最適化

最適化は、制約条件の中でコスト、時間、利益、稼働率などをより良い状態にするAI・数理技術カテゴリです。配送計画、生産計画、シフト作成、在庫配置、広告配分などの意思決定に活用できます。

SwarmNova.AI

株式会社KandaQuantum
SwarmNova.AIは、大規模なAIエージェント群を一つの群として制御・最適化・運用するためのスウォームインテリジェンス基盤です。AIエージェントの構造を可視化する群制御基盤、複数エージェントへのタスク割当や協調動作を管理する群オーケストレーション、探索・生成・運用を効率化する仕組みを提供します。多数のAIを並列に動かし、調査、制作、開発、業務実行を分担させたい企業のAIエージェント基盤として活用できます。
最適化生成AI

Arithmer 産業AIソリューション

Arithmer株式会社
Arithmer株式会社が提供する、高度数学技術を基盤とした産業向けAIソリューション群です。製造現場での不良品判定や自動運転サポート、土木インフラの安全管理シミュレーション、小売業向けのAIレコメンドや3D採寸、物流のピッキング効率化や配送ルート最適化、風力発電設備の保守・点検効率化、浸水リスク評価、バイオ分野でのロボット技術による技術継承支援など、8つの産業領域にわたるAIソリューションを展開しています。現...
最適化機械学習

スキルパズル

株式会社フツパー
スキルパズルは、株式会社フツパーが提供する製造現場向けの人員配置最適化AIです。複雑な配置要件に対してAIが最適な人員配置を自動立案し、計画業務の工数を約80%削減します。習熟度評価や資格期限管理を含むスキル管理機能、シフト提出・管理機能、CSVインポートや他システム連携にも対応しています。属人化しがちな配置計画業務を標準化し、スキルの見える化により公平な人材育成を支援します。製造現場の管理者・人事部門...
最適化機械学習

BIRD AI共創

BIRD INITIATIVE株式会社
BIRD AI共創は、NECの技術資産を活用して企業のAI導入を共創型で支援するサービスです。AI戦略の策定からPoC、システム実装、運用までをワンストップで提供し、企業のAI活用を加速します。 NECが培ってきた画像認識、自然言語処理、最適化技術などの技術シーズと、クライアント企業の業務知見を掛け合わせた共創型アプローチが特長です。 製造業、金融、公共など幅広い領域で、AIによるビジネス変革を技術パートナーとして伴走...
最適化機械学習

KISS

株式会社メロン
株式会社メロンが提供する「KISS」は、多数の特許技術を搭載した在庫最適化AIです。「未来を、ワンクリックで。」をコンセプトに、需要予測から発注計画、生産計画までをAIが一気通貫で最適化し、在庫の過不足を解消します。販売予測・在庫補充・出店戦略までをカバーする包括的なソリューションで、小売・製造業を中心に機会損失の抑制と在庫コストの削減を同時に実現します。データ活用による意思決定の高度化を支援しています。
予測分析最適化

倉庫ナビ

株式会社HIBARI
株式会社HIBARIが提供する「倉庫ナビ」は、デジタルツイン技術とAIによる倉庫管理ソリューションです。AIカメラで倉庫内の在庫状況や作業員の動きをリアルタイムに把握し、デジタルツイン上に仮想空間として再現します。在庫配置の最適化、ピッキングルートの効率化、作業負荷の平準化などをAIが自動で提案し、倉庫オペレーション全体の生産性向上を支援します。物流・製造業の倉庫管理担当者を主な対象としています。
最適化画像認識

らくしふ

株式会社クロスビット
らくしふは、AIによるシフト自動作成機能を搭載したクラウドシフト管理サービスです。LINEと連携して従業員の希望シフトを自動回収し、労務情報・スキル・法定制約などの条件をもとに数理最適化で最適なシフトを算出します。外食・小売・介護・医療業界を中心に3万拠点以上で導入されており、店長のシフト作成業務を大幅に削減します。
最適化機械学習

ReNom

株式会社GRID
ReNomは、社会インフラ向けのAI最適化プラットフォームです。デジタルツイン技術とAIを融合し、現場のオペレーションを仮想空間上に再現したうえで、定義されたKPIに基づく最適な運用計画を導き出します。電力・エネルギー、海運、鉄道など業種特化のアプリケーションを展開しています。電力会社、物流企業、製造業、鉄道事業者などが主な対象です。
最適化機械学習

ENES

Sassor株式会社
ENESは、AIを活用した蓄電池制御最適化プラットフォームです。世帯ごとの消費電力や発電量を高精度に予測し、蓄電池やEVの充放電スケジュールを自動で最適化します。JEPX市場価格に連動したアービトラージ制御やピークカット制御にも対応しており、エネルギーリソースの収益性を最大限に引き出すことが可能です。太陽光発電や蓄電池を保有する住宅・施設のエネルギー管理を担う事業者に適しています。
予測分析最適化

カテゴリ解説

最適化サービスでできること

最適化サービスは、複数の条件や制約が絡む業務に対して、数理最適化、機械学習、シミュレーション、強化学習などを使い、実行可能で効果の高い案を算出します。配送ルート、生産計画、人員配置、在庫、価格、広告予算など、経験や手作業だけでは調整が難しい領域で使われます。

主な活用シーン

  • 配送ルートや配車計画を最適化し、移動時間やコストを削減する
  • 生産計画、作業順序、設備稼働を制約に合わせて調整する
  • シフトや人員配置を需要、スキル、勤務条件に合わせて作成する
  • 在庫、価格、広告予算などの配分を改善する

比較時に見るポイント

  • 扱う制約条件、目的関数、例外ルールを柔軟に設定できるか
  • 現場担当者が結果の理由を理解し、調整できる画面があるか
  • 既存のERP、WMS、TMS、勤怠システムと連携できるか
  • シミュレーション、効果測定、運用改善まで支援があるか

最適化は理論上の最善だけでなく、現場が実行できる計画として出せるかが大切です。AI CATALOGでは、最適化に対応したAIサービスを、対象業務、制約条件、連携先、導入支援とあわせて比較できます。

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