LLM × 製造

AQ-VLM

Aqrose Technology
AQ-VLMは、小ロット多品種の製造現場に向けて、分類、検出、セグメンテーション、OCRを一つのモデルで扱える産業向けビジョン言語モデルです。追加学習を抑えながら複数品目へ展開しやすく、欠陥検査や品質確認のモデル運用を一本化できます。製品切替が多いラインでも、検査精度と展開スピードの両立を支援し、目視検査に依存しやすい工程の標準化にもつなげやすい点が特徴です。画像認識とOCRを同じ基盤で扱えるため、検査結...
LLM画像認識

Krugle

クリューグル株式会社
Krugleは、クリューグル株式会社が米国Archaea AI, Inc.と共同開発するAgentic RAG型のナレッジプラットフォームです。ソースコードとExcelなどの関連資料を横断的に取り込み、独自の前処理とコード専用LLM、RAGによって企業固有のソフトウェア資産を検索・分析できます。レガシーシステムのマイグレーション、組込みソフトウェアの静的解析、影響調査、AI駆動型の運用保守などに活用できます。基本的にプライベート環境で動作...
LLMRAG

DR Agent

株式会社EpicAI
株式会社EpicAIが提供する「DR Agent」は、設計レビューをAIで自動化するソリューションです。過去の不具合事例、規制、業界標準、設計ルールに基づいて仕様書を自動解析し、潜在的なリスクを検出します。DRBFM・FMEAの構築を支援し、従来1部品あたり1週間かかっていたレビュー工数を大幅に削減します。数百の観点からの客観的なレビューにより属人性を排除し、自動車・製造業の設計品質保証を高度化します。
LLM生成AI

エムニ製造業AI

株式会社エムニ
株式会社エムニが提供する製造業特化型の生成AI開発サービスです。京大発・松尾研出身者によるチームが、オーダーメイドAI開発を中心に、熟練工の暗黙知を言語化・伝承する「AIインタビュアー」、特許分析を効率化する「AI特許ロケット」などの独自プロダクトを提供しています。製造現場の深い業界知識と最先端のAI技術を組み合わせ、Industry 5.0時代の製造DXを推進しています。東京都庁のスタートアップ協働プロジェクトにも...
LLM生成AI

Astrategy

ストックマーク株式会社
Astrategyは、AIが国内外のビジネスニュースを自動収集・構造化し、市場や競合の変化の兆しを検知する情報分析サービスです。自然言語AI技術を活用して膨大な量の非構造化データを分析し、ボリューム分析、クロス分析、時系列分析など多面的な分析機能を備えています。レポートの生成・保存・ダウンロードやテーマ変化の自動通知にも対応しています。戦略立案・事業開発部門や研究開発部門を主な対象としており、競合動向の把握...
LLM生成AI

TECHFINDER

New York General Group, Inc.
New York General Group, Inc.とAxla合同会社が共同開発した「TECHFINDER」は、R&D/新規事業部門向けのAI技術導入支援プラットフォームです。AI技術の選定からROIシミュレーション、PoB計画書の作成、実装支援までをワンストップで提供し、AI導入の「ラスト1マイル」問題を解決します。6カテゴリ合計18種類のAI技術カードを用意し、即実装できる技術に限定して直感的にAI技術を探索できます。各技術ページに搭載された無料PoBシ...
LLM生成AI

カテゴリ解説

LLMサービスでできること

LLM関連サービスは、GPT、Claude、Geminiなどの商用モデルや国産・オープンソースモデルを活用し、企業の業務に合わせた言語AI機能を構築するために使われます。API組み込み、社内文書を参照するRAG、独自データによるチューニング、プロンプト設計、AIエージェント化など、単なるチャット利用から業務システムへの組み込みまで幅広く対応します。

主な活用シーン

  • 社内文書やFAQを参照するAI検索・問い合わせ対応を構築する
  • 契約書、議事録、メール、レポートなどの作成・要約を支援する
  • 既存SaaSや業務システムにLLM機能を組み込む
  • AIエージェントやワークフロー自動化の中核として活用する

比較時に見るポイント

  • 利用するモデルの種類、精度、日本語対応、コストが用途に合うか
  • RAG、ファインチューニング、プロンプト管理に対応しているか
  • 機密情報の扱い、ログ管理、権限設定、監査要件を満たせるか
  • PoC後の本番運用、評価設計、継続改善まで支援できるか

LLMは便利な一方、モデル選定だけで成果が決まるわけではありません。対象業務、参照データ、セキュリティ、評価方法を整理したうえで導入することが重要です。AI CATALOGでは、LLMを活用したAIサービスを、用途・業種・提供企業の特徴とあわせて比較できます。

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