RAG
RAGは、社内文書やFAQ、規程、製品情報などを検索し、その根拠を参照しながら回答を生成するAI技術です。LLMを業務で使う際に、正確性、説明可能性、情報更新のしやすさを高めたい場合に役立ちます。
QURIOS AGENT
株式会社ワントゥーテン
HelloCraftAI AI開発サービス
numoment株式会社
STiV
株式会社ファンリード
Agent Enterprise
クラウドエース株式会社
Alli LLM App Market
Allganize Holdings株式会社
Dify
LangGenius, Inc.
Krugle
クリューグル株式会社
Xer AIエージェント開発
Xer Inc.
Techtical 生成AI導入ソリューションサービス
株式会社Techticalカテゴリ解説
RAGサービスでできること
RAG(検索拡張生成)に対応したAIサービスは、LLMが回答を作る前に、社内ナレッジ、PDF、マニュアル、FAQ、データベースなどから関連情報を検索し、その内容をもとに回答を生成します。チャットボット、社内検索、問い合わせ対応、営業支援、法務・規程確認など、根拠を確認しながらAIを使いたい業務に向いています。
主な活用シーン
- 社内規程、マニュアル、FAQを横断検索して回答する
- 顧客対応やヘルプデスクで根拠付きの回答を提示する
- 製品資料、提案書、技術文書を営業やサポートに活用する
- 法務、総務、人事などの文書確認を効率化する
比較時に見るポイント
- PDF、表、画像内文字、社内Wikiなどのデータを取り込めるか
- 回答の根拠、参照箇所、更新日時を確認できるか
- 権限管理、部署別ナレッジ、監査ログに対応できるか
- 検索精度の改善、評価、運用チューニングまで支援があるか
RAGはLLM活用の実務化で重要な技術ですが、データ整備や検索設計が不十分だと期待した精度が出にくくなります。AI CATALOGでは、RAG対応サービスを、社内データ連携、回答根拠、セキュリティ、運用支援の観点から比較できます。