データ分析

データ分析用途のAIは、売上、顧客、在庫、生産、広告、業務ログなどを分析し、意思決定や改善施策に活かすためのカテゴリです。部門ごとのKPI可視化や予測、要因分析に役立ちます。

Tokyo-1

株式会社Xeureka
Tokyo-1は、AIとシミュレーション技術を活用した創薬支援イノベーションハブです。NVIDIA DGX H100を採用した最先端のAIスーパーコンピューター環境と、大規模シミュレーション・機械学習ソリューション群を提供しています。 従来の30~60倍の計算速度により、1000億円以上の研究開発費・10~20年の開発期間という製薬業界の課題に対し、計算科学の力で創薬研究の効率化を支援します。 アステラス製薬、小野薬品工業、第一三共の...
機械学習深層学習

sinops

株式会社シノプス
sinopsは、需要予測をコアとした流通業向けAI自動発注クラウドサービスです。販売実績・販売価格・天候などのデータをAIで分析し、客数予測・需要予測・値引率算出を行い、発注時間・欠品率・値引/廃棄ロス・在庫金額の4つの指標で導入効果を実現します。 リアルタイム在庫管理、45日先までの客数予測、惣菜の値引きタイミングをAIが算出する「AI値引」など豊富な機能を備えています。食品製造業向けには生産数予測や原材料の自...
予測分析機械学習

Farmnote Cloud

株式会社ファームノート
Farmnote Cloudは、酪農・畜産経営のためのクラウド牛群管理システムです。乳用牛の搾乳・繁殖成績管理、肉用牛の出荷・肥育成績管理など、すべての経営形態に対応しています。AIが牛個体の行動データから状態を見える化し異常を検知します。 有償契約頭数37万頭を突破し、日本の乳用牛の約10%を管理しています。ウェアラブルデバイス「Farmnote Color」との連携により、発情兆候や疾病の早期発見を自動化します。 最新版ではAI...
データ分析機械学習

KAISEKI

株式会社AGRI SMILE
KAISEKIは、農業ビッグデータの解析を通じて栽培管理を支援するプラットフォームです。選果データ・肥料・農薬・土壌・環境データを相互連携し、AIによる施肥量の最適化や生産履歴の一元管理を実現します。 農学博士がデータサイエンティストと共に解析チームを構成し、農学とデータサイエンスの両面から産地ニーズに合わせた分析を行います。営農指導員と連携した持続的な栽培改善を支援します。 全国150以上のJA(農業協同組...
データ分析予測分析

SAGRI

株式会社Sagri
SAGRIは、衛星データとAIを組み合わせた農地分析プラットフォームです。人工衛星で撮影した広域の農地画像をAIが解析し、土壌の状態、作付け状況、収量予測などの農業情報を可視化します。農地の遊休地判定や作物分類を自動で行い、農業委員会の農地パトロール業務を大幅に効率化します。土壌分析機能により、化学肥料の適正使用量を算出し、環境負荷の低減にも対応しています。インドやアフリカなどグローバル展開も進めており...
データ分析画像認識

Cubec

株式会社Cubec
Cubec AIヘルスケアは、国立循環器病研究センターの医療知見と生成AI技術を融合したヘルスケアAIソリューションです。循環器疾患の予防・早期発見を支援するAI解析機能を提供します。 医療ビッグデータの解析により、患者個人のリスク因子を特定し、パーソナライズされた健康管理プランの策定を支援します。医療従事者の診断・治療方針決定をAIがサポートします。 国循の臨床データと最新のAI技術を組み合わせることで、エビデ...
データ分析生成AI

AiCAN

株式会社AiCAN
AiCANは、児童相談所の業務を支援するAIシステムです。過去の虐待対応事例をAIが分析し、リスクアセスメントや対応方針の検討を支援します。児童福祉司の経験や勘に頼っていた判断をデータに基づいて補強します。蓄積された事例データから類似ケースを検索し、過去の対応結果や転帰を参照できます。緊急度の判定や一時保護の要否判断において、見落としリスクの低減を支援します。全国の児童相談所での導入が進んでおり、子ども...
データ分析機械学習

Felo

Felo株式会社
Feloは、複数のAIモデルを活用した次世代AI検索エンジンです。ユーザーの質問に対してWeb上の情報をリアルタイムに収集・分析し、出典付きの包括的な回答を生成します。従来の検索エンジンのようなリンク一覧ではなく、直接的な回答を提供します。 マインドマップ形式での情報整理、プレゼンテーション資料の自動生成、リサーチレポートの作成など、単なる検索を超えた知識活用機能を搭載しています。多言語対応により、言語の...
LLM生成AI

SyntheticGestalt創薬AI

SyntheticGestalt株式会社
SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習することで、望ましい薬理活性を持つ分子構造を自動的に提案します。毒性予測や合成可能性の評価も同時に行い、開発初期段階での失敗リスクを低減します。
深層学習生成AI

省エネAI E-1

株式会社SOINN
省エネAI E-1は、建物の空調制御をAIで全自動最適化し、室内の快適性を維持しながら大幅な省エネルギーを実現するシステムです。建物を数十から数百の小領域に分割して各区域に専用AIモデルを割り当て、精密な予測と最適化計算を行います。BACnetなど複数の規格に対応しており、既存システムの改修は原則不要です。EMS・ZEB・ZEHを管理する事業者を対象としており、概ね数か月から1年で初期投資を回収できます。
機械学習深層学習

カテゴリ解説

データ分析に使えるAIサービス

データ分析用途のAIサービスは、社内外のデータを集約し、可視化、予測、分類、異常検知、要因分析などを通じて業務判断を支援します。マーケティング、営業、製造、物流、経営管理など、さまざまな部門でデータに基づく改善サイクルを作るために活用されています。

主な活用シーン

  • 売上、顧客、広告、在庫などのKPIを可視化する
  • 需要、離反、故障、来店数などを予測する
  • 業務ログやアンケートから課題や傾向を把握する
  • 分析結果をレポートやダッシュボードで共有する

比較時に見るポイント

  • 分析したいデータソースや既存ツールと連携できるか
  • 現場担当者でも使いやすい画面やレポートがあるか
  • 予測や分類の根拠を説明でき、改善に活かせるか
  • データ整備、分析設計、運用定着まで支援があるか

データ分析は、分析結果を実際の施策や意思決定につなげる設計が重要です。AI CATALOGでは、データ分析に使えるAIサービスを、対象業務、連携データ、導入支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

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