深層学習

深層学習は、多層のニューラルネットワークを使い、画像、音声、自然言語、時系列データなどの複雑な特徴を学習するAI技術です。高精度な認識、生成、予測を必要とするサービスで活用されています。

Human Sensing

株式会社Lightblue
Human Sensingは、カメラ映像から人の動作や状態を人間並みの判断能力で判定・可視化する画像解析サービスです。姿勢推定と物体検出を組み合わせた時系列解析により、作業員の安全管理、衛生チェック、工程管理などを自動化します。建設現場の遠隔安全管理、製造・物流のHACCP衛生チェック、小売店舗の来店客分析など幅広い業種で活用されています。
深層学習画像認識

ニューロAI

株式会社ロボケン
ニューロAIは、表情と目の動きからリアルタイムで感情を予測するAIを搭載した人事支援システムです。カメラ映像から22種類の感情を細分化して検出し、対象者の感情変化を時系列で可視化します。採用面接では候補者の反応を客観的に分析し、面接官の主観に頼らない評価を支援します。人事部門や採用担当者を対象としたサービスで、より公平で精度の高い人材マネジメントを実現します。
機械学習深層学習

AiOnIc

株式会社ArchiTek
AiOnIcは、エッジAI向けに設計された低消費電力・高性能プロセッサです。独自技術により、GPUと比較して2倍から10倍の処理性能を実現しながら、消費電力はGPUの約1/20、シリコンコストは約1/10に抑えています。自動運転、セキュリティカメラ、ロボティクス、データセンターなどのリアルタイムAI推論を必要とする分野に最適です。IP提供、チップ供給、ソリューションサービスの各形態で導入できます。
エッジAI深層学習

mimik

株式会社エモスタ
mimikは、AIによる表情解析技術を活用した営業ロープレトレーニングサービスです。営業担当者がロールプレイング形式で練習する際に、AIがリアルタイムで表情を解析し、笑顔・自然体・強調・共感の4項目でスコア化してフィードバックを提供します。営業力の強化を目指す企業の営業部門や人材育成担当者を対象としており、トレーナーがいなくても自主的にトレーニングを繰り返すことが可能です。
深層学習画像認識

Emoreader

株式会社エモスタ
Emoreaderは、約10万の教師データを基に開発された感情認識AIです。人の表情から93%の精度で喜び・怒り・悲しみなど7つの感情を推定することができます。リアルタイムでの表情解析に対応しており、マーケティングリサーチ、ユーザビリティテスト、接客品質の評価など幅広い用途に活用できます。小売業やサービス業、教育機関、研究機関を対象としています。
深層学習画像認識
NeumaticAIの公式サービス画面

NeumaticAI

株式会社アラヤ
NeumaticAIは、株式会社アラヤが提供する、CFD(数値流体力学)とAIを組み合わせた流体解析ソリューションです。CFDの一部をAIで高度化することで、解析の信頼性を保ちながら計算時間や設計検討期間の短縮を支援します。自動車の空力設計や流体機器の性能予測など、反復的なシミュレーションが必要な用途を対象とし、性能値の予測、流れ場解析の高速化、設計探索の効率化に利用できます。少量の学習データで適用可能性を検討で...
機械学習深層学習

Elix Discovery

Elix株式会社
Elix Discoveryは、AIを活用した分子設計・最適化プラットフォームです。AIが化合物の活性・毒性・薬物動態などを予測し、創薬研究者が有望な候補化合物を効率的に特定できるよう支援します。独自のグラフニューラルネットワーク技術により、分子構造から物性を高精度に予測できます。逆合成経路の提案機能も備えており、合成可能性を考慮した分子設計が可能です。製薬企業やアカデミアとの共同研究を通じて、創薬のリードタイ...
予測分析深層学習

RNAIGEON

Veritas In Silico株式会社
RNAIGEONは、AIを活用して核酸医薬の配列設計を最適化するプラットフォームです。RNA構造予測や標的結合性の予測をAIが行い、有効性と安全性に優れた核酸医薬候補の設計を支援します。従来の実験的アプローチでは膨大な時間を要した配列探索を、AI予測により大幅に効率化できます。製薬企業との共同研究にも活用されています。核酸医薬は従来の低分子医薬では治療困難な疾患への新たなアプローチとして期待されており、AIによる...
予測分析深層学習

Braineer

株式会社Splink
Brain Life Imagingは、脳MRI画像をAIで解析し、脳の健康状態を可視化するサービスです。海馬の体積測定や脳萎縮度の評価を自動で行い、認知症リスクの早期発見を支援します。 AIが脳画像から微細な変化を検出し、年齢相応の脳の状態と比較した定量的な評価レポートを出力します。医療機関や健診センターでの導入が進んでいます。 認知症の早期介入による進行抑制を目指し、脳ドックや人間ドックのオプションとして利用されてい...
深層学習画像認識

Holoeyes MD

株式会社Holoeyes
Holoeyes XRは、CT/MRIデータから3D臓器モデルを自動生成し、VR/MR空間で手術シミュレーションを行えるシステムです。医師が立体的に患者の解剖構造を確認しながら手術計画を立てられます。 AIによる臓器のセグメンテーション技術により、3Dモデルの作成が自動化されています。手術室でMRゴーグルを装着して術中ナビゲーションとしても活用できます。 医療機器として認証を取得しており、国内外の医療機関で手術計画や医学教育...
深層学習画像認識

カテゴリ解説

深層学習サービスでできること

深層学習に対応したAIサービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、生成AI、予測モデルなどで使われます。人手で特徴量を細かく設計しなくても、データから複雑なパターンを学習できるため、大量データや非構造化データを扱う業務で効果を発揮します。

主な活用シーン

  • 画像や動画から物体、人物、異常、不良を検出する
  • 音声やテキストを認識し、分類、要約、生成に活用する
  • センサーデータや時系列データから予兆や異常を検知する
  • 生成AIや高度な予測モデルの基盤として利用する

比較時に見るポイント

  • 学習に必要なデータ量、アノテーション、前処理を支援できるか
  • 精度だけでなく推論速度、コスト、運用環境に合うか
  • モデルの更新、監視、再学習の仕組みがあるか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境で動かせるか

深層学習は高い性能が期待できる一方、データ準備や運用負荷も考える必要があります。AI CATALOGでは、深層学習を活用したAIサービスを、対象データ、実装環境、導入支援の観点から比較できます。

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