自然言語処理– tax –

自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）とは、人間が日常的に用いる言語（自然言語）をコンピュータに理解・解析・生成させる人工知能の一分野です。形態素解析・構文解析などのルールベース手法から発展し、統計的機械翻訳、ニューラル機械翻訳、そしてBERT・GPTなどの事前学習モデル（Pre-trained Language Model）の登場により、精度と適用範囲が飛躍的に拡大しました。

主要なタスクとして、テキスト分類（スパム判定・感情分析）、固有表現抽出（人名・企業名・日付の識別）、文書要約、機械翻訳、質問応答、関係抽出などがあります。実務での適用先は、契約書・法務文書のレビュー、コールセンターの通話分析、SNS上の評判モニタリング、社内ナレッジの検索・整理、チャットボットの対話理解など多岐にわたります。

日本語NLPの分野では、形態素解析ツールのMeCab・Sudachi・Janome、東北大BERTや松尾研のWeblabシリーズなどの日本語事前学習モデルが広く利用されてきました。近年はLLMの発展でNLPの各タスクが統合的に処理される傾向が強まる一方、特定ドメインでの高精度解析（医療文書・特許・法律文書等）や、軽量モデルによるエッジ環境での処理など、従来型NLP技術が優位な領域も依然として存在します。