画像認識 × ヘルスケア

Braineer

株式会社Splink
Brain Life Imagingは、脳MRI画像をAIで解析し、脳の健康状態を可視化するサービスです。海馬の体積測定や脳萎縮度の評価を自動で行い、認知症リスクの早期発見を支援します。 AIが脳画像から微細な変化を検出し、年齢相応の脳の状態と比較した定量的な評価レポートを出力します。医療機関や健診センターでの導入が進んでいます。 認知症の早期介入による進行抑制を目指し、脳ドックや人間ドックのオプションとして利用されてい...
深層学習画像認識

Holoeyes MD

株式会社Holoeyes
Holoeyes XRは、CT/MRIデータから3D臓器モデルを自動生成し、VR/MR空間で手術シミュレーションを行えるシステムです。医師が立体的に患者の解剖構造を確認しながら手術計画を立てられます。 AIによる臓器のセグメンテーション技術により、3Dモデルの作成が自動化されています。手術室でMRゴーグルを装着して術中ナビゲーションとしても活用できます。 医療機器として認証を取得しており、国内外の医療機関で手術計画や医学教育...
深層学習画像認識

CYNOSURA / SURGE

株式会社Direava
Direava手術映像AIは、内視鏡手術などの手術映像をリアルタイムでAI解析するシステムです。臓器や血管の位置を自動認識し、術中のナビゲーション支援を行います。 手術映像から重要なシーンを自動抽出し、手術記録の作成や教育用コンテンツの生成を効率化します。外科医の技術向上にも活用できます。 手術の安全性向上と外科教育の質的向上を同時に実現するソリューションとして、医療機関での導入が進んでいます。
深層学習画像認識

nodoca

アイリス株式会社
nodocaは、日本初の新医療機器として承認されたAI搭載インフルエンザ検査機器です。50万枚以上の咽頭画像データベースをもとに開発したAIが、咽頭画像と体温・自覚症状を解析し、インフルエンザ所見を数秒から十数秒で検出します。 従来の鼻腔拭い液を用いた迅速検査と異なり、のどの画像撮影のみで判定を行うため患者への負担が少ないのが特長です。 2022年12月より保険適用(305点/3,050円)となり、AI医療機器として新機能・...
深層学習画像認識

Dr Walkie Plus

株式会社ayumo
Dr Walkie Plusは、整形外科医が開発したAI歩行分析計です。検査着への着替えやセンサー・マーカーの装着は不要で、普段着のままカメラの前を歩くだけで非侵襲・非接触の歩行分析を実施できます。独自の深層学習モデルにより、歩行特徴を抽出して運動機能や疾患の評価を行います。 罹患可能性のある疾患を表示して医師の診断をサポートする機能や、ロコモティブシンドローム(運動器症候群)を客観的・定量的に検知する機能を備...
深層学習画像認識

DeepEyeVision

DeepEyeVision株式会社
DeepEyeVisionは、医療機関が撮影した眼底画像をクラウドにアップロードすると、ディープラーニングベースの画像診断支援AIが一次解析を行い、提携する読影医がAIの解析結果をチェックした上で診断結果を回答するクラウド型サービスです。 ニコンとの共同開発による「DeepEyeVision for RetinaStation」は、健常眼との差異を色表示する日本初のAI眼底カメラ用プログラムとして医療機器認証を取得しています。 眼底写真の分析に...
深層学習画像認識

gastroAI

株式会社AIメディカルサービス
gastroAIは、内視鏡検査中にリアルタイムでAIが画像を解析し、消化管のがんやポリープなど病変候補を検出して医師の診断を支援するソフトウェアシリーズです。gastroAI model-Gは早期胃がんおよび腺腫の検出に特化し、model-EIRLは大腸ポリープの検出を対象としています。 消化管のがんは全がん死亡者の約3割を占め、内視鏡検査では約2割の早期がんが見逃されているとされています。AIメディカルサービスはこの課題に対し、計50...
深層学習画像認識

Eirl

エルピクセル株式会社
Eirlは、独自のAIアルゴリズムでCT・MRI・病理画像などの医用画像を解析し、医師の診断を支援するAI画像診断支援システムです。胸部シリーズでは結節や異常陰影の検出、脳シリーズでは動脈瘤候補の検出、大腸シリーズでは内視鏡検査時のポリープ識別に対応しています。放射線科医や各診療科の医師を主な対象としており、診断精度の向上と見落としリスクの低減を支援します。
深層学習画像認識

PoCGS-iE

カーブジェン株式会社
PoCGS-iEは、AI技術を活用した自動グラム染色装置です。微生物検査における染色プロセスを自動化し、感染症診断の迅速化と精度向上を実現します。従来は熟練した検査技師の手作業に依存していたグラム染色工程をAIが制御することで、検査の標準化と効率化を同時に達成します。臨床検査技師や感染症診療に携わる医療従事者を主な対象としています。
深層学習画像認識

WWS(Workout Well-Being Scorer)

株式会社理経
WWSは、パソコンやスマートフォン、タブレットのカメラで約30秒間顔を自撮りするだけで、健康状態を測定できる非接触型コンディションデータ測定サービスです。経皮光学画像技術(TOI)を活用し、皮膚を透過する光から血流のわずかな変化を捉え、機械学習アルゴリズムで解析します。心拍数やストレス指標などの健康状態を可視化し、トレーニング時の疲労度や日常生活における健康指標をスコアリングします。栄養素のアドバイス...
データ分析画像認識

カテゴリ解説

画像認識AIサービスでできること

画像認識AIサービスは、カメラや画像データをもとに、物体検出、分類、セグメンテーション、顔認識、文字認識、不良検知などを行います。製造現場の外観検査、小売店舗の棚分析、施設の安全監視、医療画像の確認、本人確認など、人の目で確認していた作業の効率化に使われます。

主な活用シーン

  • 製品の傷、欠品、異物混入などを画像から検知する
  • 監視カメラ映像から人物、車両、危険行動を把握する
  • 店舗や施設で来店者数、棚状況、動線を分析する
  • 本人確認、医療画像、文書画像などの判定を支援する

比較時に見るポイント

  • 静止画、動画、リアルタイム映像など対象データに対応しているか
  • 現場環境の明るさ、角度、背景、個体差に耐えられるか
  • アノテーション、追加学習、精度改善の支援があるか
  • カメラ、エッジ端末、既存システムと連携できるか

画像認識はサンプル画像での精度だけでなく、実際の現場環境で安定して動くかが重要です。AI CATALOGでは、画像認識に対応したAIサービスを、対象業務、対応データ、導入支援とあわせて比較できます。

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