中国のMoonshot AIは2026年7月16日、大規模言語モデル「Kimi K3」を発表しました。総パラメータ数は2.8兆で、同社は世界初の3兆パラメータ級オープンモデルと位置づけています。コーディング性能を評価するArena.aiのフロントエンドコード部門では、Claude Fable 5やGPT-5.6 Solを抑えて首位に立ちました。現時点で使えるのはAPIとアプリ経由のみで、モデル本体のデータ(ウェイト)をダウンロードして自前の環境で動かせるようになるのは7月27日までの予定です。
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Kimi K3の構成と公開スケジュール
Kimi K3は、896個のエキスパートのうち各トークンで16個だけを動かすMixture-of-Experts（MoE）構成を採用します。基盤には線形アテンションを組み合わせたKimi Delta Attention（KDA）を用い、画像を直接扱うネイティブなマルチモーダル対応と、100万トークンの文脈長を備えます。総パラメータ2.8兆という規模は、これまで一般公開されたオープンウェイトモデルとして最大です。
APIの利用料金は、入力が100万トークンあたり3ドル（キャッシュ利用時は0.3ドル）、出力が100万トークンあたり15ドルです。中国のAIラボが公開したモデルとしては高めの水準で、AnthropicのClaude Sonnet 5(入力3ドル、出力15ドル)と同じ価格設定です。モデルのウェイト自体は7月27日までに公開予定で、公開時点ではAPIとKimiアプリ、コーディング向けのKimi Codeを通じて利用できます。
Arenaのコード部門で首位、総合では3位
Kimi K3が首位を取ったのは、開発者がブラインドで出力を評価するArena.aiのフロントエンドコード部門です。スコアは1679点で、前世代のKimi K2.6が記録した1515点（18位）から17ランク上昇しました。有効投票数は1757件で、7つのフロントエンド領域のうち6領域で1位、ゲーミングのみClaude Fable 5に次ぐ2位でした。
| モデル | フロントエンドコード部門スコア | 順位 |
|---|---|---|
| Kimi K3 | 1679 | 1位 |
| Claude Fable 5 | 1631 | 2位 |
| GPT-5.6 Sol | 1618 | 3位 |
一方で、総合的な能力を測る評価ではKimi K3の順位は3位にとどまります。Moonshot AI自身が示したベンチマークでも、Claude Fable 5とGPT-5.6 Solの2モデルには及ばないと説明されており、フロントエンドのコード生成という特定領域で最上位に立った形です。分析会社Artificial Analysisの非公開評価「AA-Briefcase」では、Elo1547でClaude Fable 5に次ぐ2位につけています。
オープンモデル最大規模がもたらす意味
米国が先端半導体の輸出を制限するなかで、中国のAI開発が米国勢との差を詰めつつあることを示す発表になりました。発表前のTechCrunchの報道は、Kimi 3がAnthropicのOpus 4.8に肩を並べる水準になると見込んでいましたが、公開されたKimi K3はコード領域で最新のClaude Fable 5を上回るスコアを記録しました。
ウェイトが公開される点も注目されます。フロンティア級とされるモデルの多くはクローズドで提供されるのに対し、Kimi K3は誰でもウェイトをダウンロードして自前の環境で動かせるため、研究や企業導入の裾野を広げる可能性があります。ClaudeやGPTといった商用モデルとの性能差が特定領域で縮まったことで、オープンモデルを選択肢に含める動きが今後強まるとみられます。なお、現時点の性能評価はMoonshot AI自身の発表とArenaのスコアに基づくものです。7月27日までにウェイトが公開されれば、第三者が実際に動かして性能を検証できるようになります。ベンチマークどおりの実力かどうかは、その検証結果を待つ必要があります。
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