AI開発

AI開発向けサービスは、自社課題に合わせたAIモデルやAIアプリケーションの企画、設計、実装、運用を支援するカテゴリです。既製品だけでは対応しにくい個別課題を解決したい場合に役立ちます。

RNAIGEON

Veritas In Silico株式会社
RNAIGEONは、AIを活用して核酸医薬の配列設計を最適化するプラットフォームです。RNA構造予測や標的結合性の予測をAIが行い、有効性と安全性に優れた核酸医薬候補の設計を支援します。従来の実験的アプローチでは膨大な時間を要した配列探索を、AI予測により大幅に効率化できます。製薬企業との共同研究にも活用されています。核酸医薬は従来の低分子医薬では治療困難な疾患への新たなアプローチとして期待されており、AIによる...
予測分析深層学習

ModBind

株式会社アリヴェクシス
ModBindは、AIを活用してタンパク質と低分子化合物の結合親和性を高精度に予測する創薬シミュレーションプラットフォームです。従来の分子動力学シミュレーションと比較して大幅な高速化を実現しています。創薬の初期段階で有望な化合物候補を効率的にスクリーニングでき、開発期間とコストの削減を支援します。製薬企業との共同研究にも活用されています。独自のAIモデルにより、従来困難だった標的タンパク質に対する結合予測...
予測分析深層学習

Heron

Turing株式会社
Heronは、カメラ映像とテキストを統合的に理解するマルチモーダル生成AIモデルです。自動運転車両が周囲の状況を認識し、適切な運転判断を下すための基盤技術として開発されています。大規模な走行データを学習することで、複雑な交通状況での判断能力を獲得しています。従来のルールベース型とは異なり、未知のシナリオにも柔軟に対応できる汎用性を備えており、国産の自動運転AI基盤モデルとして開発が進められています。
深層学習画像認識

Actcast

Idein株式会社
Actcastは、Raspberry Piなどの安価なエッジデバイスでAIをリアルタイム処理するエッジAIプラットフォームです。数千円の汎用機器で動作し、デバイスコストを大幅に削減できます。16,000台以上の導入実績があります。 エッジ側でデータを解析し匿名化データのみをクラウドに送信するプライバシー配慮設計です。デバイスの遠隔管理やソフトウェアアップデートにも対応しています。 人流計測、属性把握、メーター自動読み取りなど...
エッジAI画像認識

Tokyo-1

株式会社Xeureka
Tokyo-1は、AIとシミュレーション技術を活用した創薬支援イノベーションハブです。NVIDIA DGX H100を採用した最先端のAIスーパーコンピューター環境と、大規模シミュレーション・機械学習ソリューション群を提供しています。 従来の30~60倍の計算速度により、1000億円以上の研究開発費・10~20年の開発期間という製薬業界の課題に対し、計算科学の力で創薬研究の効率化を支援します。 アステラス製薬、小野薬品工業、第一三共の...
機械学習深層学習

AiiR

株式会社エイシング
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT(Deep Binary Tree)」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...
エッジAI異常検知

SyntheticGestalt創薬AI

SyntheticGestalt株式会社
SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習することで、望ましい薬理活性を持つ分子構造を自動的に提案します。毒性予測や合成可能性の評価も同時に行い、開発初期段階での失敗リスクを低減します。
深層学習生成AI

AiHUBマルチモーダルAI基盤

株式会社AiHUB
AiHUBマルチモーダルAI基盤は、アニメーションやバーチャルヒューマンなどエンターテインメント領域に特化した生成AI基盤モデルです。テキスト・画像・音声・動画を横断的に処理し、キャラクターの自動生成やアニメーション制作の効率化を支援します。日本のアニメ・ゲーム産業の豊富なコンテンツ資産を活用した学習により、日本のクリエイティブ表現に最適化されたAI生成を実現します。クリエイターの創作プロセスを支援し、制...
生成AI画像認識

Compound-Eyes

ソシウム株式会社
Compound-Eyesは、遺伝子発現情報解析アルゴリズムを基盤としたAI創薬プラットフォームです。分子情報に基づいた新奇な創薬標的の探索や作用メカニズムの解明を行います。 ドラッグ・リポジショニング、ドラッグ・レスキュー、層別化マーカー探索、薬効機序解明の4つの創薬サービスを提供しています。 独自パイプラインとして、封入体筋炎の治療薬候補「SO-003」やALSの治療薬候補「SO-002」など14種のパイプラインを保有してい...
データ分析機械学習

カテゴリ解説

AI開発に使えるAIサービス

AI開発向けサービスは、データ収集、モデル設計、学習、評価、API化、アプリケーション実装、MLOpsまで、AIを業務に組み込むための開発工程を支援します。画像認識、自然言語処理、予測分析、生成AI、RAG、AIエージェントなど、目的に合わせて技術を組み合わせるケースが多くあります。

主な活用シーン

  • 自社データを使った独自AIモデルや業務アプリを開発する
  • 既存システムにAI APIや推論機能を組み込む
  • PoCから本番運用までの技術検証と実装を進める
  • モデルの監視、再学習、改善を継続できる体制を作る

比較時に見るポイント

  • 要件定義、データ整備、モデル開発、運用のどこまで支援するか
  • 対象技術や業界の開発実績が自社課題に近いか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境に対応できるか
  • 開発後の保守、精度改善、内製化支援があるか

AI開発は技術力だけでなく、業務課題を正しく定義し、実運用までつなげる力が重要です。AI CATALOGでは、AI開発に対応したサービスを、開発範囲、対応技術、導入支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

掲載されているサービスの料金・機能・仕様は予告なく変更される場合があります。導入をご検討の際は、提供元企業に直接お問い合わせください。

本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

掲載情報に誤りを発見された場合、またはご自身の企業情報の修正・削除をご希望の場合は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。