画像認識

画像認識は、写真、動画、カメラ映像、スキャン画像から物体、人物、文字、状態、異常などを識別するAIカテゴリです。外観検査、監視、店舗分析、医療画像、本人確認など幅広い用途で活用できます。

KeiganAI

NABLAS株式会社
KeiganAIは、NABLAS株式会社が提供するAIソリューションです。独自のAI技術を活用し、企業が抱えるさまざまな課題に対してAIによる解決策を提供します。画像認識や自然言語処理などの先端技術を応用し、業務プロセスの自動化や高度なデータ分析を可能にします。製造業やサービス業をはじめとする幅広い業種の企業を対象としており、導入企業の課題やニーズに合わせた柔軟なカスタマイズにも対応しています。
画像認識自然言語処理

DeepFake Forensics

AIデータ株式会社
DeepFake Forensicsは、ディープフェイク技術によって生成された偽造コンテンツの調査・検証を行うフェイクAI検証サービスです。AI生成による偽造画像・動画・音声を検出し、証拠保全と調査機能により企業のAIセキュリティを強化します。なりすまし被害や偽情報の拡散リスクに対応し、企業の信頼性を保護するソリューションです。
セキュリティ画像認識

くみき

株式会社スカイマティクス
くみきは、ドローンで撮影した画像をクラウド上でAI解析し、3Dモデルやオルソ画像を自動生成するプラットフォームです。建設現場の土量計算、農地の生育状況分析、インフラの劣化検知などに活用できます。専門知識がなくても、画像をアップロードするだけで高精度な3D点群データや面積・体積の自動計測結果を取得できます。AIによる変化検知機能で、定期的な現場モニタリングも効率化します。建設、農業、太陽光発電、通信イン...
データ分析画像認識

Braineer

株式会社Splink
Brain Life Imagingは、脳MRI画像をAIで解析し、脳の健康状態を可視化するサービスです。海馬の体積測定や脳萎縮度の評価を自動で行い、認知症リスクの早期発見を支援します。 AIが脳画像から微細な変化を検出し、年齢相応の脳の状態と比較した定量的な評価レポートを出力します。医療機関や健診センターでの導入が進んでいます。 認知症の早期介入による進行抑制を目指し、脳ドックや人間ドックのオプションとして利用されてい...
深層学習画像認識

Holoeyes MD

株式会社Holoeyes
Holoeyes XRは、CT/MRIデータから3D臓器モデルを自動生成し、VR/MR空間で手術シミュレーションを行えるシステムです。医師が立体的に患者の解剖構造を確認しながら手術計画を立てられます。 AIによる臓器のセグメンテーション技術により、3Dモデルの作成が自動化されています。手術室でMRゴーグルを装着して術中ナビゲーションとしても活用できます。 医療機器として認証を取得しており、国内外の医療機関で手術計画や医学教育...
深層学習画像認識

CYNOSURA / SURGE

株式会社Direava
Direava手術映像AIは、内視鏡手術などの手術映像をリアルタイムでAI解析するシステムです。臓器や血管の位置を自動認識し、術中のナビゲーション支援を行います。 手術映像から重要なシーンを自動抽出し、手術記録の作成や教育用コンテンツの生成を効率化します。外科医の技術向上にも活用できます。 手術の安全性向上と外科教育の質的向上を同時に実現するソリューションとして、医療機関での導入が進んでいます。
深層学習画像認識

Heron

Turing株式会社
Heronは、カメラ映像とテキストを統合的に理解するマルチモーダル生成AIモデルです。自動運転車両が周囲の状況を認識し、適切な運転判断を下すための基盤技術として開発されています。大規模な走行データを学習することで、複雑な交通状況での判断能力を獲得しています。従来のルールベース型とは異なり、未知のシナリオにも柔軟に対応できる汎用性を備えており、国産の自動運転AI基盤モデルとして開発が進められています。
深層学習画像認識

地盤変動モニタリング

株式会社Synspective
Synspectiveの地盤変動モニタリングは、自社開発の小型SAR衛星「StriX」から取得したデータを活用し、昼夜・天候を問わず地表面の変動をmm単位で検出するサービスです。独自のInSAR解析技術を用いています。 物体検知・分類ソリューションでは、AI画像解析により船舶や航空機の位置・種類を迅速かつ正確に提供します。防災向けには洪水被害状況の迅速把握も可能です。 30機のコンステレーション構築に向けて量産体制を整え、世...
データ分析画像認識

Actcast

Idein株式会社
Actcastは、Raspberry Piなどの安価なエッジデバイスでAIをリアルタイム処理するエッジAIプラットフォームです。数千円の汎用機器で動作し、デバイスコストを大幅に削減できます。16,000台以上の導入実績があります。 エッジ側でデータを解析し匿名化データのみをクラウドに送信するプライバシー配慮設計です。デバイスの遠隔管理やソフトウェアアップデートにも対応しています。 人流計測、属性把握、メーター自動読み取りなど...
エッジAI画像認識

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

カテゴリ解説

画像認識AIサービスでできること

画像認識AIサービスは、カメラや画像データをもとに、物体検出、分類、セグメンテーション、顔認識、文字認識、不良検知などを行います。製造現場の外観検査、小売店舗の棚分析、施設の安全監視、医療画像の確認、本人確認など、人の目で確認していた作業の効率化に使われます。

主な活用シーン

  • 製品の傷、欠品、異物混入などを画像から検知する
  • 監視カメラ映像から人物、車両、危険行動を把握する
  • 店舗や施設で来店者数、棚状況、動線を分析する
  • 本人確認、医療画像、文書画像などの判定を支援する

比較時に見るポイント

  • 静止画、動画、リアルタイム映像など対象データに対応しているか
  • 現場環境の明るさ、角度、背景、個体差に耐えられるか
  • アノテーション、追加学習、精度改善の支援があるか
  • カメラ、エッジ端末、既存システムと連携できるか

画像認識はサンプル画像での精度だけでなく、実際の現場環境で安定して動くかが重要です。AI CATALOGでは、画像認識に対応したAIサービスを、対象業務、対応データ、導入支援とあわせて比較できます。

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