物流 × DX推進

在庫管理×DX

株式会社アイセル
在庫管理×DXは、株式会社アイセルが提供する在庫管理業務向けのDXソリューションです。RFIDを活用した物品の一括読み取りと、AI画像認識による対象物の判別を組み合わせ、棚卸、検品、所在確認、入出庫管理などの現場作業を効率化します。バーコードや目視確認に依存しがちな在庫管理をデジタル化し、作業時間の短縮、人的ミスの削減、在庫状況の可視化を支援します。小売、物流、製造など、現場に物品や資材を持つ企業が、既存...
エッジAI画像認識

倉庫ナビ

株式会社HIBARI
株式会社HIBARIが提供する「倉庫ナビ」は、デジタルツイン技術とAIによる倉庫管理ソリューションです。AIカメラで倉庫内の在庫状況や作業員の動きをリアルタイムに把握し、デジタルツイン上に仮想空間として再現します。在庫配置の最適化、ピッキングルートの効率化、作業負荷の平準化などをAIが自動で提案し、倉庫オペレーション全体の生産性向上を支援します。物流・製造業の倉庫管理担当者を主な対象としています。
最適化画像認識

ReNom

株式会社GRID
ReNomは、社会インフラ向けのAI最適化プラットフォームです。デジタルツイン技術とAIを融合し、現場のオペレーションを仮想空間上に再現したうえで、定義されたKPIに基づく最適な運用計画を導き出します。電力・エネルギー、海運、鉄道など業種特化のアプリケーションを展開しています。電力会社、物流企業、製造業、鉄道事業者などが主な対象です。
最適化機械学習

TODOCUクラウド

207株式会社
TODOCUクラウドは、ラストマイル配送のルート最適化や配達管理をAIで自動化するクラウドサービスです。AIが最適な配達順序を算出し、ドライバーの配送効率を大幅に向上させます。配達状況のリアルタイム追跡や不在時の再配達管理機能も備え、配送品質の向上を支援します。個人事業主から大手配送会社まで幅広く対応しています。ラストマイル配送の人手不足と効率化の課題を解決するソリューションとして、EC物流の現場で導入が...
予測分析機械学習

MOVO

株式会社Hacobu
MOVOは、トラック予約受付、動態管理、配車管理などの物流業務をデジタル化・最適化するプラットフォームです。AIによる配車最適化や需要予測機能を備え、物流の効率化とコスト削減を実現します。バース予約システムにより、トラックの待機時間を大幅に削減できます。リアルタイムの動態管理で配送状況を可視化し、荷主・運送会社間の情報共有を円滑にします。物流2024年問題への対応策として、大手荷主企業を中心に導入が拡大...
データ分析予測分析

Loogia

株式会社オプティマインド
Loogiaは、ラストワンマイル配送に特化した自動配車クラウドです。「どの車両が、どの配送先を、どの順で、どういうルートで」配送すべきか、40以上の現場制約を考慮した最適な配送計画を自動作成します。 数億件以上の実走行GPSデータを解析し、走行速度や駐車位置を加味した「ズレない」配車計画を実現しています。配車計画からリアルタイム動態管理、ドライバーアプリまでを一貫提供します。 佐川急便、日本郵便、ローソンな...
予測分析最適化

Kagero

TRUST SMITH株式会社
Kagheloは磁気テープやQRコードを必要としない自律走行型搬送ロボット(AGV)です。センサー情報から自律的に地図生成・経路計画・障害物回避を行います。 AGV群制御アルゴリズム「PYUTHIA」は最大1,000台規模のAGVを最適制御し、最大1.5倍の効率化を実現しています。「ANY PICKER」は事前学習なしで最短0.1秒のバラ積みピッキングを実現します。 数理最適化分野ではコンテナ揚げ積み計画やフードデリバリー配送計画の最適化に...
ロボティクス機械学習

MujinOS

株式会社Mujin
Mujinコントローラは、ロボット・ビジョン・ハンド・AGVをまとめて制御する知能ロボットコントローラです。主要メーカー10社のロボットアームに接続可能な世界で唯一の汎用的知能ロボットコントローラです。 MujinOSは、ロボットの自律的な動作生成と複数機器の統合制御を実現する産業OSです。50年間不可能とされてきたモーションプランニング技術を世界で初めて実用化しています。 アームロボット、3Dビジョン、ロボットハンド...
ロボティクス深層学習

ラピュタPA-AMR

Rapyuta Robotics株式会社
ラピュタPA-AMRは、倉庫内で作業スタッフと協働してピッキング作業を行う自律移動ロボットです。日本通運のNX小牧流通センターでは稼働3ヶ月で出荷工程の生産性を約2.5倍に向上させた実績があります。 クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」により、複数のロボットや機械群を効率的に制御・連携させます。 自在型自動倉庫「ラピュタASRS」や自動フォークリフト「ラピュタAFL」も展開し、物流倉庫の自動化をトータ...
ロボティクス機械学習

Optium

株式会社ALGO ARTIS
Optiumは、物流・エネルギー・製造業などの社会インフラにおける極めて複雑な運用計画を、AIアルゴリズムによって自動最適化するソリューションです。ヒューリスティック最適化技術により、現実世界の複雑な制約を柔軟に組み込み短時間で高精度な計画を出力します。 年間数千万円から数億円規模の収益改善、温室効果ガス排出量の削減、業務の属人化解消を実現します。 業界特化型のDXスケジューラ「Planium」も提供しており、よ...
予測分析最適化

カテゴリ解説

物流業界で使えるAIサービス

物流業界向けAIサービスは、配送データ、在庫、注文、車両、倉庫作業、交通情報、需要データなどを活用し、物流業務の効率化を支援します。配送ルート最適化、配車計画、需要予測、倉庫ピッキング、検品、問い合わせ対応、遅延予測など、サプライチェーン全体で使われます。

主な活用シーン

  • 配送ルートや配車計画を最適化し、コストを削減する
  • 需要や出荷量を予測し、在庫や人員配置に活かす
  • 倉庫内のピッキング、検品、搬送作業を効率化する
  • 配送状況や問い合わせ対応を可視化・自動化する

比較時に見るポイント

  • TMS、WMS、基幹システム、車両データと連携できるか
  • 配送、倉庫、在庫、需要予測のどの領域に強いか
  • 現場制約や例外対応を柔軟に設定できるか
  • 導入後の運用改善、効果測定、現場教育があるか

物流AIは最適化結果を現場で実行できる形に落とし込むことが重要です。AI CATALOGでは、物流業界向けAIサービスを、配送、倉庫、在庫、データ連携の観点から比較できます。

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

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