データ分析– tax –

データ分析用途とは、自社が保有する売上・顧客・在庫・生産・広告・ログなど多様なデータを分析し、意思決定・業務改善・戦略立案に役立てるためにAI技術を活用するユースケースの総称です。経験則や勘に頼っていた判断を、再現可能で検証可能なデータドリブンな意思決定へと転換することを目指します。

代表的な用途として、経営ダッシュボードでのKPI可視化、需要予測と在庫最適化、売上・解約・離反の予測、顧客セグメント分析、アトリビューション分析、マーケティング効果測定、品質要因分析、人事領域での組織診断、不正取引の検知、生産現場のボトルネック発見、モニタリング業務の自動化、AIアナリストによる自然言語クエリからの即時レポート生成などが挙げられます。

代表的なサービスとして、ノーコード予測のDeep Predictor・UMWELT、データ分析SaaSのm2view・dataDiver・SilentLog Analytics、位置情報分析のDatawise Area Marketer・aiQ、AI分析プラットフォームのAirlake(DATAFLUCT)、投資インテリジェンスのKurrant.ai、経営管理のLoglass、人流データのDeepSpaceなどが国内で採用されています。

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