品質管理

品質管理向けAIは、製品、サービス、業務プロセスの品質を維持・改善するためのカテゴリです。外観検査、不良検知、設備監視、レビュー分析、AI出力の評価などに活用できます。

GENFLUX

株式会社Elith
株式会社Elithが提供する「GENFLUX」は、生成AIの応答品質をリアルタイムにチェックし、自動で改善提案まで行う品質評価プラットフォームです。ノーコード設計により専門知識がなくても活用でき、ハルシネーションチェック・RAG品質評価・レギュレーションチェック(GxP/GDPR/日本AIガイドライン)・毒性・バイアス検出など多面的な検証機能を備えています。ガードレール機能は97%の応答拒否率を実現しており、製薬・金融・医療...
LLM生成AI

NAIT

株式会社エーディーエステック
株式会社エーディーエステックが提供する「NAIT」は、ディープラーニングを活用した産業用外観検査AIソフトウェアです。専門的なプログラミング知識がなくても、サンプル画像を用意して簡単な設定を行うだけでAIモデルを構築できます。クラウド版ではMicrosoft Azure対応の「NAITクラウド」やモバイル対応の「NAIT Eye Mobile」なども展開しており、さまざまな環境・規模の工場や製造ラインへの適用が可能です。
画像認識異常検知

StellaController

株式会社Phoxter
株式会社Phoxterが提供する「StellaController」は、AI画像処理を活用したハイブリッド型外観検査システムです。AIによる高度な画像判定とルールベース検査を組み合わせることで、多品種少量生産にも柔軟に対応します。製造ラインへの組み込みや搬送自動化ロボット(AGV)との連携にも対応しており、検査から搬送までの一貫した自動化を実現します。東京・大阪・名古屋・福岡の拠点から全国の製造・物流現場を支援しています。
画像認識異常検知

ビジョンAI

株式会社MinD in a Device
株式会社MinD in a Deviceが開発するビジョンAIソリューションです。ヒトの視覚アルゴリズムを活用した独自の画像認識技術により、自動運転・ADAS、ファクトリーオートメーション、外観検査、スマート農業などの産業分野に向けたAI開発を行っています。独自プラットフォーム「MinD Engine」でシンセティックデータを生成し、実データが少ない希少ケースにも高精度に対応するAIモデルを構築します。
深層学習画像認識

DR Agent

株式会社EpicAI
株式会社EpicAIが提供する「DR Agent」は、設計レビューをAIで自動化するソリューションです。過去の不具合事例、規制、業界標準、設計ルールに基づいて仕様書を自動解析し、潜在的なリスクを検出します。DRBFM・FMEAの構築を支援し、従来1部品あたり1週間かかっていたレビュー工数を大幅に削減します。数百の観点からの客観的なレビューにより属人性を排除し、自動車・製造業の設計品質保証を高度化します。
LLM生成AI

HACARUS Check

株式会社HACARUS
株式会社HACARUSが提供する「HACARUS Check」は、独自のスパースモデリングAI技術を搭載したAI外観検査システムです。協働ロボット・照明付きカメラ・高性能AIが一体型のハードウェアパッケージで、少量の正常品データのみで高精度な外観検査を実現します。ゴム製品の全数自動検査など幅広い製品に対応しています。ソフトウェア単体版やクラウド版も提供しており、製造業の品質管理における省力化と検査精度の向上に貢献してい...
画像認識異常検知

Ultra Phasys

株式会社メディカルユアーズロボティクス
株式会社メディカルユアーズロボティクスが提供する「Ultra Phasys」は、フィジカルAI搭載の次世代完全自動入庫システムです。従来のプログラム制御型とは異なり、物理世界を理解し自律的に判断・学習するAIを中核に据えています。3Dビジョンで箱の歪みや角変形を三次元解析して把持位置をリアルタイムで再計算し、予測型単品分離機能ではAIと人工視覚モジュールが連動して製品流量を常時解析します。把持データを継続蓄積して...
ロボティクス画像認識

Human Sensing

株式会社Lightblue
Human Sensingは、カメラ映像から人の動作や状態を人間並みの判断能力で判定・可視化する画像解析サービスです。姿勢推定と物体検出を組み合わせた時系列解析により、作業員の安全管理、衛生チェック、工程管理などを自動化します。建設現場の遠隔安全管理、製造・物流のHACCP衛生チェック、小売店舗の来店客分析など幅広い業種で活用されています。
深層学習画像認識

Findea

株式会社AVILEN
Findeaは、画像認識技術による異常・損傷検知に特化したAIコアモジュールです。ドローンによる空中撮影画像と損傷検知AIを組み合わせることで、橋梁やインフラ設備の点検業務を自動化します。設備劣化の予測分析にも対応しており、予防保全の実現を支援します。インフラ管理事業者、建設会社、自治体などの設備点検担当部門を対象としています。
画像認識異常検知

InspectAI

株式会社アラヤ
InspectAIは、AI技術により外観検査を自動化するパッケージソフトウェアです。正常品の画像のみで学習が可能なため、不良品サンプルの収集が不要で導入のハードルが低いことが特徴です。食品中の異物混入や形状不良、表面の傷や汚れなど、さまざまな外観不良を高精度に検出します。AIモデルの学習が1から2時間で完了するため短期間での運用開始が可能です。製造業や食品加工業を対象としています。
画像認識異常検知

カテゴリ解説

品質管理に使えるAIサービス

品質管理向けAIサービスは、画像、センサー、検査データ、作業ログ、顧客の声などを分析し、異常、不良、ばらつき、改善ポイントを見つけます。製造業の外観検査や設備監視だけでなく、サービス品質のモニタリング、問い合わせ対応の品質評価、AIシステムの出力検証にも使われます。

主な活用シーン

  • 製品画像から傷、汚れ、欠品、異物混入を検知する
  • 設備データや検査データから品質低下の兆候を把握する
  • 問い合わせやレビューからサービス品質の課題を抽出する
  • AI出力や業務プロセスの品質を継続的に評価する

比較時に見るポイント

  • 対象データや検査環境に合わせた精度検証ができるか
  • 現場担当者が判定結果を確認・修正しやすいか
  • 既存の検査装置、MES、品質管理システムと連携できるか
  • 再学習、しきい値調整、運用改善の支援があるか

品質管理AIは現場条件や判定基準とのすり合わせが欠かせません。AI CATALOGでは、品質管理に使えるAIサービスを、対象工程、データ種類、導入支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。