深層学習 × データ分析

GRASP EARTH

株式会社Ridge-i
GRASP EARTHは、衛星データとAI技術を組み合わせて地球上の変化を直感的な操作で発見できるWebアプリケーションです。衛星画像のAI解析による変化検出、世界規模でのデータ可視化、リアルタイムな衛星データへのアクセスといった機能を提供します。市場調査担当者、インフラ管理者、防災関係者を主な対象としており、調査コストの削減とリスク管理の最適化を実現します。
深層学習画像認識

ASAP

株式会社ACCELStars
ASAP(ACCELStars Analysis Platform)は、東京大学医学系研究科の上田泰己教授が開発した世界最高精度の睡眠解析アルゴリズム「ACCEL」を基盤とした睡眠解析AIクラウドです。腕時計型ウェアラブルデバイス「ACCEL ATRIA」と連携して睡眠データを収集・解析します。 統合失調症、うつ病、パーキンソン病、認知症、ADHDなど睡眠障害を併発する疾患の治療を支援する医療向けソリューションを提供しています。企業向け睡眠健康度測...
データ分析深層学習

DeepEyeVision

DeepEyeVision株式会社
DeepEyeVisionは、医療機関が撮影した眼底画像をクラウドにアップロードすると、ディープラーニングベースの画像診断支援AIが一次解析を行い、提携する読影医がAIの解析結果をチェックした上で診断結果を回答するクラウド型サービスです。 ニコンとの共同開発による「DeepEyeVision for RetinaStation」は、健常眼との差異を色表示する日本初のAI眼底カメラ用プログラムとして医療機器認証を取得しています。 眼底写真の分析に...
深層学習画像認識

gastroAI

株式会社AIメディカルサービス
gastroAIは、内視鏡検査中にリアルタイムでAIが画像を解析し、消化管のがんやポリープなど病変候補を検出して医師の診断を支援するソフトウェアシリーズです。gastroAI model-Gは早期胃がんおよび腺腫の検出に特化し、model-EIRLは大腸ポリープの検出を対象としています。 消化管のがんは全がん死亡者の約3割を占め、内視鏡検査では約2割の早期がんが見逃されているとされています。AIメディカルサービスはこの課題に対し、計50...
深層学習画像認識

VisionPose

株式会社ネクストシステム
VisionPoseは、独自開発の姿勢解析AIエンジンで、人体の骨格情報をリアルタイムに検出・解析する技術です。国内500社以上の企業に提供されており、スポーツにおける運動フォーム解析、リハビリテーションでの歩行解析、工場における作業員の動作分析、エンターテインメント向けのモーションキャプチャーなど、幅広い分野で活用されています。VisionPoseを基盤とした「VP-Motion」は、様々な行動パターンを学習・解析し、異常行...
深層学習画像認識

FastLabel Data Factory

FastLabel株式会社
FastLabel Data Factoryは、AI開発に必要なデータと作業工程を一元管理し、開発のボトルネックを解消するクラウドアプリケーションです。画像(物体検出・分類・矩形・領域分割)、動画(物体検出・トラッキング・分類)、音声(会議音声・感情音声・会話・文字起こし)、テキスト(品詞抽出・評価分類)、さらには3D・点群データまで、多種多様なデータ形式のアノテーションに対応しています。プロフェッショナルサービスとし...
機械学習深層学習

カテゴリ解説

深層学習サービスでできること

深層学習に対応したAIサービスは、画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、生成AI、予測モデルなどで使われます。人手で特徴量を細かく設計しなくても、データから複雑なパターンを学習できるため、大量データや非構造化データを扱う業務で効果を発揮します。

主な活用シーン

  • 画像や動画から物体、人物、異常、不良を検出する
  • 音声やテキストを認識し、分類、要約、生成に活用する
  • センサーデータや時系列データから予兆や異常を検知する
  • 生成AIや高度な予測モデルの基盤として利用する

比較時に見るポイント

  • 学習に必要なデータ量、アノテーション、前処理を支援できるか
  • 精度だけでなく推論速度、コスト、運用環境に合うか
  • モデルの更新、監視、再学習の仕組みがあるか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境で動かせるか

深層学習は高い性能が期待できる一方、データ準備や運用負荷も考える必要があります。AI CATALOGでは、深層学習を活用したAIサービスを、対象データ、実装環境、導入支援の観点から比較できます。

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