機械学習 × AI開発

Roboflow

株式会社システムズナカシマ
Roboflowは、画像や動画を読み取るコンピュータービジョンAIモデルの開発を効率化するプラットフォームです。データ収集、アノテーション、データセット管理、モデル学習、評価、API・エッジデバイス・クラウドへのデプロイまでを一気通貫で支援します。専門知識が少ないチームでも、物体検出、分類、セグメンテーションなどの画像認識AIを短期間で構築しやすく、外観検査、在庫管理、設備監視、映像解析などの現場導入に活用で...
機械学習画像認識

Superb Platform

Superb AI Japan合同会社
Superb Platformは、画像・動画・LiDARなどを使ったコンピュータービジョンAIの開発と運用を支援するMLOpsプラットフォームです。データの収集・管理、アノテーション、自動ラベリング、モデル学習、モデル評価、デプロイまでを一つの環境で進められます。手作業で負荷が高くなりやすい教師データ作成や精度改善を効率化し、外観検査、物体検出、映像解析、スマートシティ、セキュリティなどの画像認識AI導入に活用できます。
機械学習画像認識

VNEXT AI開発

VNEXT JAPAN株式会社
VNEXT AI開発は、企業の課題に合わせてAIシステムを設計・実装するオフショア開発サービスです。自然言語処理、画像認識・合成、音声認識、OCR、データ分析、予測、レコメンド、最適化などの技術領域に対応しています。交通映像からの車両・ナンバープレート認識、金属板OCR、店舗の顧客行動分析、献立の自動作成、電力や中古車価格の予測など、複数業界の開発実績があります。日本側の担当者とベトナムのAIエンジニアが専属チ...
機械学習画像認識

Red Hat OpenShift AI

Red Hat, Inc.
Red Hat OpenShift AIは、ハイブリッドクラウド上でAIモデルとAIアプリケーションを開発、学習、提供、監視するための企業向けプラットフォームです。Red Hat OpenShiftを基盤に、データサイエンティスト、エンジニア、IT運用担当者が共通の環境でモデルのライフサイクルを管理できます。選択したモデル、ツール、クラウド、オンプレミス環境、アクセラレーターを組み合わせ、生成AIを含むワークロードを一貫した方法で展開でき...
機械学習生成AI

VESSL AI

VESSL AI, Inc.
VESSL AIは、AIの学習・推論・運用に必要なGPU計算資源を複数プロバイダーから統合して利用できるAIインフラプラットフォームです。A100、H100、H200、B200などのGPUを、オンデマンド、スポット、予約などの方式で選び、試作から本番ワークロードまで拡張できます。複数クラウド間の自動フェイルオーバー、ジョブ実行、環境管理、監視をまとめ、GPUの割り当てや環境差異に伴う運用負担を軽減します。LLMのポストトレーニング、...
機械学習深層学習

Vertex AI

Google
Google Cloudが提供する「Vertex AI」は、AI/MLモデルの開発から運用までを一つのプラットフォームで完結できるフルマネージドのAI開発基盤です。Geminiをはじめ200種類以上の基盤モデルにアクセスでき、モデルのチューニング・デプロイ・モニタリングを統合的に管理できます。BigQueryなどGoogle Cloudサービスとのネイティブ連携や、エンタープライズグレードのセキュリティ・データガバナンス機能を備えています。従量課金制...
機械学習生成AI

DataRobot

DataRobot, Inc.
DataRobotが提供するエンタープライズAIプラットフォームです。予測AI・生成AI・エージェント型AIの開発から運用・管理までを統合的に支援します。データサイエンティストからビジネスユーザーまで幅広い職種に対応したインターフェースを備え、AIガバナンス・モニタリング・オブザーバビリティ機能も標準搭載しています。オンプレミス・VPC・SaaSの3形態でデプロイでき、金融・ヘルスケア・製造業界向けの特化型ソリューション...
機械学習生成AI

BCDC.Ai.GPU Data Center

売れるネット広告社グループ株式会社
売れるネット広告社グループの子会社BCDC.Ai.GPU Data Center株式会社が手がける、高性能GPUサーバーセンターの構築・運営事業です。世界最先端の水浸冷却技術を採用したGPU演算インフラを自社保有・運営し、AI開発・データ分析・ブロックチェーン等向けの高負荷計算基盤を提供します。5年間で総投資額約401億円規模のデータセンター事業として計画されており、2031年以降に外部企業向けサービス提供を拡大する予定です。
機械学習深層学習

AIソリューション開発

株式会社HBLAB JAPAN
HBLAB JAPANが提供するAIソリューション開発は、生成AI・画像処理・データ分析の3領域を柱とした企業向けAI開発・導入サービスです。ベトナム本社の650名以上のエンジニアによるオフショア開発で、国内開発会社と比べ約40%のコスト削減を実現しながら高品質なAIシステムを構築します。OpenAI API(GPT-3.5/4)やAWS Bedrockを活用したLLMチャットボット開発、AI-OCR・物体検出・画像検索など多彩な技術を組み合わせたカスタム開...
機械学習生成AI

Matlantis

株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networksが提供する「Matlantis」は、独自の汎用AIポテンシャル「PFP」を基盤とした原子レベルの材料シミュレーションプラットフォームです。バッテリー、半導体、触媒、新素材開発など幅広い材料科学分野において、従来数ヶ月を要していたシミュレーションを数秒〜数分で完了させる革新的な高速化を実現します。元素の種類や材料構造を問わない汎用性が特長で、トヨタ・ホンダ・フォルクスワーゲンなどグロ...
機械学習深層学習

カテゴリ解説

機械学習サービスでできること

機械学習に対応したAIサービスは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法を使い、企業が持つデータから業務に役立つ判断モデルを作ります。売上予測、顧客分類、異常検知、画像・音声・テキスト分析、レコメンド、最適化など、さまざまなAI活用の土台になる技術です。

主な活用シーン

  • 売上、需要、故障、離反などを予測するモデルを構築する
  • 顧客、商品、文書、画像などを分類・スコアリングする
  • 通常と異なる挙動や不正の兆候を検知する
  • 業務データをもとに判断や作業を自動化する

比較時に見るポイント

  • 必要なデータ量、データ形式、前処理の支援範囲が明確か
  • モデルの精度、説明性、評価方法を確認できるか
  • 本番環境への組み込み、監視、再学習に対応しているか
  • 自社で運用する範囲とベンダー支援の範囲が合っているか

機械学習は用途が広い分、課題設定とデータ準備が成果を大きく左右します。AI CATALOGでは、機械学習を活用したAIサービスを、対象業務、必要データ、導入支援、運用方法の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

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