機械学習

機械学習は、データからパターンを学習し、予測、分類、検知、最適化などを行うAIの基盤技術です。需要予測、画像判定、顧客分析、不正検知、業務自動化など幅広いAIサービスで使われています。

SAPPHIRE

Miletos株式会社
SAPPHIREは、Miletosが提供する大企業向けのAI経費精算・請求書支払SaaSです。申請内容や証憑をAIが解析し、社内データとの照合、入力作業、経理チェック、承認プロセスを自動化・省力化します。従来の経費精算システムで残りがちな手入力や目視確認を減らし、経理部門の業務負荷軽減と内部統制強化を両立できる点が特徴です。大量の申請・請求書処理を抱える企業で、申請レス、承認レス、経理DXを進める用途に適しています。
OCR機械学習

Citadel Lens

株式会社Citadel AI
Citadel Lensは、AIシステムのリスクを評価・モニタリングし、パフォーマンスを最大化するAIガバナンスツールです。機械学習モデルや生成AIを外部から検証し、性能劣化、データドリフト、公平性、説明可能性、安全性、セキュリティなどの観点で状態を可視化します。開発部門向けの技術評価だけでなく、リスク管理部門向けのガバナンスレポートにも活用でき、金融、医療、製造、公共など、AIの説明責任と継続監視が重要な組織に...
セキュリティ機械学習

Lazuli PDP

Lazuli株式会社
Lazuli PDPは、商品情報を整備・構造化し、AIで活用しやすいデータへ変換するプロダクトデータプラットフォームです。商品マスタ、画像、説明文、カテゴリ、POS、VoCなどのデータを統合し、自然言語処理、画像認識、機械学習を用いて品質向上と手作業削減を支援します。データ構造化、商品情報の生成・拡張・推定、市場分析、ID-POS分析、商品提案エージェント、在庫管理エージェントなどにより、EC・小売・メーカーの商品デー...
機械学習自然言語処理

Superb Video Analytics

Superb AI Japan合同会社
Superb Video Analyticsは、Superb AIが提供するAI搭載のビデオ監視ソリューションです。従来型の固定ルールや事前定義カテゴリだけに依存せず、カメラ映像内の対象物や状況をリアルタイムに検出・分析できる点が特徴です。事前トレーニングなしで新しい対象を扱いやすく、現場ごとの状況に合わせて映像監視を高度化できます。工場、物流施設、公共空間、セキュリティ用途で、異常検知、安全確認、混雑・動線把握などの監視業務...
機械学習画像認識

Roboflow

株式会社システムズナカシマ
Roboflowは、画像や動画を読み取るコンピュータービジョンAIモデルの開発を効率化するプラットフォームです。データ収集、アノテーション、データセット管理、モデル学習、評価、API・エッジデバイス・クラウドへのデプロイまでを一気通貫で支援します。専門知識が少ないチームでも、物体検出、分類、セグメンテーションなどの画像認識AIを短期間で構築しやすく、外観検査、在庫管理、設備監視、映像解析などの現場導入に活用で...
機械学習画像認識

Superb Platform

Superb AI Japan合同会社
Superb Platformは、画像・動画・LiDARなどを使ったコンピュータービジョンAIの開発と運用を支援するMLOpsプラットフォームです。データの収集・管理、アノテーション、自動ラベリング、モデル学習、モデル評価、デプロイまでを一つの環境で進められます。手作業で負荷が高くなりやすい教師データ作成や精度改善を効率化し、外観検査、物体検出、映像解析、スマートシティ、セキュリティなどの画像認識AI導入に活用できます。
機械学習画像認識

VNEXT AI開発

VNEXT JAPAN株式会社
VNEXT AI開発は、企業の課題に合わせてAIシステムを設計・実装するオフショア開発サービスです。自然言語処理、画像認識・合成、音声認識、OCR、データ分析、予測、レコメンド、最適化などの技術領域に対応しています。交通映像からの車両・ナンバープレート認識、金属板OCR、店舗の顧客行動分析、献立の自動作成、電力や中古車価格の予測など、複数業界の開発実績があります。日本側の担当者とベトナムのAIエンジニアが専属チ...
機械学習画像認識

Red Hat OpenShift AI

Red Hat, Inc.
Red Hat OpenShift AIは、ハイブリッドクラウド上でAIモデルとAIアプリケーションを開発、学習、提供、監視するための企業向けプラットフォームです。Red Hat OpenShiftを基盤に、データサイエンティスト、エンジニア、IT運用担当者が共通の環境でモデルのライフサイクルを管理できます。選択したモデル、ツール、クラウド、オンプレミス環境、アクセラレーターを組み合わせ、生成AIを含むワークロードを一貫した方法で展開でき...
機械学習生成AI

VESSL AI

VESSL AI, Inc.
VESSL AIは、AIの学習・推論・運用に必要なGPU計算資源を複数プロバイダーから統合して利用できるAIインフラプラットフォームです。A100、H100、H200、B200などのGPUを、オンデマンド、スポット、予約などの方式で選び、試作から本番ワークロードまで拡張できます。複数クラウド間の自動フェイルオーバー、ジョブ実行、環境管理、監視をまとめ、GPUの割り当てや環境差異に伴う運用負担を軽減します。LLMのポストトレーニング、...
機械学習深層学習

AI関連プログラム著作物 証明書交付事業(イノベーション拠点税制)

一般社団法人ソフトウェア協会
イノベーション拠点税制(イノベーションボックス税制)に対応した、AI関連プログラム著作物の確認・証明事業です。一般社団法人ソフトウェア協会(SAJ)が、AIに関するソフトウェア著作物がイノベーション拠点税制ガイドラインの対象要件を満たしているかを審査し、証明書を交付します。証明書を取得することで、対象知的財産から生じるライセンス取引や譲渡取引による所得に対し、研究開発割合を乗じた金額の30%の所得控除を...
機械学習生成AI

カテゴリ解説

機械学習サービスでできること

機械学習に対応したAIサービスは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法を使い、企業が持つデータから業務に役立つ判断モデルを作ります。売上予測、顧客分類、異常検知、画像・音声・テキスト分析、レコメンド、最適化など、さまざまなAI活用の土台になる技術です。

主な活用シーン

  • 売上、需要、故障、離反などを予測するモデルを構築する
  • 顧客、商品、文書、画像などを分類・スコアリングする
  • 通常と異なる挙動や不正の兆候を検知する
  • 業務データをもとに判断や作業を自動化する

比較時に見るポイント

  • 必要なデータ量、データ形式、前処理の支援範囲が明確か
  • モデルの精度、説明性、評価方法を確認できるか
  • 本番環境への組み込み、監視、再学習に対応しているか
  • 自社で運用する範囲とベンダー支援の範囲が合っているか

機械学習は用途が広い分、課題設定とデータ準備が成果を大きく左右します。AI CATALOGでは、機械学習を活用したAIサービスを、対象業務、必要データ、導入支援、運用方法の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。