物流

物流業界向けAIは、配送計画、倉庫作業、需要予測、配車、在庫、サプライチェーン管理を支援するカテゴリです。人手不足や配送コスト、在庫最適化の課題に対応できます。

運/Hakobi

燈株式会社
運/Hakobiは、物流業に特化した生成AIエージェントです。物流業の専門用語や社内文書を扱う業務で、累積データの検索・分析、配送・輸送コストの見直し、HSコードの該非判定、配車計画や積み付けレイアウトの検討に対応します。物流業の文脈に沿った質問回答、社内データ検索、文書作成、画像入力、ExcelやPowerPoint形式のファイル生成を組み合わせ、物流現場の文書処理、情報検索、業務効率化に使えるサービスです。
生成AI自然言語処理

Roboception ItemPickAI

ケイエルブイ株式会社
Roboception ItemPickAIは、Roboception社が提供し、ケイエルブイが紹介するAIベースのロボットピッキング向けソフトウェアです。未学習の物体や袋・パウチなど変形しやすい対象に対して、ニューラルネットワークで物体をセグメンテーションし、吸着グリッパー向けの把持点を算出します。3Dステレオカメラシステムと組み合わせることで、ばら積み品の分離、向き合わせ、配置を自動化しやすくなります。物流、製造、包装工程など...
ロボティクス画像認識

Superb Video Analytics

Superb AI Japan合同会社
Superb Video Analyticsは、Superb AIが提供するAI搭載のビデオ監視ソリューションです。従来型の固定ルールや事前定義カテゴリだけに依存せず、カメラ映像内の対象物や状況をリアルタイムに検出・分析できる点が特徴です。事前トレーニングなしで新しい対象を扱いやすく、現場ごとの状況に合わせて映像監視を高度化できます。工場、物流施設、公共空間、セキュリティ用途で、異常検知、安全確認、混雑・動線把握などの監視業務...
機械学習画像認識

在庫管理×DX

株式会社アイセル
在庫管理×DXは、株式会社アイセルが提供する在庫管理業務向けのDXソリューションです。RFIDを活用した物品の一括読み取りと、AI画像認識による対象物の判別を組み合わせ、棚卸、検品、所在確認、入出庫管理などの現場作業を効率化します。バーコードや目視確認に依存しがちな在庫管理をデジタル化し、作業時間の短縮、人的ミスの削減、在庫状況の可視化を支援します。小売、物流、製造など、現場に物品や資材を持つ企業が、既存...
エッジAI画像認識

VNEXT AI開発

VNEXT JAPAN株式会社
VNEXT AI開発は、企業の課題に合わせてAIシステムを設計・実装するオフショア開発サービスです。自然言語処理、画像認識・合成、音声認識、OCR、データ分析、予測、レコメンド、最適化などの技術領域に対応しています。交通映像からの車両・ナンバープレート認識、金属板OCR、店舗の顧客行動分析、献立の自動作成、電力や中古車価格の予測など、複数業界の開発実績があります。日本側の担当者とベトナムのAIエンジニアが専属チ...
機械学習画像認識

Arithmer 産業AIソリューション

Arithmer株式会社
Arithmer株式会社が提供する、高度数学技術を基盤とした産業向けAIソリューション群です。製造現場での不良品判定や自動運転サポート、土木インフラの安全管理シミュレーション、小売業向けのAIレコメンドや3D採寸、物流のピッキング効率化や配送ルート最適化、風力発電設備の保守・点検効率化、浸水リスク評価、バイオ分野でのロボット技術による技術継承支援など、8つの産業領域にわたるAIソリューションを展開しています。現...
最適化機械学習

倉庫ナビ

株式会社HIBARI
株式会社HIBARIが提供する「倉庫ナビ」は、デジタルツイン技術とAIによる倉庫管理ソリューションです。AIカメラで倉庫内の在庫状況や作業員の動きをリアルタイムに把握し、デジタルツイン上に仮想空間として再現します。在庫配置の最適化、ピッキングルートの効率化、作業負荷の平準化などをAIが自動で提案し、倉庫オペレーション全体の生産性向上を支援します。物流・製造業の倉庫管理担当者を主な対象としています。
最適化画像認識

DMS(ドライバーモニタリングシステム)

フィーチャ株式会社
DMSは、車内カメラでドライバーの運転状態を監視し、危険運転や事故を未然に防ぐシステムです。顔向き・視線・目の状態を検出してよそ見運転や居眠り運転を判定するほか、電話・飲食・喫煙といった危険行動の検出にも対応しています。顔認証機能によるドライバー特定や盗難防止にも活用できます。運送会社などの事業者が主な対象です。
エッジAI画像認識

ReNom

株式会社GRID
ReNomは、社会インフラ向けのAI最適化プラットフォームです。デジタルツイン技術とAIを融合し、現場のオペレーションを仮想空間上に再現したうえで、定義されたKPIに基づく最適な運用計画を導き出します。電力・エネルギー、海運、鉄道など業種特化のアプリケーションを展開しています。電力会社、物流企業、製造業、鉄道事業者などが主な対象です。
最適化機械学習

TODOCUクラウド

207株式会社
TODOCUクラウドは、ラストマイル配送のルート最適化や配達管理をAIで自動化するクラウドサービスです。AIが最適な配達順序を算出し、ドライバーの配送効率を大幅に向上させます。配達状況のリアルタイム追跡や不在時の再配達管理機能も備え、配送品質の向上を支援します。個人事業主から大手配送会社まで幅広く対応しています。ラストマイル配送の人手不足と効率化の課題を解決するソリューションとして、EC物流の現場で導入が...
予測分析機械学習

カテゴリ解説

物流業界で使えるAIサービス

物流業界向けAIサービスは、配送データ、在庫、注文、車両、倉庫作業、交通情報、需要データなどを活用し、物流業務の効率化を支援します。配送ルート最適化、配車計画、需要予測、倉庫ピッキング、検品、問い合わせ対応、遅延予測など、サプライチェーン全体で使われます。

主な活用シーン

  • 配送ルートや配車計画を最適化し、コストを削減する
  • 需要や出荷量を予測し、在庫や人員配置に活かす
  • 倉庫内のピッキング、検品、搬送作業を効率化する
  • 配送状況や問い合わせ対応を可視化・自動化する

比較時に見るポイント

  • TMS、WMS、基幹システム、車両データと連携できるか
  • 配送、倉庫、在庫、需要予測のどの領域に強いか
  • 現場制約や例外対応を柔軟に設定できるか
  • 導入後の運用改善、効果測定、現場教育があるか

物流AIは最適化結果を現場で実行できる形に落とし込むことが重要です。AI CATALOGでは、物流業界向けAIサービスを、配送、倉庫、在庫、データ連携の観点から比較できます。

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