LLM × 金融

カテゴリ解説

LLMサービスでできること

LLM関連サービスは、GPT、Claude、Geminiなどの商用モデルや国産・オープンソースモデルを活用し、企業の業務に合わせた言語AI機能を構築するために使われます。API組み込み、社内文書を参照するRAG、独自データによるチューニング、プロンプト設計、AIエージェント化など、単なるチャット利用から業務システムへの組み込みまで幅広く対応します。

主な活用シーン

  • 社内文書やFAQを参照するAI検索・問い合わせ対応を構築する
  • 契約書、議事録、メール、レポートなどの作成・要約を支援する
  • 既存SaaSや業務システムにLLM機能を組み込む
  • AIエージェントやワークフロー自動化の中核として活用する

比較時に見るポイント

  • 利用するモデルの種類、精度、日本語対応、コストが用途に合うか
  • RAG、ファインチューニング、プロンプト管理に対応しているか
  • 機密情報の扱い、ログ管理、権限設定、監査要件を満たせるか
  • PoC後の本番運用、評価設計、継続改善まで支援できるか

LLMは便利な一方、モデル選定だけで成果が決まるわけではありません。対象業務、参照データ、セキュリティ、評価方法を整理したうえで導入することが重要です。AI CATALOGでは、LLMを活用したAIサービスを、用途・業種・提供企業の特徴とあわせて比較できます。

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