LLM
LLM(大規模言語モデル)は、文章生成、要約、翻訳、質問応答、推論などを支える言語AIの基盤技術です。社内データ検索、チャットボット、業務アプリ連携、AIエージェント開発などに使うサービスを比較できます。
NEC Generative AI Service
日本電気株式会社
KPMG 生成AI導入支援サービス
KPMGコンサルティング株式会社
デロイト トーマツ 生成AI活用支援サービス
合同会社デロイト トーマツ
PwC 生成AIコンサルティングサービス
PwCコンサルティング合同会社
アクセンチュア 生成AIテクノロジーサービス
アクセンチュア株式会社
IBM AIコンサルティング・サービス
IBM Corporation
NTT DATA 生成AI活用コンサルティング
株式会社NTTデータ
インソースの生成AI研修
株式会社インソース
東京ITスクールの生成AI研修・講座
株式会社システムシェアードカテゴリ解説
LLMサービスでできること
LLM関連サービスは、GPT、Claude、Geminiなどの商用モデルや国産・オープンソースモデルを活用し、企業の業務に合わせた言語AI機能を構築するために使われます。API組み込み、社内文書を参照するRAG、独自データによるチューニング、プロンプト設計、AIエージェント化など、単なるチャット利用から業務システムへの組み込みまで幅広く対応します。
主な活用シーン
- 社内文書やFAQを参照するAI検索・問い合わせ対応を構築する
- 契約書、議事録、メール、レポートなどの作成・要約を支援する
- 既存SaaSや業務システムにLLM機能を組み込む
- AIエージェントやワークフロー自動化の中核として活用する
比較時に見るポイント
- 利用するモデルの種類、精度、日本語対応、コストが用途に合うか
- RAG、ファインチューニング、プロンプト管理に対応しているか
- 機密情報の扱い、ログ管理、権限設定、監査要件を満たせるか
- PoC後の本番運用、評価設計、継続改善まで支援できるか
LLMは便利な一方、モデル選定だけで成果が決まるわけではありません。対象業務、参照データ、セキュリティ、評価方法を整理したうえで導入することが重要です。AI CATALOGでは、LLMを活用したAIサービスを、用途・業種・提供企業の特徴とあわせて比較できます。