機械学習 × AI開発

BIRD AI共創

BIRD INITIATIVE株式会社
BIRD AI共創は、NECの技術資産を活用して企業のAI導入を共創型で支援するサービスです。AI戦略の策定からPoC、システム実装、運用までをワンストップで提供し、企業のAI活用を加速します。 NECが培ってきた画像認識、自然言語処理、最適化技術などの技術シーズと、クライアント企業の業務知見を掛け合わせた共創型アプローチが特長です。 製造業、金融、公共など幅広い領域で、AIによるビジネス変革を技術パートナーとして伴走...
最適化機械学習

オーダーメイドAI開発

株式会社Unseed
株式会社Unseedが提供するオーダーメイドAI開発サービスです。東大松尾研発・信州大学発スタートアップとして、パッケージではカバーできない企業固有の課題に対し、アルゴリズムから新規構築するフルスクラッチAI開発を行います。画像認識、自然言語処理、予測分析などの幅広い技術領域に対応し、PoC(概念実証)から本番環境への実装・運用保守までを一貫して支援します。業界・業種を問わず企業のAI活用を推進しています。
機械学習深層学習

ABEJA Platform

株式会社ABEJA
ABEJA Platformは、大量データの蓄積・管理からAIモデルのトレーニング、デプロイ、運用までをフルマネージドで行えるAI開発・運用PaaS基盤です。データの前処理やアノテーション、モデル管理、推論APIの提供といったAI開発に必要な一連の機能をクラウド上で統合的に利用できます。300社以上のDX支援実績に基づくノウハウが反映されており、AI開発の効率化と運用の安定化を実現します。
機械学習深層学習

MORGENROT TailorNode

モルゲンロット株式会社
MORGENROT TailorNodeは、AIデータセンター向けの仮想化運用プラットフォームです。プライベートGPUクラウドやオンプレミスGPUサーバーの管理からマルチテナント環境の構築まで幅広く対応します。顧客のニーズに合わせて機能をカスタマイズできる柔軟性が特徴です。AIデータセンター運営企業やGPUサーバーを保有する組織が主な対象です。
機械学習深層学習

MORGENROT Cloud Bouquet

モルゲンロット株式会社
MORGENROT Cloud Bouquetは、複数のAIデータセンターが保有するGPUサーバーの計算リソースをオンデマンドで利用できるパブリックGPUクラウドプラットフォームです。独自の分散処理技術「Excalibur」を活用し、時間単位での柔軟なリソース利用が可能です。AIモデルの学習や推論に大量のGPU計算資源を必要とする企業や研究機関が主な対象です。
機械学習深層学習

MatrixFlow

株式会社MatrixFlow
MatrixFlowは、プログラミング不要でAIモデルを構築・運用できるノーコードAIプラットフォームです。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、データの前処理からモデル学習、予測まで一連のAI開発工程を実行できます。 需要予測、異常検知、画像分類など様々なユースケースに対応したテンプレートが用意されており、AI専門家でなくても高精度なモデルを構築できます。 AI民主化を推進するプラットフォームとして、製造業、小売業、...
予測分析機械学習

Tokyo-1

株式会社Xeureka
Tokyo-1は、AIとシミュレーション技術を活用した創薬支援イノベーションハブです。NVIDIA DGX H100を採用した最先端のAIスーパーコンピューター環境と、大規模シミュレーション・機械学習ソリューション群を提供しています。 従来の30~60倍の計算速度により、1000億円以上の研究開発費・10~20年の開発期間という製薬業界の課題に対し、計算科学の力で創薬研究の効率化を支援します。 アステラス製薬、小野薬品工業、第一三共の...
機械学習深層学習

Compound-Eyes

ソシウム株式会社
Compound-Eyesは、遺伝子発現情報解析アルゴリズムを基盤としたAI創薬プラットフォームです。分子情報に基づいた新奇な創薬標的の探索や作用メカニズムの解明を行います。 ドラッグ・リポジショニング、ドラッグ・レスキュー、層別化マーカー探索、薬効機序解明の4つの創薬サービスを提供しています。 独自パイプラインとして、封入体筋炎の治療薬候補「SO-003」やALSの治療薬候補「SO-002」など14種のパイプラインを保有してい...
データ分析機械学習

Humanome Eyes

株式会社ヒューマノーム研究所
Humanome Eyesは、プログラムを一切書くことなくマウス操作だけでAI物体検知モデルを構築できるノーコードAI開発プラットフォームです。「AIの民主化」を理念に開発されており、IT導入補助金対象ツールに3年連続認定されています。専門知識がなくてもAIモデルの学習・評価・推論までを一貫して行うことができ、製造業の外観検査や医療画像の解析など幅広い用途に活用されています。
機械学習画像認識

カテゴリ解説

機械学習サービスでできること

機械学習に対応したAIサービスは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法を使い、企業が持つデータから業務に役立つ判断モデルを作ります。売上予測、顧客分類、異常検知、画像・音声・テキスト分析、レコメンド、最適化など、さまざまなAI活用の土台になる技術です。

主な活用シーン

  • 売上、需要、故障、離反などを予測するモデルを構築する
  • 顧客、商品、文書、画像などを分類・スコアリングする
  • 通常と異なる挙動や不正の兆候を検知する
  • 業務データをもとに判断や作業を自動化する

比較時に見るポイント

  • 必要なデータ量、データ形式、前処理の支援範囲が明確か
  • モデルの精度、説明性、評価方法を確認できるか
  • 本番環境への組み込み、監視、再学習に対応しているか
  • 自社で運用する範囲とベンダー支援の範囲が合っているか

機械学習は用途が広い分、課題設定とデータ準備が成果を大きく左右します。AI CATALOGでは、機械学習を活用したAIサービスを、対象業務、必要データ、導入支援、運用方法の観点から比較できます。

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