異常検知 × セキュリティ

SKYSEA Client View

Sky株式会社
Sky株式会社が提供する「SKYSEA Client View」は、生成AIを搭載したクライアント運用管理・ITセキュリティソフトウェアです。PCのログ管理・資産管理・セキュリティ対策・デバイス管理を一元化し、テレワーク環境の可視化とITリスク対策を支援します。AI機能により誰でも実行できるITリスク対策を実現しており、サイバー攻撃防止や情報漏洩対策に活用されています。7万社超の導入実績を持ちます。
セキュリティ異常検知

LuxEye

株式会社サイバーコア
LuxEyeは、暗所・逆光・水中などの不鮮明な画像をガンマ補正やコントラスト設定なしで自動的に鮮明化する画像処理ライブラリです。暗い部分と眩しい部分を同時に処理できる独自のアルゴリズムを搭載しており、監視カメラ映像の画質改善、火災検知システムへの応用、水中撮影画像の補正など、幅広い用途に対応します。画像処理を伴うシステム開発者やセキュリティ関連企業を対象としています。
画像認識異常検知

AI Security asilla

株式会社アジラ
AI Security asillaは、既設のIPカメラをそのまま活用し、不審行動・異常行動をAIが検知して即時通知を送るAI警備システムです。独自の姿勢推定モデル「AsillaPose」と行動認識AIをベースに24時間365日監視を行います。 転倒・卒倒、喧嘩・破壊行為、ふらつき、長時間滞留、違和感行動など多様な行動パターンを認識・分類します。 東急セキュリティ、キヤノンマーケティングジャパン、日立システムズ、NTT東日本など多数の大手...
画像認識異常検知

Fraud Alert

株式会社カウリス
Fraud Alertは、法人向けの不正アクセス検知サービスです。200以上の要素から「本人らしさ」を機械学習でリアルタイムに判定し、不正ログイン試行を未然に検知します。 入出金モニタリングサービス「Fraud Alert 入出金検知」も正式リリースされています。 フィッシングサイトのURL自動検知やブラウザレベルでのブロック支援なども展開しています。
セキュリティ異常検知

AI-Behavia

AIRUCA株式会社
AI-Behaviaは、ネットワークカメラの映像をAIで解析し、異常行動や不審行動をリアルタイムに検知する行動推定AIシステムです。転倒、喧嘩やもみあい、酔っ払いのちどり歩き、特定場所での長時間滞留などを自動的に検知し、即座にアラートを発信します。監視・警備が必要な駅や商業施設、公共施設などを運営する企業・団体を対象としています。
画像認識異常検知

Spider AF

Spider Labs株式会社
Spider AFは、AIを活用した国内最大級のアドフラウド(広告不正)対策ツールです。デジタル広告出稿時に発生する不正クリックや無効トラフィックを自動で検知・ブロックし、広告費の無駄を削減します。 「Spider AF PPC」はアドフラウド検知・ブロック、「Spider AF FLP」は不正リードのリアルタイム判定・遮断、「SHARED BLACKLIST」は複数事業者でのブラックリスト共有を提供しています。 デジタル広告品質認証機構(JICDAQ)...
セキュリティ異常検知

ストップ詐欺広告

デジタル民主主義2030
ストップ詐欺広告は、市民参加型のオンライン詐欺広告通報システムです。利用者が「怪しい」と感じた広告をその場で通報することで、どのような詐欺広告がどのプラットフォームでどれだけ出回っているかを社会全体で可視化します。台湾の「Fraud Buster」を参考に開発され、詐欺広告情報の検索・閲覧とリスク表示、証拠画像付きの通報システム、通報状況の可視化タイムライン、統計ダッシュボードなどの機能を備えています。市...
データ分析異常検知

AIO-5 Lite / AIO-5 Play

タナックス株式会社
オートバイ専用のオールインワン型スマートモニターです。5インチタッチパネルディスプレイに、ドライブレコーダー、ナビゲーション、安全支援機能を統合しています。BSD(死角監視システム)により左右後方・真後ろから接近する車両をAIで自動検知し、ライダーに警告することで事故を抑制します。最新鋭200万画素イメージセンサー搭載で136.6°の広視野角による鮮明な映像記録が可能です。防水・防塵性能はIP69K規格をクリアし...
画像認識異常検知

カテゴリ解説

異常検知AIサービスでできること

異常検知AIサービスは、センサーデータ、設備ログ、画像、音、取引データ、ネットワークログなどから通常とは異なるパターンを検出します。製造設備の予兆保全、品質検査、セキュリティ監視、不正検知、交通・施設の安全管理など、問題が大きくなる前に気づくための仕組みとして使われます。

主な活用シーン

  • 設備や機械の振動、温度、音から故障予兆を検知する
  • 画像や検査データから不良品や品質異常を見つける
  • 取引、アクセス、業務ログから不正やミスを検知する
  • 施設や現場の安全リスクを早期に把握する

比較時に見るポイント

  • 対象データの種類、頻度、リアルタイム性に対応できるか
  • 正常データだけで学習できるか、異常サンプルが必要か
  • 誤検知や見逃しを現場で調整できる仕組みがあるか
  • アラート通知、原因分析、既存システム連携に対応しているか

異常検知は検知後の対応フローまで設計して初めて効果が出ます。AI CATALOGでは、異常検知に対応したAIサービスを、対象データ、通知方法、現場運用、改善支援の観点から比較できます。

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