機械学習

機械学習は、データからパターンを学習し、予測、分類、検知、最適化などを行うAIの基盤技術です。需要予測、画像判定、顧客分析、不正検知、業務自動化など幅広いAIサービスで使われています。

オーダーメイドAI開発

株式会社Unseed
株式会社Unseedが提供するオーダーメイドAI開発サービスです。東大松尾研発・信州大学発スタートアップとして、パッケージではカバーできない企業固有の課題に対し、アルゴリズムから新規構築するフルスクラッチAI開発を行います。画像認識、自然言語処理、予測分析などの幅広い技術領域に対応し、PoC(概念実証)から本番環境への実装・運用保守までを一貫して支援します。業界・業種を問わず企業のAI活用を推進しています。
機械学習深層学習

Findy

ファインディ株式会社
ファインディ株式会社が提供する「Findy」は、AIを活用したハイスキルエンジニア向け転職サービスです。GitHub連携によりエンジニアのスキルを偏差値化し、開発言語ごとの技術力と想定年収を可視化します。独自開発AIがエンジニアのスキルと企業の求人票を解析し、最適なマッチングを実現します。テキストメディア連携による情報発信力のスコア化や、専門スタッフによるキャリアサポートも提供しています。データドリブンなマッ...
データ分析機械学習

ABEJA Platform

株式会社ABEJA
ABEJA Platformは、大量データの蓄積・管理からAIモデルのトレーニング、デプロイ、運用までをフルマネージドで行えるAI開発・運用PaaS基盤です。データの前処理やアノテーション、モデル管理、推論APIの提供といったAI開発に必要な一連の機能をクラウド上で統合的に利用できます。300社以上のDX支援実績に基づくノウハウが反映されており、AI開発の効率化と運用の安定化を実現します。
機械学習深層学習

MORGENROT TailorNode

モルゲンロット株式会社
MORGENROT TailorNodeは、AIデータセンター向けの仮想化運用プラットフォームです。プライベートGPUクラウドやオンプレミスGPUサーバーの管理からマルチテナント環境の構築まで幅広く対応します。顧客のニーズに合わせて機能をカスタマイズできる柔軟性が特徴です。AIデータセンター運営企業やGPUサーバーを保有する組織が主な対象です。
機械学習深層学習

MORGENROT Cloud Bouquet

モルゲンロット株式会社
MORGENROT Cloud Bouquetは、複数のAIデータセンターが保有するGPUサーバーの計算リソースをオンデマンドで利用できるパブリックGPUクラウドプラットフォームです。独自の分散処理技術「Excalibur」を活用し、時間単位での柔軟なリソース利用が可能です。AIモデルの学習や推論に大量のGPU計算資源を必要とする企業や研究機関が主な対象です。
機械学習深層学習

ニューロAI

株式会社ロボケン
ニューロAIは、表情と目の動きからリアルタイムで感情を予測するAIを搭載した人事支援システムです。カメラ映像から22種類の感情を細分化して検出し、対象者の感情変化を時系列で可視化します。採用面接では候補者の反応を客観的に分析し、面接官の主観に頼らない評価を支援します。人事部門や採用担当者を対象としたサービスで、より公平で精度の高い人材マネジメントを実現します。
機械学習深層学習

トレンド予測AI

株式会社ロボケン
トレンド予測AIは、金融領域向けのAI予測サービスです。独自の特徴量抽出手法を用いて、マーケットのトレンドを客観的かつ論理的に予測します。回帰問題を分類問題に変換する独自のアプローチにより、高精度な予測を可能にしています。投資判断や市場分析を行う金融機関やアナリスト、トレーダーを主な対象としています。AIによるデータドリブンな分析を提供することで、投資意思決定の精度向上とリスク管理の強化を支援します。
予測分析機械学習

Autea

株式会社AVILEN
Auteaは、AVILEN社が提供するWeb自動操作AIコアモジュールです。あらかじめ作成したターゲットリストに対して、AIが全自動でWebブラウザを操作し、フォーム入力や問い合わせ送信などの反復的な営業アプローチを代行します。3分で1,000社への営業メール送信を実現するなど、大量の見込み顧客への接触を劇的に効率化できます。営業リソースが限られた企業から大規模な新規開拓を行う営業部門まで幅広く活用できます。
機械学習生成AI

らくしふ

株式会社クロスビット
らくしふは、AIによるシフト自動作成機能を搭載したクラウドシフト管理サービスです。LINEと連携して従業員の希望シフトを自動回収し、労務情報・スキル・法定制約などの条件をもとに数理最適化で最適なシフトを算出します。外食・小売・介護・医療業界を中心に3万拠点以上で導入されており、店長のシフト作成業務を大幅に削減します。
最適化機械学習

ReNom

株式会社GRID
ReNomは、社会インフラ向けのAI最適化プラットフォームです。デジタルツイン技術とAIを融合し、現場のオペレーションを仮想空間上に再現したうえで、定義されたKPIに基づく最適な運用計画を導き出します。電力・エネルギー、海運、鉄道など業種特化のアプリケーションを展開しています。電力会社、物流企業、製造業、鉄道事業者などが主な対象です。
最適化機械学習

カテゴリ解説

機械学習サービスでできること

機械学習に対応したAIサービスは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの手法を使い、企業が持つデータから業務に役立つ判断モデルを作ります。売上予測、顧客分類、異常検知、画像・音声・テキスト分析、レコメンド、最適化など、さまざまなAI活用の土台になる技術です。

主な活用シーン

  • 売上、需要、故障、離反などを予測するモデルを構築する
  • 顧客、商品、文書、画像などを分類・スコアリングする
  • 通常と異なる挙動や不正の兆候を検知する
  • 業務データをもとに判断や作業を自動化する

比較時に見るポイント

  • 必要なデータ量、データ形式、前処理の支援範囲が明確か
  • モデルの精度、説明性、評価方法を確認できるか
  • 本番環境への組み込み、監視、再学習に対応しているか
  • 自社で運用する範囲とベンダー支援の範囲が合っているか

機械学習は用途が広い分、課題設定とデータ準備が成果を大きく左右します。AI CATALOGでは、機械学習を活用したAIサービスを、対象業務、必要データ、導入支援、運用方法の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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