異常検知

異常検知は、正常な状態から外れた動き、数値、音、画像、ログなどを自動で見つけるAIカテゴリです。設備故障、不良品、不正アクセス、業務ミス、事故リスクの早期発見に活用できます。

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

ライブコネクト

Z-Works株式会社
ライブコネクトは、高齢者介護施設の居室状況を見える化する介護支援システムです。複数のセンサーにより「睡眠状態」「心拍」「呼吸」「離床」「トイレ回数」を検知し、利用者の状態や行動を可視化して24時間見守りを実現します。 4G回線やSIMカード内蔵のため、Wi-Fi工事不要でコンセントに挿すだけで運用開始できます。異常検知時は音と画面表示で通知します。 在宅への応用も可能で、日常生活リズムの把握によるフレイルの...
エッジAI異常検知

LuxEye

株式会社サイバーコア
LuxEyeは、暗所・逆光・水中などの不鮮明な画像をガンマ補正やコントラスト設定なしで自動的に鮮明化する画像処理ライブラリです。暗い部分と眩しい部分を同時に処理できる独自のアルゴリズムを搭載しており、監視カメラ映像の画質改善、火災検知システムへの応用、水中撮影画像の補正など、幅広い用途に対応します。画像処理を伴うシステム開発者やセキュリティ関連企業を対象としています。
画像認識異常検知

AiiR

株式会社エイシング
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT(Deep Binary Tree)」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...
エッジAI異常検知

AI Security asilla

株式会社アジラ
AI Security asillaは、既設のIPカメラをそのまま活用し、不審行動・異常行動をAIが検知して即時通知を送るAI警備システムです。独自の姿勢推定モデル「AsillaPose」と行動認識AIをベースに24時間365日監視を行います。 転倒・卒倒、喧嘩・破壊行為、ふらつき、長時間滞留、違和感行動など多様な行動パターンを認識・分類します。 東急セキュリティ、キヤノンマーケティングジャパン、日立システムズ、NTT東日本など多数の大手...
画像認識異常検知

Fraud Alert

株式会社カウリス
Fraud Alertは、法人向けの不正アクセス検知サービスです。200以上の要素から「本人らしさ」を機械学習でリアルタイムに判定し、不正ログイン試行を未然に検知します。 入出金モニタリングサービス「Fraud Alert 入出金検知」も正式リリースされています。 フィッシングサイトのURL自動検知やブラウザレベルでのブロック支援なども展開しています。
セキュリティ異常検知

AI-Behavia

AIRUCA株式会社
AI-Behaviaは、ネットワークカメラの映像をAIで解析し、異常行動や不審行動をリアルタイムに検知する行動推定AIシステムです。転倒、喧嘩やもみあい、酔っ払いのちどり歩き、特定場所での長時間滞留などを自動的に検知し、即座にアラートを発信します。監視・警備が必要な駅や商業施設、公共施設などを運営する企業・団体を対象としています。
画像認識異常検知

Spider AF

Spider Labs株式会社
Spider AFは、AIを活用した国内最大級のアドフラウド(広告不正)対策ツールです。デジタル広告出稿時に発生する不正クリックや無効トラフィックを自動で検知・ブロックし、広告費の無駄を削減します。 「Spider AF PPC」はアドフラウド検知・ブロック、「Spider AF FLP」は不正リードのリアルタイム判定・遮断、「SHARED BLACKLIST」は複数事業者でのブラックリスト共有を提供しています。 デジタル広告品質認証機構(JICDAQ)...
セキュリティ異常検知

AMY InfraChecker

Automagi株式会社
AMY InfraCheckerは、Automagi株式会社が提供するAIによるインフラ点検ソリューションです。錆検知AI、クラック検知AI、計器読取AI、漏油・漏水検知AI、ボルト・ナットゆるみ検知AIなど、多様な点検AIモデルを搭載しています。画像合成・マッピング技術により、点検箇所を地図や図面に自動紐付けします。Windows、iOS、Android、Webブラウザに対応し、点検内容に合わせたカスタマイズAIモデルの提供も可能です。
画像認識異常検知

ストップ詐欺広告

デジタル民主主義2030
ストップ詐欺広告は、市民参加型のオンライン詐欺広告通報システムです。利用者が「怪しい」と感じた広告をその場で通報することで、どのような詐欺広告がどのプラットフォームでどれだけ出回っているかを社会全体で可視化します。台湾の「Fraud Buster」を参考に開発され、詐欺広告情報の検索・閲覧とリスク表示、証拠画像付きの通報システム、通報状況の可視化タイムライン、統計ダッシュボードなどの機能を備えています。市...
データ分析異常検知

カテゴリ解説

異常検知AIサービスでできること

異常検知AIサービスは、センサーデータ、設備ログ、画像、音、取引データ、ネットワークログなどから通常とは異なるパターンを検出します。製造設備の予兆保全、品質検査、セキュリティ監視、不正検知、交通・施設の安全管理など、問題が大きくなる前に気づくための仕組みとして使われます。

主な活用シーン

  • 設備や機械の振動、温度、音から故障予兆を検知する
  • 画像や検査データから不良品や品質異常を見つける
  • 取引、アクセス、業務ログから不正やミスを検知する
  • 施設や現場の安全リスクを早期に把握する

比較時に見るポイント

  • 対象データの種類、頻度、リアルタイム性に対応できるか
  • 正常データだけで学習できるか、異常サンプルが必要か
  • 誤検知や見逃しを現場で調整できる仕組みがあるか
  • アラート通知、原因分析、既存システム連携に対応しているか

異常検知は検知後の対応フローまで設計して初めて効果が出ます。AI CATALOGでは、異常検知に対応したAIサービスを、対象データ、通知方法、現場運用、改善支援の観点から比較できます。

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