深層学習 × データ分析

SV2000

Aqrose Technology
SV2000は、Aqrose Technologyが提供する深層学習ベースのAI外観検査システムです。画像取得、画像前処理、モデル学習、検査結果分析を備えたビジョンコントローラとして、組立検査、欠陥検出、寸法測定などの検査業務を支援します。プラグアンドプレイ型のAIツールと直感的なGUIにより、従来のルールベース検査では調整負荷が高い複雑欠陥や多品種ラインにも対応しやすい点が特徴です。電子部品、半導体、自動車、EVバッテリー...
深層学習画像認識

Matlantis

株式会社Preferred Networks
株式会社Preferred Networksが提供する「Matlantis」は、独自の汎用AIポテンシャル「PFP」を基盤とした原子レベルの材料シミュレーションプラットフォームです。バッテリー、半導体、触媒、新素材開発など幅広い材料科学分野において、従来数ヶ月を要していたシミュレーションを数秒〜数分で完了させる革新的な高速化を実現します。元素の種類や材料構造を問わない汎用性が特長で、トヨタ・ホンダ・フォルクスワーゲンなどグロ...
機械学習深層学習

BCDC.Ai.GPU Data Center

売れるネット広告社グループ株式会社
売れるネット広告社グループの子会社BCDC.Ai.GPU Data Center株式会社が手がける、高性能GPUサーバーセンターの構築・運営事業です。世界最先端の水浸冷却技術を採用したGPU演算インフラを自社保有・運営し、AI開発・データ分析・ブロックチェーン等向けの高負荷計算基盤を提供します。5年間で総投資額約401億円規模のデータセンター事業として計画されており、2031年以降に外部企業向けサービス提供を拡大する予定です。
機械学習深層学習

RTB House

RTB House Japan株式会社
RTB House Japan株式会社が提供する「RTB House」は、ディープラーニングを100%活用した動的リターゲティング広告配信プラットフォームです。脳神経学を応用して開発されたAIがユーザーの行動パターンを深層学習し、一人ひとりに最適化されたパーソナライズド広告をリアルタイムに配信します。CPA・ROAS保証の成果報酬型モデルを採用しており、世界70カ国以上でサービスを展開しています。月間30万UU以上のサイトを対象としてい...
レコメンドエンジン深層学習

ニューロAI

株式会社ロボケン
ニューロAIは、表情と目の動きからリアルタイムで感情を予測するAIを搭載した人事支援システムです。カメラ映像から22種類の感情を細分化して検出し、対象者の感情変化を時系列で可視化します。採用面接では候補者の反応を客観的に分析し、面接官の主観に頼らない評価を支援します。人事部門や採用担当者を対象としたサービスで、より公平で精度の高い人材マネジメントを実現します。
機械学習深層学習

Emoreader

株式会社エモスタ
Emoreaderは、約10万の教師データを基に開発された感情認識AIです。人の表情から93%の精度で喜び・怒り・悲しみなど7つの感情を推定することができます。リアルタイムでの表情解析に対応しており、マーケティングリサーチ、ユーザビリティテスト、接客品質の評価など幅広い用途に活用できます。小売業やサービス業、教育機関、研究機関を対象としています。
深層学習画像認識

NeumaticAI

株式会社アラヤ
NeumaticAIは、CFDとAIのハイブリッド技術による流体解析ソリューションです。従来のCFDシミュレーションでは数日から数週間かかっていた流体解析を、AIの活用により大幅に短縮します。自動車の空力設計や産業機器の流体シミュレーションなど、高精度な流体解析が求められる場面で威力を発揮します。自動車メーカーや産業機器メーカーの設計・開発部門を対象としています。
機械学習深層学習

Elix Discovery

Elix株式会社
Elix Discoveryは、AIを活用した分子設計・最適化プラットフォームです。AIが化合物の活性・毒性・薬物動態などを予測し、創薬研究者が有望な候補化合物を効率的に特定できるよう支援します。独自のグラフニューラルネットワーク技術により、分子構造から物性を高精度に予測できます。逆合成経路の提案機能も備えており、合成可能性を考慮した分子設計が可能です。製薬企業やアカデミアとの共同研究を通じて、創薬のリードタイ...
予測分析深層学習

RNAIGEON

Veritas In Silico株式会社
RNAIGEONは、AIを活用して核酸医薬の配列設計を最適化するプラットフォームです。RNA構造予測や標的結合性の予測をAIが行い、有効性と安全性に優れた核酸医薬候補の設計を支援します。従来の実験的アプローチでは膨大な時間を要した配列探索を、AI予測により大幅に効率化できます。製薬企業との共同研究にも活用されています。核酸医薬は従来の低分子医薬では治療困難な疾患への新たなアプローチとして期待されており、AIによる...
予測分析深層学習

Braineer

株式会社Splink
Brain Life Imagingは、脳MRI画像をAIで解析し、脳の健康状態を可視化するサービスです。海馬の体積測定や脳萎縮度の評価を自動で行い、認知症リスクの早期発見を支援します。 AIが脳画像から微細な変化を検出し、年齢相応の脳の状態と比較した定量的な評価レポートを出力します。医療機関や健診センターでの導入が進んでいます。 認知症の早期介入による進行抑制を目指し、脳ドックや人間ドックのオプションとして利用されてい...
深層学習画像認識

カテゴリ解説

深層学習サービスでできること

深層学習に対応したAIサービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、生成AI、予測モデルなどで使われます。人手で特徴量を細かく設計しなくても、データから複雑なパターンを学習できるため、大量データや非構造化データを扱う業務で効果を発揮します。

主な活用シーン

  • 画像や動画から物体、人物、異常、不良を検出する
  • 音声やテキストを認識し、分類、要約、生成に活用する
  • センサーデータや時系列データから予兆や異常を検知する
  • 生成AIや高度な予測モデルの基盤として利用する

比較時に見るポイント

  • 学習に必要なデータ量、アノテーション、前処理を支援できるか
  • 精度だけでなく推論速度、コスト、運用環境に合うか
  • モデルの更新、監視、再学習の仕組みがあるか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境で動かせるか

深層学習は高い性能が期待できる一方、データ準備や運用負荷も考える必要があります。AI CATALOGでは、深層学習を活用したAIサービスを、対象データ、実装環境、導入支援の観点から比較できます。

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