異常検知

異常検知は、正常な状態から外れた動き、数値、音、画像、ログなどを自動で見つけるAIカテゴリです。設備故障、不良品、不正アクセス、業務ミス、事故リスクの早期発見に活用できます。

gLupe

株式会社システム計画研究所
gLupeは、株式会社システム計画研究所が提供する製造業向けのAI外観検査ソフトウェアです。画像1枚からAI学習を始められることを特徴とし、製品検査の内製化や検査装置への組み込みを支援します。タブレット版では撮影からAI画像検査までを1台で完結でき、現場やオフィス、屋外など場所を選ばず検査を実施できます。ロボットと組み合わせた外観検査、異常監視、作業動作解析などにも展開し、製造現場の品質管理、省人化、検査ノ...
画像認識異常検知

LINE WORKS Vision

LINE WORKS株式会社
LINE WORKS Visionは、LINE WORKS株式会社が提供するクラウド録画AIサービスです。防犯や見守り、遠隔監視に使える映像をクラウド上で録画・保存し、PCやスマートフォンから確認できます。モーション検知や音声検知によって異常時の素早い対応を支援し、施設運営や現場管理の省人化に役立ちます。小売、教育、建設、介護などの現場で、従来の防犯対策に加えて業務効率化を進めたい法人向けのサービスです。
画像認識異常検知

メキキバイト

株式会社フツパー
メキキバイトは、株式会社フツパーが提供する製造現場における目視外観検査業務をカメラとAIで自動化するシステムです。食品・半導体・電子部品・医療機器など幅広い製造業に対応し、光学設計から排除機構まで一貫してサポートします。月額制サブスクリプションによるスモールスタートが可能で、補助金活用や買い切りプランにも対応しています。導入後も「Hutzper Insight」による不良傾向の見える化や継続的なAI再学習支援を提...
画像認識異常検知

Impulse

ブレインズテクノロジー株式会社
Impulseは、ブレインズテクノロジー株式会社が提供するセンサーデータ・画像・映像を対象とした企業向けAI異常検知ソリューションです。独自の自動モデリング機能(特許第6315528号)により、データ特性を自動分類して最適な分析モデルを導出するため、データサイエンティスト以外の現場担当者でも利用可能です。センサーデータ・3Dデータ・映像など多様なデータモダリティに対応し、設備の予知保全・外観検査・不良品検出・作...
機械学習異常検知

NAIT

株式会社エーディーエステック
株式会社エーディーエステックが提供する「NAIT」は、ディープラーニングを活用した産業用外観検査AIソフトウェアです。専門的なプログラミング知識がなくても、サンプル画像を用意して簡単な設定を行うだけでAIモデルを構築できます。クラウド版ではMicrosoft Azure対応の「NAITクラウド」やモバイル対応の「NAIT Eye Mobile」なども展開しており、さまざまな環境・規模の工場や製造ラインへの適用が可能です。
画像認識異常検知

SKYSEA Client View

Sky株式会社
Sky株式会社が提供する「SKYSEA Client View」は、生成AIを搭載したクライアント運用管理・ITセキュリティソフトウェアです。PCのログ管理・資産管理・セキュリティ対策・デバイス管理を一元化し、テレワーク環境の可視化とITリスク対策を支援します。AI機能により誰でも実行できるITリスク対策を実現しており、サイバー攻撃防止や情報漏洩対策に活用されています。7万社超の導入実績を持ちます。
セキュリティ異常検知

StellaController

株式会社Phoxter
株式会社Phoxterが提供する「StellaController」は、AI画像処理を活用したハイブリッド型外観検査システムです。AIによる高度な画像判定とルールベース検査を組み合わせることで、多品種少量生産にも柔軟に対応します。製造ラインへの組み込みや搬送自動化ロボット(AGV)との連携にも対応しており、検査から搬送までの一貫した自動化を実現します。東京・大阪・名古屋・福岡の拠点から全国の製造・物流現場を支援しています。
画像認識異常検知

HACARUS Check

株式会社HACARUS
株式会社HACARUSが提供する「HACARUS Check」は、独自のスパースモデリングAI技術を搭載したAI外観検査システムです。協働ロボット・照明付きカメラ・高性能AIが一体型のハードウェアパッケージで、少量の正常品データのみで高精度な外観検査を実現します。ゴム製品の全数自動検査など幅広い製品に対応しています。ソフトウェア単体版やクラウド版も提供しており、製造業の品質管理における省力化と検査精度の向上に貢献してい...
画像認識異常検知

Findea

株式会社AVILEN
Findeaは、画像認識技術による異常・損傷検知に特化したAIコアモジュールです。ドローンによる空中撮影画像と損傷検知AIを組み合わせることで、橋梁やインフラ設備の点検業務を自動化します。設備劣化の予測分析にも対応しており、予防保全の実現を支援します。インフラ管理事業者、建設会社、自治体などの設備点検担当部門を対象としています。
画像認識異常検知

InspectAI

株式会社アラヤ
InspectAIは、AI技術により外観検査を自動化するパッケージソフトウェアです。正常品の画像のみで学習が可能なため、不良品サンプルの収集が不要で導入のハードルが低いことが特徴です。食品中の異物混入や形状不良、表面の傷や汚れなど、さまざまな外観不良を高精度に検出します。AIモデルの学習が1から2時間で完了するため短期間での運用開始が可能です。製造業や食品加工業を対象としています。
画像認識異常検知

カテゴリ解説

異常検知AIサービスでできること

異常検知AIサービスは、センサーデータ、設備ログ、画像、音、取引データ、ネットワークログなどから通常とは異なるパターンを検出します。製造設備の予兆保全、品質検査、セキュリティ監視、不正検知、交通・施設の安全管理など、問題が大きくなる前に気づくための仕組みとして使われます。

主な活用シーン

  • 設備や機械の振動、温度、音から故障予兆を検知する
  • 画像や検査データから不良品や品質異常を見つける
  • 取引、アクセス、業務ログから不正やミスを検知する
  • 施設や現場の安全リスクを早期に把握する

比較時に見るポイント

  • 対象データの種類、頻度、リアルタイム性に対応できるか
  • 正常データだけで学習できるか、異常サンプルが必要か
  • 誤検知や見逃しを現場で調整できる仕組みがあるか
  • アラート通知、原因分析、既存システム連携に対応しているか

異常検知は検知後の対応フローまで設計して初めて効果が出ます。AI CATALOGでは、異常検知に対応したAIサービスを、対象データ、通知方法、現場運用、改善支援の観点から比較できます。

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