最適化 × DX推進

SwarmNova.AI

株式会社KandaQuantum
SwarmNova.AIは、大規模なAIエージェント群を一つの群として制御・最適化・運用するためのスウォームインテリジェンス基盤です。AIエージェントの構造を可視化する群制御基盤、複数エージェントへのタスク割当や協調動作を管理する群オーケストレーション、探索・生成・運用を効率化する仕組みを提供します。多数のAIを並列に動かし、調査、制作、開発、業務実行を分担させたい企業のAIエージェント基盤として活用できます。
最適化生成AI

スキルパズル

株式会社フツパー
スキルパズルは、株式会社フツパーが提供する製造現場向けの人員配置最適化AIです。複雑な配置要件に対してAIが最適な人員配置を自動立案し、計画業務の工数を約80%削減します。習熟度評価や資格期限管理を含むスキル管理機能、シフト提出・管理機能、CSVインポートや他システム連携にも対応しています。属人化しがちな配置計画業務を標準化し、スキルの見える化により公平な人材育成を支援します。製造現場の管理者・人事部門...
最適化機械学習

BIRD AI共創

BIRD INITIATIVE株式会社
BIRD AI共創は、NECの技術資産を活用して企業のAI導入を共創型で支援するサービスです。AI戦略の策定からPoC、システム実装、運用までをワンストップで提供し、企業のAI活用を加速します。 NECが培ってきた画像認識、自然言語処理、最適化技術などの技術シーズと、クライアント企業の業務知見を掛け合わせた共創型アプローチが特長です。 製造業、金融、公共など幅広い領域で、AIによるビジネス変革を技術パートナーとして伴走...
最適化機械学習

倉庫ナビ

株式会社HIBARI
株式会社HIBARIが提供する「倉庫ナビ」は、デジタルツイン技術とAIによる倉庫管理ソリューションです。AIカメラで倉庫内の在庫状況や作業員の動きをリアルタイムに把握し、デジタルツイン上に仮想空間として再現します。在庫配置の最適化、ピッキングルートの効率化、作業負荷の平準化などをAIが自動で提案し、倉庫オペレーション全体の生産性向上を支援します。物流・製造業の倉庫管理担当者を主な対象としています。
最適化画像認識

ReNom

株式会社GRID
ReNomは、社会インフラ向けのAI最適化プラットフォームです。デジタルツイン技術とAIを融合し、現場のオペレーションを仮想空間上に再現したうえで、定義されたKPIに基づく最適な運用計画を導き出します。電力・エネルギー、海運、鉄道など業種特化のアプリケーションを展開しています。電力会社、物流企業、製造業、鉄道事業者などが主な対象です。
最適化機械学習

Kompira Enterprise

株式会社フィックスポイント
Kompira Enterpriseは、手作業で繋いでいたシステム間の連携を自動化する運用自動化連携処理基盤です。現状の運用フローを変えることなく自動化できる点が特徴で、既存のチケット管理ツール、監視ツール、クラウドサービスなど多くのシステムとの連携に対応します。システム障害対応やパッチ適用テスト、アカウント発行業務など幅広い業務を自動化します。属人化した運用体制に課題を持つチームを対象としています。
最適化

Loogia

株式会社オプティマインド
Loogiaは、ラストワンマイル配送に特化した自動配車クラウドです。「どの車両が、どの配送先を、どの順で、どういうルートで」配送すべきか、40以上の現場制約を考慮した最適な配送計画を自動作成します。 数億件以上の実走行GPSデータを解析し、走行速度や駐車位置を加味した「ズレない」配車計画を実現しています。配車計画からリアルタイム動態管理、ドライバーアプリまでを一貫提供します。 佐川急便、日本郵便、ローソンな...
予測分析最適化

Optium

株式会社ALGO ARTIS
Optiumは、物流・エネルギー・製造業などの社会インフラにおける極めて複雑な運用計画を、AIアルゴリズムによって自動最適化するソリューションです。ヒューリスティック最適化技術により、現実世界の複雑な制約を柔軟に組み込み短時間で高精度な計画を出力します。 年間数千万円から数億円規模の収益改善、温室効果ガス排出量の削減、業務の属人化解消を実現します。 業界特化型のDXスケジューラ「Planium」も提供しており、よ...
予測分析最適化

最適ワークス

株式会社スカイディスク
最適ワークスは、AIを活用したクラウド型生産スケジューラです。受注情報を入力するだけで、AIが設備とスタッフの最適な割り当て計画を自動立案します。従来はベテラン担当者の経験と勘に頼っていた生産計画業務を標準化し、専門知識がなくても直感的に操作できます。大手企業から中小・中堅工場まで累計100件以上の導入実績があります。
最適化機械学習

カテゴリ解説

最適化サービスでできること

最適化サービスは、複数の条件や制約が絡む業務に対して、数理最適化、機械学習、シミュレーション、強化学習などを使い、実行可能で効果の高い案を算出します。配送ルート、生産計画、人員配置、在庫、価格、広告予算など、経験や手作業だけでは調整が難しい領域で使われます。

主な活用シーン

  • 配送ルートや配車計画を最適化し、移動時間やコストを削減する
  • 生産計画、作業順序、設備稼働を制約に合わせて調整する
  • シフトや人員配置を需要、スキル、勤務条件に合わせて作成する
  • 在庫、価格、広告予算などの配分を改善する

比較時に見るポイント

  • 扱う制約条件、目的関数、例外ルールを柔軟に設定できるか
  • 現場担当者が結果の理由を理解し、調整できる画面があるか
  • 既存のERP、WMS、TMS、勤怠システムと連携できるか
  • シミュレーション、効果測定、運用改善まで支援があるか

最適化は理論上の最善だけでなく、現場が実行できる計画として出せるかが大切です。AI CATALOGでは、最適化に対応したAIサービスを、対象業務、制約条件、連携先、導入支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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