画像認識 × 物流

Roboception ItemPickAI

ケイエルブイ株式会社
Roboception ItemPickAIは、Roboception社が提供し、ケイエルブイが紹介するAIベースのロボットピッキング向けソフトウェアです。未学習の物体や袋・パウチなど変形しやすい対象に対して、ニューラルネットワークで物体をセグメンテーションし、吸着グリッパー向けの把持点を算出します。3Dステレオカメラシステムと組み合わせることで、ばら積み品の分離、向き合わせ、配置を自動化しやすくなります。物流、製造、包装工程など...
ロボティクス画像認識

Superb Video Analytics

Superb AI Japan合同会社
Superb Video Analyticsは、Superb AIが提供するAI搭載のビデオ監視ソリューションです。従来型の固定ルールや事前定義カテゴリだけに依存せず、カメラ映像内の対象物や状況をリアルタイムに検出・分析できる点が特徴です。事前トレーニングなしで新しい対象を扱いやすく、現場ごとの状況に合わせて映像監視を高度化できます。工場、物流施設、公共空間、セキュリティ用途で、異常検知、安全確認、混雑・動線把握などの監視業務...
機械学習画像認識

在庫管理×DX

株式会社アイセル
在庫管理×DXは、株式会社アイセルが提供する在庫管理業務向けのDXソリューションです。RFIDを活用した物品の一括読み取りと、AI画像認識による対象物の判別を組み合わせ、棚卸、検品、所在確認、入出庫管理などの現場作業を効率化します。バーコードや目視確認に依存しがちな在庫管理をデジタル化し、作業時間の短縮、人的ミスの削減、在庫状況の可視化を支援します。小売、物流、製造など、現場に物品や資材を持つ企業が、既存...
エッジAI画像認識

VNEXT AI開発

VNEXT JAPAN株式会社
VNEXT AI開発は、企業の課題に合わせてAIシステムを設計・実装するオフショア開発サービスです。自然言語処理、画像認識・合成、音声認識、OCR、データ分析、予測、レコメンド、最適化などの技術領域に対応しています。交通映像からの車両・ナンバープレート認識、金属板OCR、店舗の顧客行動分析、献立の自動作成、電力や中古車価格の予測など、複数業界の開発実績があります。日本側の担当者とベトナムのAIエンジニアが専属チ...
機械学習画像認識

倉庫ナビ

株式会社HIBARI
株式会社HIBARIが提供する「倉庫ナビ」は、デジタルツイン技術とAIによる倉庫管理ソリューションです。AIカメラで倉庫内の在庫状況や作業員の動きをリアルタイムに把握し、デジタルツイン上に仮想空間として再現します。在庫配置の最適化、ピッキングルートの効率化、作業負荷の平準化などをAIが自動で提案し、倉庫オペレーション全体の生産性向上を支援します。物流・製造業の倉庫管理担当者を主な対象としています。
最適化画像認識

DMS(ドライバーモニタリングシステム)

フィーチャ株式会社
DMSは、車内カメラでドライバーの運転状態を監視し、危険運転や事故を未然に防ぐシステムです。顔向き・視線・目の状態を検出してよそ見運転や居眠り運転を判定するほか、電話・飲食・喫煙といった危険行動の検出にも対応しています。顔認証機能によるドライバー特定や盗難防止にも活用できます。運送会社などの事業者が主な対象です。
エッジAI画像認識

Nauto

Nauto Japan合同会社
Nautoは、AI搭載の安全運行管理プラットフォームです。2017年に世界で初めてわき見運転のリアルタイム検知を実用化し、交通事故の低減とモビリティの安全化を推進しています。車載カメラとAIが連携し、ドライバーの注意散漫状態や危険運転をリアルタイムで検知・警告します。35億km分以上の実走行データを蓄積・分析することで、AIモデルの精度を継続的に向上させています。車両フリートを運用する運送会社やタクシー事業者を対...
エッジAI画像認識

カテゴリ解説

画像認識AIサービスでできること

画像認識AIサービスは、カメラや画像データをもとに、物体検出、分類、セグメンテーション、顔認識、文字認識、不良検知などを行います。製造現場の外観検査、小売店舗の棚分析、施設の安全監視、医療画像の確認、本人確認など、人の目で確認していた作業の効率化に使われます。

主な活用シーン

  • 製品の傷、欠品、異物混入などを画像から検知する
  • 監視カメラ映像から人物、車両、危険行動を把握する
  • 店舗や施設で来店者数、棚状況、動線を分析する
  • 本人確認、医療画像、文書画像などの判定を支援する

比較時に見るポイント

  • 静止画、動画、リアルタイム映像など対象データに対応しているか
  • 現場環境の明るさ、角度、背景、個体差に耐えられるか
  • アノテーション、追加学習、精度改善の支援があるか
  • カメラ、エッジ端末、既存システムと連携できるか

画像認識はサンプル画像での精度だけでなく、実際の現場環境で安定して動くかが重要です。AI CATALOGでは、画像認識に対応したAIサービスを、対象業務、対応データ、導入支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。