採用の現場では、書類確認やスカウト文面の作成、候補者連絡、日程調整、面接官との社内調整、ATS更新といった事務作業が採用担当者の時間を圧迫しています。株式会社SAIRAIが提供する「Tasonal（タソナル）」は、こうした書類選考、AIスカウト、候補者対応、日程調整までを一気通貫で支援・自動化し、採用担当者がAIに任せられる業務から手を離せる状態をつくる採用AIエージェントサービスです。
今回は、Tasonalが目指す「採用担当者を単なる作業担当者から、候補者と企業のより良い出会いを設計する存在へ変える」という考え方について、株式会社SAIRAI 代表取締役CEOの平井 瑞樹氏にお話を伺いました。
平井 瑞樹 氏 プロフィール
株式会社SAIRAI 代表取締役CEO
学生時代は画像認識系の機械学習モデル（AI）の活用について研究。大学院を卒業後はデロイトトーマツ合同会社（旧デロイトトーマツコンサルティング合同会社）に入社し、主に財務会計のシステム構想や要件定義から導入支援までを担当。また、生成AIにおけるタスクフォースにも参加し、GTMに向けた検討を行ってきた。
サービスの位置づけと立ち上げの経緯
貴社の事業概要と、今回ご紹介いただくサービスの位置づけを教えてください。
株式会社SAIRAIは、生成AIを活用して企業の採用業務を効率化・高度化するサービスを開発・提供している会社です。
当社が提供する「Tasonal（タソナル）」は、採用業務における書類選考、AIスカウト、候補者対応、日程調整などをAIで支援・自動化する採用AIエージェントサービスです。
採用担当者の本来の役割は、単に応募者を管理したり、面接日程を調整したりすることではありません。自社にどのような人材が必要なのかを定義し、その人物像を見極めるための採用プロセスを設計し、候補者に対して自社の魅力を適切に伝え、入社意思決定まで伴走することです。
そのためには、事業理解、現場理解、組織文化の理解、採用競合の把握、候補者ペルソナに刺さる訴求設計、発信チャネルの選定など、より戦略的な業務に時間を使う必要があります。
一方で、実際の採用現場では、書類確認、スカウト文面作成、候補者連絡、日程調整、面接官との社内調整、ATS更新など、多くの事務作業が採用担当者の時間を圧迫しています。Tasonalは、こうした採用実務の中でもAIに任せられる領域を自動化し、採用担当者が本来取り組むべき業務に集中できる状態をつくるサービスです。
このサービス・事業を立ち上げるに至った経緯を教えてください。
Tasonalを立ち上げた背景には、私自身の前職での経験があります。
前職では、さまざまな企業やプロジェクトに関わる中で、「人を正しく見極め、その人が最も力を発揮できる形で事業に参加してもらうこと」の難しさを強く感じていました。採用に限らず、人事考課や配置、プロジェクトへのアサインなど、人と事業の接点には多くの判断が発生します。しかし、その判断を十分な情報と時間をもって行うことは、実際には非常に難しい場面が多くありました。
多くの企業では、人に関する課題の重要性を認識していながらも、日々の細かな手続きや作業に追われ、本質的な改善に向き合う時間を十分に確保できていません。誰を採用すべきか、どのような環境であれば活躍できるのか、どのように候補者と向き合うべきか。そうした重要な問いがありながらも、現場では書類確認、連絡、調整、管理といった業務に時間が奪われてしまうのです。
そのような経験から、「人と企業の関係性をより良いものにするためには、まず企業と人が出会う最初の接点である採用から変える必要がある」と考えるようになりました。
採用は、企業にとっても候補者にとっても大きな意思決定です。企業は時間とコストをかけて候補者を探し、候補者も自身のキャリアや生活に関わる重要な判断をします。それにもかかわらず、入社後に期待や環境が合わず、短期離職や休職につながってしまうことは、企業にとっても本人にとっても非常に不幸なことです。
だからこそ、採用の段階で、候補者の経験やスキルだけでなく、事業や組織との相性、今後の可能性、本人が力を発揮できる環境まで含めて、より丁寧に見極める必要があると考えています。
