製造

製造業界向けAIは、品質検査、設備保全、生産計画、工程最適化、技能伝承、需要予測を支援するカテゴリです。工場の生産性向上、品質安定、人手不足対策に活用できます。

Human Sensing

株式会社Lightblue
Human Sensingは、カメラ映像から人の動作や状態を人間並みの判断能力で判定・可視化する画像解析サービスです。姿勢推定と物体検出を組み合わせた時系列解析により、作業員の安全管理、衛生チェック、工程管理などを自動化します。建設現場の遠隔安全管理、製造・物流のHACCP衛生チェック、小売店舗の来店客分析など幅広い業種で活用されています。
深層学習画像認識

ReNom

株式会社GRID
ReNomは、社会インフラ向けのAI最適化プラットフォームです。デジタルツイン技術とAIを融合し、現場のオペレーションを仮想空間上に再現したうえで、定義されたKPIに基づく最適な運用計画を導き出します。電力・エネルギー、海運、鉄道など業種特化のアプリケーションを展開しています。電力会社、物流企業、製造業、鉄道事業者などが主な対象です。
最適化機械学習

Cognea

株式会社AVILEN
Cogneaは、特殊紙面認識に特化したAIコアモジュールです。高度なOCR技術により、機械部品の図面認識や手書き帳票のデジタライズ、非定型文書の読み取りに対応します。従来のOCR技術では正確に読み取れなかった複雑なレイアウトや手書き文字も高精度に認識し、データ化することが可能です。金融機関や製造業など紙ベースの業務フローが残る企業を対象としています。
OCR画像認識

NeumaticAI

株式会社アラヤ
NeumaticAIは、CFDとAIのハイブリッド技術による流体解析ソリューションです。従来のCFDシミュレーションでは数日から数週間かかっていた流体解析を、AIの活用により大幅に短縮します。自動車の空力設計や産業機器の流体シミュレーションなど、高精度な流体解析が求められる場面で威力を発揮します。自動車メーカーや産業機器メーカーの設計・開発部門を対象としています。
機械学習深層学習

InspectAI

株式会社アラヤ
InspectAIは、AI技術により外観検査を自動化するパッケージソフトウェアです。正常品の画像のみで学習が可能なため、不良品サンプルの収集が不要で導入のハードルが低いことが特徴です。食品中の異物混入や形状不良、表面の傷や汚れなど、さまざまな外観不良を高精度に検出します。AIモデルの学習が1から2時間で完了するため短期間での運用開始が可能です。製造業や食品加工業を対象としています。
画像認識異常検知

AMY PointCloud

Automagi株式会社
AMY PointCloudは、3D点群データ解析業務を効率化するクラスタリング自動化AIソリューションです。3次元点群データの自動分類・クラスタリング処理をAIが行うことで、従来は手作業で行っていた膨大なデータの分類作業を大幅に削減します。建設業や製造業、測量業界など3D点群データを扱う企業を対象としており、データ処理の速度と精度を同時に向上させます。
データ分析画像認識

カミナシ

株式会社カミナシ
カミナシは、製造業や飲食業などの現場業務をデジタル化するノーコードプラットフォームです。紙の帳票をデジタル化し、AIによる自動チェックやデータ集計で現場の品質管理を効率化します。点検・記録・報告などの現場業務をタブレットやスマートフォンで完結でき、リアルタイムでのデータ共有と管理が可能です。異常値の自動検知機能も備えています。食品工場、飲食チェーン、物流倉庫など幅広い現場で導入されています。
データ分析機械学習

L-ROBOT

リンクウィズ株式会社
L-ROBOTは、産業用ロボットの動作をAIで最適化する制御ソフトウェアです。3Dセンサーとの連携によりワークの位置・形状をリアルタイムに計測し、ロボットの動作経路を自動補正します。 ティーチング作業を大幅に削減でき、多品種少量生産の現場でもロボットの柔軟な運用が可能です。溶接・検査・バリ取りなど幅広い工程に対応しています。 製造業の自動化を推進するソリューションとして、自動車部品メーカーや重工業メーカーな...
ロボティクス機械学習

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

AiiR

株式会社エイシング
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT(Deep Binary Tree)」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...
エッジAI異常検知

カテゴリ解説

製造業界で使えるAIサービス

製造業界向けAIサービスは、画像、センサー、設備ログ、検査データ、生産実績、作業記録などを活用し、ものづくり現場の課題を解決します。外観検査、異常検知、予知保全、生産計画、需要予測、作業支援、ナレッジ共有など、現場と管理部門の両方で使われます。

主な活用シーン

  • 画像検査で傷、欠品、異物混入などを検知する
  • 設備ログやセンサーデータから故障予兆を把握する
  • 生産計画、在庫、需要予測、工程条件を最適化する
  • 熟練者のノウハウや作業記録を共有しやすくする

比較時に見るポイント

  • 対象工程や製造品目に近い導入実績があるか
  • カメラ、PLC、MES、ERPなど現場システムと連携できるか
  • 精度検証、現場チューニング、再学習の支援があるか
  • エッジ、オンプレミス、クラウドなど運用環境に合うか

製造AIは現場データと運用条件に合わせた検証が欠かせません。AI CATALOGでは、製造業界向けAIサービスを、品質、保全、生産計画、データ連携の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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