AI開発– tax –
AI開発用途とは、自社課題に合わせたAIモデルやAIアプリケーションの企画・設計・実装・運用をAI技術で支援する領域の総称です。パッケージ型のAI SaaSでは解決できない個別課題に対し、専用モデルの構築、既存基盤モデルのファインチューニング、エージェントワークフローの実装、AI基盤の運用体制(MLOps/LLMOps)の構築までが含まれます。
代表的な用途として、オーダーメイドAIモデルの開発(深層学習・強化学習・基盤モデルのファインチューニング)、LLMを組み込んだ業務アプリケーションの構築、RAG基盤・AIエージェント基盤の設計、AI学習用データの収集・アノテーション、クラウドGPU環境の提供、AutoMLによるノーコード開発、AIガバナンス・評価・監視の仕組み整備などが含まれます。
代表的なサービスとして、クラウドAI基盤のVertex AI・Azure OpenAI Service・Amazon Bedrock、エンタープライズAIプラットフォームのDataRobot・ABEJA Platform・MatrixFlow、オーダーメイドAI開発のLaboro.AI・Unseed・Neo Edge・HBLAB・Nuco、AIデータプラットフォームのFastLabel・harBest、GPUクラウドのMORGENROTなどが広く利用されています。
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ModBind
ModBindは、AIを活用してタンパク質と低分子化合物の結合親和性を高精度に予測する創薬シミュレーションプラットフォームです。従来の分子動力学シミュレーションと比較して大幅な高速化を実現しています。創薬の初期段階で有望な化合物候補を効率的にスク... -
Heron
Heronは、カメラ映像とテキストを統合的に理解するマルチモーダル生成AIモデルです。自動運転車両が周囲の状況を認識し、適切な運転判断を下すための基盤技術として開発されています。大規模な走行データを学習することで、複雑な交通状況での判断能力を獲... -
Actcast
Actcastは、Raspberry Piなどの安価なエッジデバイスでAIをリアルタイム処理するエッジAIプラットフォームです。数千円の汎用機器で動作し、デバイスコストを大幅に削減できます。16,000台以上の導入実績があります。 エッジ側でデータを解析し匿名化デー... -
Tokyo-1
Tokyo-1は、AIとシミュレーション技術を活用した創薬支援イノベーションハブです。NVIDIA DGX H100を採用した最先端のAIスーパーコンピューター環境と、大規模シミュレーション・機械学習ソリューション群を提供しています。 従来の30~60倍の計算速度によ... -
AiiR
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT(Deep Binary Tree)」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを... -
SyntheticGestalt創薬AI
SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習... -
AiHUBマルチモーダルAI基盤
AiHUBマルチモーダルAI基盤は、アニメーションやバーチャルヒューマンなどエンターテインメント領域に特化した生成AI基盤モデルです。テキスト・画像・音声・動画を横断的に処理し、キャラクターの自動生成やアニメーション制作の効率化を支援します。日本... -
AIモデル構築サービス
AIモデル構築サービスは、顧客データや外部データを活用したAIモデル構築と運用基盤の開発を提供するサービスです。需要予測モデルを150万円から構築可能な低価格プランも展開しています。AWS・NVIDIAとパートナーシップを結んでおり、リピート希望率は95%... -
Compound-Eyes
Compound-Eyesは、遺伝子発現情報解析アルゴリズムを基盤としたAI創薬プラットフォームです。分子情報に基づいた新奇な創薬標的の探索や作用メカニズムの解明を行います。 ドラッグ・リポジショニング、ドラッグ・レスキュー、層別化マーカー探索、薬効機... -
Abtracer
Abtracerは、AIを活用した抗体医薬品探索プラットフォームです。深層ニューラルネットワーク・言語モデル・生成モデルのAI技術を活用した分子設計と医薬品候補分子の探索を行います。 既存手法と比較して、医薬品候補分子の発見サイクルを10分の1以下に効...
