品質管理 × 医療

QAI Generator

株式会社EQUES
株式会社EQUESが提供する「QAI Generator」は、製薬・ライフサイエンス業界向けのAI文書自動生成サービスです。品質管理に必要なGMP文書やバリデーション文書などを生成AIで自動作成し、医薬品の品質保証業務を大幅に効率化します。東京大学松尾研究室発のAI技術と製薬業界のドメイン知識を掛け合わせ、業界特有の規制要件に準拠した高精度な文書生成を実現しています。月額10万円から利用可能で、導入企業の文書作成工数の大幅...
LLM生成AI

Ultra Phasys

株式会社メディカルユアーズロボティクス
株式会社メディカルユアーズロボティクスが提供する「Ultra Phasys」は、フィジカルAI搭載の次世代完全自動入庫システムです。従来のプログラム制御型とは異なり、物理世界を理解し自律的に判断・学習するAIを中核に据えています。3Dビジョンで箱の歪みや角変形を三次元解析して把持位置をリアルタイムで再計算し、予測型単品分離機能ではAIと人工視覚モジュールが連動して製品流量を常時解析します。把持データを継続蓄積して...
ロボティクス画像認識

VisionPose

株式会社ネクストシステム
VisionPoseは、独自開発の姿勢解析AIエンジンで、人体の骨格情報をリアルタイムに検出・解析する技術です。国内500社以上の企業に提供されており、スポーツにおける運動フォーム解析、リハビリテーションでの歩行解析、工場における作業員の動作分析、エンターテインメント向けのモーションキャプチャーなど、幅広い分野で活用されています。VisionPoseを基盤とした「VP-Motion」は、様々な行動パターンを学習・解析し、異常行...
深層学習画像認識

Eirl

エルピクセル株式会社
Eirlは、独自のAIアルゴリズムでCT・MRI・病理画像などの医用画像を解析し、医師の診断を支援するAI画像診断支援システムです。胸部シリーズでは結節や異常陰影の検出、脳シリーズでは動脈瘤候補の検出、大腸シリーズでは内視鏡検査時のポリープ識別に対応しています。放射線科医や各診療科の医師を主な対象としており、診断精度の向上と見落としリスクの低減を支援します。
深層学習画像認識

CONFIDE

株式会社コーピー
CONFIDEは、XAI(説明可能AI)とQAAI(品質保証AI)技術をベースとしたAI開発・運用・品質管理ソリューションです。AIの判断根拠を可視化するXAI技術により、透明性の高いAIシステムを実現します。製造業向けの外観検査AIやAI第三者品質検証サービスも提供しており、医療、自動車、航空宇宙などミッションクリティカルな領域へのAI導入を支援します。
機械学習画像認識

Mighty QUBE Hybrid

株式会社Ubicomホールディングス
Mighty QUBE Hybridは、電子カルテシステムに組み込む形で動作する医療安全管理ソフトウェアです。電子カルテ入力時に病名と処方薬・注射薬剤の適合性をリアルタイムでチェックし、病名と検体検査の適応性も自動的に確認します。病名・医薬品・検査の複雑な組み合わせチェックにも対応しており、全診療行為間の関連チェックを実現します。電子カルテやオーダリングシステムを利用する病院・診療所の医療従事者を対象としており...
データ分析自然言語処理

カテゴリ解説

品質管理に使えるAIサービス

品質管理向けAIサービスは、画像、センサー、検査データ、作業ログ、顧客の声などを分析し、異常、不良、ばらつき、改善ポイントを見つけます。製造業の外観検査や設備監視だけでなく、サービス品質のモニタリング、問い合わせ対応の品質評価、AIシステムの出力検証にも使われます。

主な活用シーン

  • 製品画像から傷、汚れ、欠品、異物混入を検知する
  • 設備データや検査データから品質低下の兆候を把握する
  • 問い合わせやレビューからサービス品質の課題を抽出する
  • AI出力や業務プロセスの品質を継続的に評価する

比較時に見るポイント

  • 対象データや検査環境に合わせた精度検証ができるか
  • 現場担当者が判定結果を確認・修正しやすいか
  • 既存の検査装置、MES、品質管理システムと連携できるか
  • 再学習、しきい値調整、運用改善の支援があるか

品質管理AIは現場条件や判定基準とのすり合わせが欠かせません。AI CATALOGでは、品質管理に使えるAIサービスを、対象工程、データ種類、導入支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

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