物流

物流業界向けAIは、配送計画、倉庫作業、需要予測、配車、在庫、サプライチェーン管理を支援するカテゴリです。人手不足や配送コスト、在庫最適化の課題に対応できます。

MOVO

株式会社Hacobu
MOVOは、トラック予約受付、動態管理、配車管理などの物流業務をデジタル化・最適化するプラットフォームです。AIによる配車最適化や需要予測機能を備え、物流の効率化とコスト削減を実現します。バース予約システムにより、トラックの待機時間を大幅に削減できます。リアルタイムの動態管理で配送状況を可視化し、荷主・運送会社間の情報共有を円滑にします。物流2024年問題への対応策として、大手荷主企業を中心に導入が拡大...
データ分析予測分析

Loogia

株式会社オプティマインド
Loogiaは、ラストワンマイル配送に特化した自動配車クラウドです。「どの車両が、どの配送先を、どの順で、どういうルートで」配送すべきか、40以上の現場制約を考慮した最適な配送計画を自動作成します。 数億件以上の実走行GPSデータを解析し、走行速度や駐車位置を加味した「ズレない」配車計画を実現しています。配車計画からリアルタイム動態管理、ドライバーアプリまでを一貫提供します。 佐川急便、日本郵便、ローソンな...
予測分析最適化

Kagero

TRUST SMITH株式会社
Kagheloは磁気テープやQRコードを必要としない自律走行型搬送ロボット(AGV)です。センサー情報から自律的に地図生成・経路計画・障害物回避を行います。 AGV群制御アルゴリズム「PYUTHIA」は最大1,000台規模のAGVを最適制御し、最大1.5倍の効率化を実現しています。「ANY PICKER」は事前学習なしで最短0.1秒のバラ積みピッキングを実現します。 数理最適化分野ではコンテナ揚げ積み計画やフードデリバリー配送計画の最適化に...
ロボティクス機械学習

MujinOS

株式会社Mujin
Mujinコントローラは、ロボット・ビジョン・ハンド・AGVをまとめて制御する知能ロボットコントローラです。主要メーカー10社のロボットアームに接続可能な世界で唯一の汎用的知能ロボットコントローラです。 MujinOSは、ロボットの自律的な動作生成と複数機器の統合制御を実現する産業OSです。50年間不可能とされてきたモーションプランニング技術を世界で初めて実用化しています。 アームロボット、3Dビジョン、ロボットハンド...
ロボティクス深層学習

ラピュタPA-AMR

Rapyuta Robotics株式会社
ラピュタPA-AMRは、倉庫内で作業スタッフと協働してピッキング作業を行う自律移動ロボットです。日本通運のNX小牧流通センターでは稼働3ヶ月で出荷工程の生産性を約2.5倍に向上させた実績があります。 クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」により、複数のロボットや機械群を効率的に制御・連携させます。 自在型自動倉庫「ラピュタASRS」や自動フォークリフト「ラピュタAFL」も展開し、物流倉庫の自動化をトータ...
ロボティクス機械学習

Optium

株式会社ALGO ARTIS
Optiumは、物流・エネルギー・製造業などの社会インフラにおける極めて複雑な運用計画を、AIアルゴリズムによって自動最適化するソリューションです。ヒューリスティック最適化技術により、現実世界の複雑な制約を柔軟に組み込み短時間で高精度な計画を出力します。 年間数千万円から数億円規模の収益改善、温室効果ガス排出量の削減、業務の属人化解消を実現します。 業界特化型のDXスケジューラ「Planium」も提供しており、よ...
予測分析最適化

mobi

WILLER株式会社
mobi(モビ)は、AIルーティング技術を活用したエリア定額乗り放題のオンデマンド交通サービスです。アプリや電話で車両を呼ぶと、AIが予約状況に応じた最適なルートを算出し、半径約2kmの生活圏内を面として回遊できる新しい共有交通を実現しています。 30日間定額乗り放題プラン(5,000円)や、同居家族6人までの追加(1人あたり500円)、都度払い(大人300円~500円)など柔軟な料金体系を用意しています。運営はWILLERとKDDI...
データ分析機械学習

UMWELT

株式会社トライエッティング
UMWELTは、需要予測・来客予測・売上予測・勤務シフト作成などの知能業務の自動化を実現するノーコード予測AIクラウドです。プログラミング知識が不要で、ドラッグアンドドロップの直感的な操作で機械学習モデルを構築できます。サプライチェーン全体の予測・予定業務に対応し、豊田合成、東急不動産HD、オルビスなど多くの大手企業に採用されています。
予測分析機械学習

スマートOCR

株式会社インフォディオ
スマートOCRは、AIディープラーニングを活用したクラウド型AI-OCRソリューションです。画像データ化した文書や帳票からテキストデータを高精度で抽出し、活字はもちろん手書き文字やチェックボックスの検出にも対応します。非定型帳票でもAIがテンプレートを自動作成するため、事前の設定作業が不要です。官公庁から大企業まで1,800社以上の導入実績があり、作業時間の50%から90%削減を実現した事例もあります。
OCR生成AI

Nauto

Nauto Japan合同会社
Nautoは、AI搭載の安全運行管理プラットフォームです。2017年に世界で初めてわき見運転のリアルタイム検知を実用化し、交通事故の低減とモビリティの安全化を推進しています。車載カメラとAIが連携し、ドライバーの注意散漫状態や危険運転をリアルタイムで検知・警告します。35億km分以上の実走行データを蓄積・分析することで、AIモデルの精度を継続的に向上させています。車両フリートを運用する運送会社やタクシー事業者を対...
エッジAI画像認識

カテゴリ解説

物流業界で使えるAIサービス

物流業界向けAIサービスは、配送データ、在庫、注文、車両、倉庫作業、交通情報、需要データなどを活用し、物流業務の効率化を支援します。配送ルート最適化、配車計画、需要予測、倉庫ピッキング、検品、問い合わせ対応、遅延予測など、サプライチェーン全体で使われます。

主な活用シーン

  • 配送ルートや配車計画を最適化し、コストを削減する
  • 需要や出荷量を予測し、在庫や人員配置に活かす
  • 倉庫内のピッキング、検品、搬送作業を効率化する
  • 配送状況や問い合わせ対応を可視化・自動化する

比較時に見るポイント

  • TMS、WMS、基幹システム、車両データと連携できるか
  • 配送、倉庫、在庫、需要予測のどの領域に強いか
  • 現場制約や例外対応を柔軟に設定できるか
  • 導入後の運用改善、効果測定、現場教育があるか

物流AIは最適化結果を現場で実行できる形に落とし込むことが重要です。AI CATALOGでは、物流業界向けAIサービスを、配送、倉庫、在庫、データ連携の観点から比較できます。

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