機械学習 × 物流

Superb Video Analytics

Superb AI Japan合同会社
Superb Video Analyticsは、Superb AIが提供するAI搭載のビデオ監視ソリューションです。従来型の固定ルールや事前定義カテゴリだけに依存せず、カメラ映像内の対象物や状況をリアルタイムに検出・分析できる点が特徴です。事前トレーニングなしで新しい対象を扱いやすく、現場ごとの状況に合わせて映像監視を高度化できます。工場、物流施設、公共空間、セキュリティ用途で、異常検知、安全確認、混雑・動線把握などの監視業務...
機械学習画像認識

VNEXT AI開発

VNEXT JAPAN株式会社
VNEXT AI開発は、企業の課題に合わせてAIシステムを設計・実装するオフショア開発サービスです。自然言語処理、画像認識・合成、音声認識、OCR、データ分析、予測、レコメンド、最適化などの技術領域に対応しています。交通映像からの車両・ナンバープレート認識、金属板OCR、店舗の顧客行動分析、献立の自動作成、電力や中古車価格の予測など、複数業界の開発実績があります。日本側の担当者とベトナムのAIエンジニアが専属チ...
機械学習画像認識

Arithmer 産業AIソリューション

Arithmer株式会社
Arithmer株式会社が提供する、高度数学技術を基盤とした産業向けAIソリューション群です。製造現場での不良品判定や自動運転サポート、土木インフラの安全管理シミュレーション、小売業向けのAIレコメンドや3D採寸、物流のピッキング効率化や配送ルート最適化、風力発電設備の保守・点検効率化、浸水リスク評価、バイオ分野でのロボット技術による技術継承支援など、8つの産業領域にわたるAIソリューションを展開しています。現...
最適化機械学習

ReNom

株式会社GRID
ReNomは、社会インフラ向けのAI最適化プラットフォームです。デジタルツイン技術とAIを融合し、現場のオペレーションを仮想空間上に再現したうえで、定義されたKPIに基づく最適な運用計画を導き出します。電力・エネルギー、海運、鉄道など業種特化のアプリケーションを展開しています。電力会社、物流企業、製造業、鉄道事業者などが主な対象です。
最適化機械学習

TODOCUクラウド

207株式会社
TODOCUクラウドは、ラストマイル配送のルート最適化や配達管理をAIで自動化するクラウドサービスです。AIが最適な配達順序を算出し、ドライバーの配送効率を大幅に向上させます。配達状況のリアルタイム追跡や不在時の再配達管理機能も備え、配送品質の向上を支援します。個人事業主から大手配送会社まで幅広く対応しています。ラストマイル配送の人手不足と効率化の課題を解決するソリューションとして、EC物流の現場で導入が...
予測分析機械学習

Kagero

TRUST SMITH株式会社
Kagheloは磁気テープやQRコードを必要としない自律走行型搬送ロボット(AGV)です。センサー情報から自律的に地図生成・経路計画・障害物回避を行います。 AGV群制御アルゴリズム「PYUTHIA」は最大1,000台規模のAGVを最適制御し、最大1.5倍の効率化を実現しています。「ANY PICKER」は事前学習なしで最短0.1秒のバラ積みピッキングを実現します。 数理最適化分野ではコンテナ揚げ積み計画やフードデリバリー配送計画の最適化に...
ロボティクス機械学習

ラピュタPA-AMR

Rapyuta Robotics株式会社
ラピュタPA-AMRは、倉庫内で作業スタッフと協働してピッキング作業を行う自律移動ロボットです。日本通運のNX小牧流通センターでは稼働3ヶ月で出荷工程の生産性を約2.5倍に向上させた実績があります。 クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」により、複数のロボットや機械群を効率的に制御・連携させます。 自在型自動倉庫「ラピュタASRS」や自動フォークリフト「ラピュタAFL」も展開し、物流倉庫の自動化をトータ...
ロボティクス機械学習

mobi

WILLER株式会社
mobi(モビ)は、AIルーティング技術を活用したエリア定額乗り放題のオンデマンド交通サービスです。アプリや電話で車両を呼ぶと、AIが予約状況に応じた最適なルートを算出し、半径約2kmの生活圏内を面として回遊できる新しい共有交通を実現しています。 30日間定額乗り放題プラン(5,000円)や、同居家族6人までの追加(1人あたり500円)、都度払い(大人300円~500円)など柔軟な料金体系を用意しています。運営はWILLERとKDDI...
データ分析機械学習

UMWELT

株式会社トライエッティング
UMWELTは、需要予測・来客予測・売上予測・勤務シフト作成などの知能業務の自動化を実現するノーコード予測AIクラウドです。プログラミング知識が不要で、ドラッグアンドドロップの直感的な操作で機械学習モデルを構築できます。サプライチェーン全体の予測・予定業務に対応し、豊田合成、東急不動産HD、オルビスなど多くの大手企業に採用されています。
予測分析機械学習

カテゴリ解説

機械学習サービスでできること

機械学習に対応したAIサービスは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法を使い、企業が持つデータから業務に役立つ判断モデルを作ります。売上予測、顧客分類、異常検知、画像・音声・テキスト分析、レコメンド、最適化など、さまざまなAI活用の土台になる技術です。

主な活用シーン

  • 売上、需要、故障、離反などを予測するモデルを構築する
  • 顧客、商品、文書、画像などを分類・スコアリングする
  • 通常と異なる挙動や不正の兆候を検知する
  • 業務データをもとに判断や作業を自動化する

比較時に見るポイント

  • 必要なデータ量、データ形式、前処理の支援範囲が明確か
  • モデルの精度、説明性、評価方法を確認できるか
  • 本番環境への組み込み、監視、再学習に対応しているか
  • 自社で運用する範囲とベンダー支援の範囲が合っているか

機械学習は用途が広い分、課題設定とデータ準備が成果を大きく左右します。AI CATALOGでは、機械学習を活用したAIサービスを、対象業務、必要データ、導入支援、運用方法の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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