深層学習

深層学習は、多層のニューラルネットワークを使い、画像、音声、自然言語、時系列データなどの複雑な特徴を学習するAI技術です。高精度な認識、生成、予測を必要とするサービスで活用されています。

Matlantis

株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networksが提供する「Matlantis」は、独自の汎用AIポテンシャル「PFP」を基盤とした原子レベルの材料シミュレーションプラットフォームです。バッテリー、半導体、触媒、新素材開発など幅広い材料科学分野において、従来数ヶ月を要していたシミュレーションを数秒〜数分で完了させる革新的な高速化を実現します。元素の種類や材料構造を問わない汎用性が特長で、トヨタ・ホンダ・フォルクスワーゲンなどグロ...
機械学習深層学習

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA
NVIDIAが提供する「NVIDIA AI Enterprise」は、エンタープライズ向けAIアプリケーションの開発・デプロイ・スケールを支援するクラウドネイティブのフルスタックソフトウェアスイートです。NVIDIA NIMマイクロサービスによる最適化推論やNeMoによるモデルトレーニング・ファインチューニング・ガードレール機能を含み、RAG・デジタルヒューマン・仮想アシスタントなどの構築をNVIDIA Blueprintsで加速します。クラウド・データ...
深層学習生成AI

Ubitus GPUクラウド

ユビタス株式会社
Ubitus GPUクラウドは、クラウドゲーミングやAI推論に特化したGPU計算基盤サービスです。高性能GPUサーバーをクラウドで提供し、ゲーム配信やAIモデルの学習・推論を支えるインフラを構築できます。 任天堂やカプコンなど大手ゲーム会社のクラウドゲーミングを支える技術基盤として実績があり、低遅延・高品質な映像ストリーミングを実現しています。 AIの計算需要の急増に対応し、LLMの推論やAI開発向けのGPUリソースも提供し...
LLM深層学習

ArchiTek AIプロセッサ

株式会社ArchiTek
ArchiTek AIプロセッサは、エッジデバイス向けに設計された超低消費電力のAI推論プロセッサです。独自のアーキテクチャにより、バッテリー駆動のIoTデバイスでも高性能なAI処理を実行できます。 画像認識、音声認識、異常検知などのAI推論をクラウドに依存せずデバイス上で完結でき、リアルタイム性とプライバシー保護を両立します。 監視カメラ、ウェアラブルデバイス、産業用センサーなど、エッジAIの需要が高まる幅広い分野...
エッジAI深層学習

ビジョンAI

株式会社MinD in a Device
株式会社MinD in a Deviceが開発するビジョンAIソリューションです。ヒトの視覚アルゴリズムを活用した独自の画像認識技術により、自動運転・ADAS、ファクトリーオートメーション、外観検査、スマート農業などの産業分野に向けたAI開発を行っています。独自プラットフォーム「MinD Engine」でシンセティックデータを生成し、実データが少ない希少ケースにも高精度に対応するAIモデルを構築します。
深層学習画像認識

オーダーメイドAI開発

株式会社Unseed
株式会社Unseedが提供するオーダーメイドAI開発サービスです。東大松尾研発・信州大学発スタートアップとして、パッケージではカバーできない企業固有の課題に対し、アルゴリズムから新規構築するフルスクラッチAI開発を行います。画像認識、自然言語処理、予測分析などの幅広い技術領域に対応し、PoC(概念実証)から本番環境への実装・運用保守までを一貫して支援します。業界・業種を問わず企業のAI活用を推進しています。
機械学習深層学習

RTB House

RTB House Japan株式会社
RTB House Japan株式会社が提供する「RTB House」は、ディープラーニングを100%活用した動的リターゲティング広告配信プラットフォームです。脳神経学を応用して開発されたAIがユーザーの行動パターンを深層学習し、一人ひとりに最適化されたパーソナライズド広告をリアルタイムに配信します。CPA・ROAS保証の成果報酬型モデルを採用しており、世界70カ国以上でサービスを展開しています。月間30万UU以上のサイトを対象としてい...
レコメンドエンジン深層学習

ABEJA Platform

株式会社ABEJA
ABEJA Platformは、大量データの蓄積・管理からAIモデルのトレーニング、デプロイ、運用までをフルマネージドで行えるAI開発・運用PaaS基盤です。データの前処理やアノテーション、モデル管理、推論APIの提供といったAI開発に必要な一連の機能をクラウド上で統合的に利用できます。300社以上のDX支援実績に基づくノウハウが反映されており、AI開発の効率化と運用の安定化を実現します。
機械学習深層学習

MORGENROT TailorNode

モルゲンロット株式会社
MORGENROT TailorNodeは、AIデータセンター向けの仮想化運用プラットフォームです。プライベートGPUクラウドやオンプレミスGPUサーバーの管理からマルチテナント環境の構築まで幅広く対応します。顧客のニーズに合わせて機能をカスタマイズできる柔軟性が特徴です。AIデータセンター運営企業やGPUサーバーを保有する組織が主な対象です。
機械学習深層学習

MORGENROT Cloud Bouquet

モルゲンロット株式会社
MORGENROT Cloud Bouquetは、複数のAIデータセンターが保有するGPUサーバーの計算リソースをオンデマンドで利用できるパブリックGPUクラウドプラットフォームです。独自の分散処理技術「Excalibur」を活用し、時間単位での柔軟なリソース利用が可能です。AIモデルの学習や推論に大量のGPU計算資源を必要とする企業や研究機関が主な対象です。
機械学習深層学習

カテゴリ解説

深層学習サービスでできること

深層学習に対応したAIサービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、生成AI、予測モデルなどで使われます。人手で特徴量を細かく設計しなくても、データから複雑なパターンを学習できるため、大量データや非構造化データを扱う業務で効果を発揮します。

主な活用シーン

  • 画像や動画から物体、人物、異常、不良を検出する
  • 音声やテキストを認識し、分類、要約、生成に活用する
  • センサーデータや時系列データから予兆や異常を検知する
  • 生成AIや高度な予測モデルの基盤として利用する

比較時に見るポイント

  • 学習に必要なデータ量、アノテーション、前処理を支援できるか
  • 精度だけでなく推論速度、コスト、運用環境に合うか
  • モデルの更新、監視、再学習の仕組みがあるか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境で動かせるか

深層学習は高い性能が期待できる一方、データ準備や運用負荷も考える必要があります。AI CATALOGでは、深層学習を活用したAIサービスを、対象データ、実装環境、導入支援の観点から比較できます。

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