一方で、採用担当者がその本質的な業務に集中するためには、書類確認、候補者対応、日程調整、社内調整といったオペレーション業務をできる限りAIに任せられる状態をつくる必要があります。Tasonalは、採用担当者を単なる作業担当者から、候補者と企業のより良い出会いを設計する存在へと変えていくために立ち上げたサービスです。
貴社のサービスが解決しようとしている課題について教えてください。
Tasonalが解決しようとしているのは、単なる採用業務の効率化ではありません。私たちが課題だと考えているのは、採用担当者が本来取り組むべき業務に時間を使えていないことです。
採用において成果を左右するのは、単に応募者を処理するスピードではありません。自社に必要な人材を定義し、その人材に刺さる訴求を設計し、候補者を適切に見極め、入社意思決定まで伴走することです。
しかし多くの企業では、採用担当者が書類確認、候補者連絡、日程調整、社内調整、ATS更新などのオペレーションに追われています。これらの業務は抜け漏れなく行う必要がありますが、どれだけ正確に実行しても、それ自体が採用競争における差別化要素になるわけではありません。
むしろ今後、AIによって採用オペレーションが代替されていく中では、「事務作業をきちんと回せること」自体は競争優位ではなくなっていくと考えています。AIで代替できる業務を人が担い続けることは、中長期的には競合に優位を譲ることにもつながります。
もう一つの構造的な課題は、採用業務が分断されていることです。書類選考は人が確認し、スカウトは別の媒体で作成し、候補者対応はメールで行い、日程調整はカレンダーで行い、社内調整はSlackやTeamsで行う。採用担当者は複数のツールを行き来しながら、細かな業務を手動でつなぎ合わせています。
Tasonalは、こうした採用実務の分断をAIでつなぎ、書類選考、AIスカウト、候補者対応、日程調整までを一気通貫で支援します。採用担当者が一件ずつ手を動かすのではなく、AIがオペレーションを進め、人が必要な場面で判断する採用体制への移行を支援します。
ターゲット企業とサービスの特徴
どのような企業がターゲットですか？
Tasonalは、採用活動に一定のボリュームがあり、採用担当者の工数削減や選考スピードの改善に課題を感じている企業に特にフィットします。
具体的には、複数職種を同時に採用している企業や、応募数・スカウト対象者数が多く書類確認や候補者対応に時間がかかっている企業、採用担当者が少人数で多くの採用業務を兼務している企業に適しています。また、面接官や現場部門との日程調整に工数がかかっている企業、スカウトの質を高めたいが一人ひとりに合わせた文面作成に時間をかけきれていない企業、選考リードタイムを短縮し候補者体験を改善したい企業にも向いています。さらに、採用基準を明確化して属人的な書類選考を改善したい企業や、採用担当者が戦略設計や候補者の見極めに時間を使えていない企業にも効果的です。
また、現在は採用担当者が充足しており、日々のオペレーションに大きな問題がない企業でも、Tasonalは有効です。なぜなら、採用オペレーションが問題なく回っていることと、あるべき採用業務が実行できていることは別だからです。
採用担当者が本当に取り組むべきなのは、事業理解や現場理解を踏まえた人物像の定義、候補者ペルソナに刺さる訴求設計、採用競合との差別化、応募後のクロージング設計などです。これらに十分な時間を使えていない企業は少なくありません。
一方で、Tasonalが向かないケースもあります。年間の採用数が非常に少なく、書類選考や日程調整の工数がほとんど発生していない企業では、導入メリットを感じにくい可能性があります。また、採用要件がまったく定まっておらず、どのような人材を採用したいかについて社内で合意が取れていない場合は、まず採用戦略や要件定義の整理から進める必要があります。
Tasonalは、AIにすべてを丸投げするサービスではありません。AIに任せる業務と、人が判断すべき業務を切り分けながら、採用活動を改善していきたい企業に適しています。
サービスの特徴・強みを教えてください。
一つ目の特徴は、書類選考から日程調整まで、一気通貫で採用実務を自動化できる点です。
