴム製品の全数自動検査など幅広い製品に対応しています。ソフトウェア単体版やクラウド版も提供しており、製造業の品質管理における省力化と検査精度の向上に貢献してい...
画像認識異常検知

InspectAI

株式会社アラヤ
InspectAIは、AI技術により外観検査を自動化するパッケージソフトウェアです。正常品の画像のみで学習が可能なため、不良品サンプルの収集が不要で導入のハードルが低いことが特徴です。食品中の異物混入や形状不良、表面の傷や汚れなど、さまざまな外観不良を高精度に検出します。AIモデルの学習が1から2時間で完了するため短期間での運用開始が可能です。製造業や食品加工業を対象としています。
画像認識異常検知

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

ライブコネクト

Z-Works株式会社
ライブコネクトは、高齢者介護施設の居室状況を見える化する介護支援システムです。複数のセンサーにより「睡眠状態」「心拍」「呼吸」「離床」「トイレ回数」を検知し、利用者の状態や行動を可視化して24時間見守りを実現します。 4G回線やSIMカード内蔵のため、Wi-Fi工事不要でコンセントに挿すだけで運用開始できます。異常検知時は音と画面表示で通知します。 在宅への応用も可能で、日常生活リズムの把握によるフレイルの...
エッジAI異常検知

カテゴリ解説

業務効率化に使えるAIサービス

業務効率化向けAIサービスは、生成AI、チャットボット、文書処理、音声認識、ワークフロー自動化などを使い、日々の作業時間を削減します。社内問い合わせ、資料作成、議事録、メール対応、情報検索、入力作業、レポート作成など、部署を問わず発生する業務に導入しやすいカテゴリです。

主な活用シーン

  • 資料、メール、議事録、レポートの作成時間を短縮する
  • 社内FAQやナレッジ検索で問い合わせ対応を効率化する
  • 定型作業や入力作業を自動化し、確認工数を減らす
  • 部門横断で使える生成AIや業務アシスタントを導入する

比較時に見るポイント

  • 対象業務が明確で、現場の作業フローに組み込めるか
  • 既存ツールや社内データと連携できるか
  • 権限管理、利用ログ、情報漏えい対策が整っているか
  • 導入後の利用促進、教育、効果測定まで支援があるか

業務効率化AIは導入しやすい一方、使い方が曖昧だと効果が見えにくくなります。AI CATALOGでは、業務効率化に使えるAIサービスを、対象業務、連携先、運用支援の観点から比較できます。

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