品質管理

品質管理向けAIは、製品、サービス、業務プロセスの品質を維持・改善するためのカテゴリです。外観検査、不良検知、設備監視、レビュー分析、AI出力の評価などに活用できます。

カミナシ

株式会社カミナシ
カミナシは、製造業や飲食業などの現場業務をデジタル化するノーコードプラットフォームです。紙の帳票をデジタル化し、AIによる自動チェックやデータ集計で現場の品質管理を効率化します。点検・記録・報告などの現場業務をタブレットやスマートフォンで完結でき、リアルタイムでのデータ共有と管理が可能です。異常値の自動検知機能も備えています。食品工場、飲食チェーン、物流倉庫など幅広い現場で導入されています。
データ分析機械学習

L-ROBOT

リンクウィズ株式会社
L-ROBOTは、産業用ロボットの動作をAIで最適化する制御ソフトウェアです。3Dセンサーとの連携によりワークの位置・形状をリアルタイムに計測し、ロボットの動作経路を自動補正します。 ティーチング作業を大幅に削減でき、多品種少量生産の現場でもロボットの柔軟な運用が可能です。溶接・検査・バリ取りなど幅広い工程に対応しています。 製造業の自動化を推進するソリューションとして、自動車部品メーカーや重工業メーカーな...
ロボティクス機械学習

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

LuxEye

株式会社サイバーコア
LuxEyeは、暗所・逆光・水中などの不鮮明な画像をガンマ補正やコントラスト設定なしで自動的に鮮明化する画像処理ライブラリです。暗い部分と眩しい部分を同時に処理できる独自のアルゴリズムを搭載しており、監視カメラ映像の画質改善、火災検知システムへの応用、水中撮影画像の補正など、幅広い用途に対応します。画像処理を伴うシステム開発者やセキュリティ関連企業を対象としています。
画像認識異常検知

inaho AI収穫ロボット

inaho株式会社
inahoのAI収穫ロボットは、画像認識AIで収穫適期の野菜を自動判別し、ロボットアームで収穫する自動収穫システムです。アスパラガスやミニトマトなど、従来は手作業でしか収穫できなかった選択収穫型の作物に対応しています。 カメラとAIが作物の色・形・大きさをリアルタイムで判定し、収穫基準を満たした個体のみを正確に収穫します。夜間でも稼働可能で、農業の人手不足問題に直接的な解決策を提供します。 RaaS(Robot as a...
ロボティクス画像認識

AiiR

株式会社エイシング
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT(Deep Binary Tree)」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...
エッジAI異常検知

Ollo Factory

株式会社Ollo
Ollo Factoryは、カメラひとつで工場の作業を解析するAI画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、作業のばらつきや抜け、ムダを発見して現場の生産性向上を支援します。独自のOne-Shot学習技術により少量のデータでも高精度な分析が可能です。ベテランと新人の作業を比較分析し改善ポイントを可視化する機能も備えています。住友電装ではグローバル拠点への展開...
深層学習画像認識

JDSC AIソリューション

株式会社JDSC
JDSC AIソリューションは、AI・データサイエンスで産業全体のDXを支援するソリューション群です。需要予測AI「demand insight」による欠品・過剰在庫の削減、海運AIエージェント「AI番頭」など、基幹産業向けに多様なAIプロダクトを展開しています。物流・製造から金融、農業まで幅広い業界をカバーし、大手企業への導入実績を持ちます。
予測分析機械学習

カスタムAI

株式会社Laboro.AI
カスタムAIは、最先端の機械学習技術をベースに、企業ごとにオーダーメイドでAIソリューションを開発するサービスです。画像認識、自然言語処理、音声認識、生成AI、強化学習など幅広い技術領域をカバーし、パッケージ型AIでは対応が難しいビジネス現場特有の複雑な課題に対応します。ソリューションデザイナによるAI活用ビジョンの策定からカスタムAI開発、実装・運用支援まで一貫してサポートしており、単なる業務効率化にと...
機械学習生成AI

VisionPose

株式会社ネクストシステム
VisionPoseは、独自開発の姿勢解析AIエンジンで、人体の骨格情報をリアルタイムに検出・解析する技術です。国内500社以上の企業に提供されており、スポーツにおける運動フォーム解析、リハビリテーションでの歩行解析、工場における作業員の動作分析、エンターテインメント向けのモーションキャプチャーなど、幅広い分野で活用されています。VisionPoseを基盤とした「VP-Motion」は、様々な行動パターンを学習・解析し、異常行...
深層学習画像認識

カテゴリ解説

品質管理に使えるAIサービス

品質管理向けAIサービスは、画像、センサー、検査データ、作業ログ、顧客の声などを分析し、異常、不良、ばらつき、改善ポイントを見つけます。製造業の外観検査や設備監視だけでなく、サービス品質のモニタリング、問い合わせ対応の品質評価、AIシステムの出力検証にも使われます。

主な活用シーン

  • 製品画像から傷、汚れ、欠品、異物混入を検知する
  • 設備データや検査データから品質低下の兆候を把握する
  • 問い合わせやレビューからサービス品質の課題を抽出する
  • AI出力や業務プロセスの品質を継続的に評価する

比較時に見るポイント

  • 対象データや検査環境に合わせた精度検証ができるか
  • 現場担当者が判定結果を確認・修正しやすいか
  • 既存の検査装置、MES、品質管理システムと連携できるか
  • 再学習、しきい値調整、運用改善の支援があるか

品質管理AIは現場条件や判定基準とのすり合わせが欠かせません。AI CATALOGでは、品質管理に使えるAIサービスを、対象工程、データ種類、導入支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。