多くの採用支援ツールは、スカウト文面の作成、日程調整、書類選考など、特定の業務に特化しています。一方で、実際の採用現場では、これらの業務は独立して存在しているわけではありません。書類選考の結果に応じて候補者対応が発生し、面接設定が必要になり、面接官や会議室との調整が発生します。Tasonalは、書類選考、AIスカウト、候補者対応、日程調整を連続した業務として捉え、AIがプロセス全体を支援します。これにより、採用担当者が複数のツールを行き来しながら手動で作業をつなぐ必要を減らすことができます。採用オペレーションは非常に重要ですが、今後AIによる代替が進む領域でもあります。Tasonalは、まずこのオペレーション部分をAIに任せることで、採用担当者がより差別化につながる業務に集中できる状態をつくります。
二つ目の特徴は、書類選考AIが合格・不合格推奨の基準を継続的にブラッシュアップする点です。
Tasonalの書類選考AIは、候補者の職務経歴を読み取り、企業ごとの評価基準に沿って要件との合致度、強み、懸念点を整理します。さらに重要なのは、AIが単に一度設定した基準で判定するだけではなく、合格・不合格推奨の基準を継続的にブラッシュアップしていく点です。運用を重ねることで、どのような候補者を通過推奨にするべきか、どのような候補者を見送り推奨にするべきかをより精緻化し、人が個別に判断しなければならない書類を減らしていくことを目指します。これにより、採用担当者はすべての書類を一件ずつ確認するのではなく、AIの推奨結果や懸念点を踏まえて、本当に人が判断すべき候補者に集中できるようになります。書類選考は、単なる自動判定では不十分です。企業ごとに採用基準が異なり、同じ職種でも重視する経験やカルチャーフィットは異なります。そのため、Tasonalでは企業ごとの基準に合わせて評価軸を設計し、運用しながら改善していくことを重視しています。
三つ目の特徴は、日程調整URLでは対応しきれない、候補者・面接官との調整までAIが支援する点です。
Tasonalの日程調整AIは、単に候補者に日程調整URLを送るだけの仕組みではありません。候補者から自由文で届いた候補日程を読み取り、面接官のカレンダーと照合し、必要に応じて候補者とのやり取りや再調整を行います。また、面接官の予定が埋まっている場合には、社内のSlackやTeamsなどを通じて面接官に確認し、調整可能な時間を探すことも支援します。採用の日程調整では、候補者がURLから予約してくれるケースばかりではありません。候補者がメールで複数の候補日を送ってきたり、面接官の予定が埋まっていたり、複数名の面接官や会議室を同時に調整する必要があったりします。こうした例外対応こそ、採用担当者の工数を大きく圧迫します。Tasonalは、こうした現場で発生する細かな調整業務までAIが担うことで、採用担当者が日程調整に介在する場面を大きく減らします。
導入の流れと料金体系
サービス提供の流れを教えてください（問い合わせ〜提供完了まで）
まずは、お問い合わせ・初回ヒアリングから始まります。現在の採用業務の状況や課題をヒアリングし、具体的には採用職種、月間の応募数・スカウト数、書類選考の流れ、面接フロー、利用しているATSやカレンダー、Slack・Teamsなどの社内ツール、日程調整の運用方法などを確認します。この段階では、Tasonalのどの機能が最も効果を出しやすいかを整理します。たとえば、書類選考の工数が大きい企業には書類選考AIを中心に、候補者対応や日程調整の工数が大きい企業にはAI日程調整を中心に提案します。
次に、業務フロー・評価基準の整理を行います。実際の業務フローに合わせて、AIが担う範囲と人が判断する範囲を整理します。書類選考AIの場合は、職種ごとの採用要件、重視する経験、減点要素、合格・不合格推奨の基準などを設計します。AIスカウトの場合は、ターゲット候補者の条件や訴求軸、文面トーンなどを整理します。日程調整AIの場合は、面接フロー、面接官、候補者対応ルール、カレンダー連携、再調整時の対応方法などを確認します。この工程では、単にシステム設定を行うだけでなく、採用担当者がどの業務をAIに任せ、どの業務に集中すべきかも整理します。
続いて、初期設定・テスト運用に進みます。整理した内容をもとに、Tasonal上で初期設定を行います。必要に応じて、カレンダーや社内コミュニケーションツールとの連携、評価基準の登録、スカウト文面のテンプレート設計、候補者対応フローの設定などを進めます。その後、実際の候補者データや想定ケースを用いてテスト運用を行い、AIの出力内容や推奨結果、日程調整の挙動を確認します。
