深層学習 × 品質管理

SV2000

Aqrose Technology
SV2000は、Aqrose Technologyが提供する深層学習ベースのAI外観検査システムです。画像取得、画像前処理、モデル学習、検査結果分析を備えたビジョンコントローラとして、組立検査、欠陥検出、寸法測定などの検査業務を支援します。プラグアンドプレイ型のAIツールと直感的なGUIにより、従来のルールベース検査では調整負荷が高い複雑欠陥や多品種ラインにも対応しやすい点が特徴です。電子部品、半導体、自動車、EVバッテリー...
深層学習画像認識

Matlantis

株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networksが提供する「Matlantis」は、独自の汎用AIポテンシャル「PFP」を基盤とした原子レベルの材料シミュレーションプラットフォームです。バッテリー、半導体、触媒、新素材開発など幅広い材料科学分野において、従来数ヶ月を要していたシミュレーションを数秒〜数分で完了させる革新的な高速化を実現します。元素の種類や材料構造を問わない汎用性が特長で、トヨタ・ホンダ・フォルクスワーゲンなどグロ...
機械学習深層学習

ビジョンAI

株式会社MinD in a Device
株式会社MinD in a Deviceが開発するビジョンAIソリューションです。ヒトの視覚アルゴリズムを活用した独自の画像認識技術により、自動運転・ADAS、ファクトリーオートメーション、外観検査、スマート農業などの産業分野に向けたAI開発を行っています。独自プラットフォーム「MinD Engine」でシンセティックデータを生成し、実データが少ない希少ケースにも高精度に対応するAIモデルを構築します。
深層学習画像認識

Human Sensing

株式会社Lightblue
Human Sensingは、カメラ映像から人の動作や状態を人間並みの判断能力で判定・可視化する画像解析サービスです。姿勢推定と物体検出を組み合わせた時系列解析により、作業員の安全管理、衛生チェック、工程管理などを自動化します。建設現場の遠隔安全管理、製造・物流のHACCP衛生チェック、小売店舗の来店客分析など幅広い業種で活用されています。
深層学習画像認識

Ollo Factory

株式会社Ollo
Ollo Factoryは、カメラひとつで工場の作業を解析するAI画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、作業のばらつきや抜け、ムダを発見して現場の生産性向上を支援します。独自のOne-Shot学習技術により少量のデータでも高精度な分析が可能です。ベテランと新人の作業を比較分析し改善ポイントを可視化する機能も備えています。住友電装ではグローバル拠点への展開...
深層学習画像認識

VisionPose

株式会社ネクストシステム
VisionPoseは、独自開発の姿勢解析AIエンジンで、人体の骨格情報をリアルタイムに検出・解析する技術です。国内500社以上の企業に提供されており、スポーツにおける運動フォーム解析、リハビリテーションでの歩行解析、工場における作業員の動作分析、エンターテインメント向けのモーションキャプチャーなど、幅広い分野で活用されています。VisionPoseを基盤とした「VP-Motion」は、様々な行動パターンを学習・解析し、異常行...
深層学習画像認識

Eirl

エルピクセル株式会社
Eirlは、独自のAIアルゴリズムでCT・MRI・病理画像などの医用画像を解析し、医師の診断を支援するAI画像診断支援システムです。胸部シリーズでは結節や異常陰影の検出、脳シリーズでは動脈瘤候補の検出、大腸シリーズでは内視鏡検査時のポリープ識別に対応しています。放射線科医や各診療科の医師を主な対象としており、診断精度の向上と見落としリスクの低減を支援します。
深層学習画像認識

カテゴリ解説

深層学習サービスでできること

深層学習に対応したAIサービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、生成AI、予測モデルなどで使われます。人手で特徴量を細かく設計しなくても、データから複雑なパターンを学習できるため、大量データや非構造化データを扱う業務で効果を発揮します。

主な活用シーン

  • 画像や動画から物体、人物、異常、不良を検出する
  • 音声やテキストを認識し、分類、要約、生成に活用する
  • センサーデータや時系列データから予兆や異常を検知する
  • 生成AIや高度な予測モデルの基盤として利用する

比較時に見るポイント

  • 学習に必要なデータ量、アノテーション、前処理を支援できるか
  • 精度だけでなく推論速度、コスト、運用環境に合うか
  • モデルの更新、監視、再学習の仕組みがあるか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境で動かせるか

深層学習は高い性能が期待できる一方、データ準備や運用負荷も考える必要があります。AI CATALOGでは、深層学習を活用したAIサービスを、対象データ、実装環境、導入支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。