そして、本番運用開始です。テスト運用後、対象職種や対象フローを決めて本番運用を開始します。導入初期は、AIの推奨結果を人が確認しながら運用し、判断基準や文面、調整ルールを必要に応じて調整します。いきなりすべてをAIに任せるのではなく、まずは人が確認しながら安全に運用し、徐々にAIに任せる範囲を広げていく形を推奨しています。
最後に、運用改善・チューニングを行います。運用開始後は、書類選考の推奨結果、スカウトの反応、日程調整の完了率、候補者対応の状況などを見ながら改善を行います。特に書類選考では、合格・不合格推奨の基準を継続的にブラッシュアップすることで、より人が判断すべき書類を減らしていくことを目指します。また、AIに任せる業務を広げることで、採用担当者が候補者ペルソナの設計、訴求内容の改善、選考プロセスの見直し、クロージング設計などに時間を使える状態をつくっていきます。
料金体系について、公開できる範囲で教えてください。
料金は、利用する機能、対象職種数、処理件数、連携範囲、サポート内容などによって個別にご提案しています。
主な提供形態としては、月額利用料を基本としたサブスクリプション型で、書類選考AI、AIスカウト、日程調整AIなど、利用する機能に応じてプランを設計しています。
日程調整AIであれば有料プランでも1.5万円から始められますし、無料プランもご用意があるので、まずは効果があるか試してみるところから始められます。
企業ごとの採用フローに合わせた初期設定や評価基準の設計、外部ツールとの連携が必要な場合には、別途初期費用が発生する場合があります。
詳細な料金については、採用課題や導入範囲をヒアリングしたうえで、最適なプランをご案内しています。
導入事例と実績
印象に残っている導入事例を教えてください。
ある企業では、複数職種の採用を少人数の採用担当者で進めており、書類選考や候補者対応、日程調整に多くの時間がかかっていました。
特に、職種ごとに評価基準が異なるため、書類選考の判断が属人的になりやすく、採用担当者が一件ずつ職務経歴書を確認する必要がありました。また、面接の日程調整では、候補者とのやり取りだけでなく、面接官のカレンダー確認や再調整も発生しており、採用担当者の大きな負担になっていました。
Tasonalの導入により、まず職種ごとの評価基準を整理し、書類選考AIが候補者の要件合致度や懸念点を自動で整理できるようにしました。これにより、採用担当者はすべての書類を同じ粒度で確認するのではなく、AIの推奨結果を踏まえて優先的に確認すべき候補者に集中できるようになりました。
また、日程調整についても、候補者とのやり取りや面接官の予定確認をAIが支援することで、採用担当者が日程調整に割く時間を削減できております。
単なる作業時間の削減だけでなく、採用担当者が採用基準の改善や候補者の見極め、候補者への訴求内容の改善に時間を使いやすくなりました。採用オペレーションをAIに任せることで、採用担当者の役割がより本質的な業務へ移行していく感覚を得られた事例です。
導入実績について教えてください。
Tasonalは、IT企業、SaaS企業、人材関連企業の企業など、採用業務の効率化や選考スピードの改善に課題を持つ企業を中心に導入・検証が進んでいます。また、導入は進んでおりませんが、医療・ヘルスケア領域の企業からもお問い合わせをいただき、業界に適用したサービスを提供するための検証を今進めているところです。
特に、採用担当者が少人数で複数職種を担当している企業や、応募数・スカウト対象者数が多く、書類選考や日程調整に工数がかかっている企業で活用されています。
導入企業では、書類選考の判断補助、スカウト文面の作成、候補者対応、面接日程調整など、採用プロセスの中で工数が大きい業務から段階的にAI活用を進めています。
今後の展望と読者へのメッセージ
今後の展望と、サービスを通じて実現したい未来について教えてください。
私たちが目指しているのは、採用担当者が事務作業に追われるのではなく、採用成果を高めるための本質的な業務に集中できる世界です。
今後、採用業務におけるAI活用はさらに進んでいくと考えています。書類選考、スカウト、候補者対応、日程調整、社内共有、ATS更新など、これまで人が手動で行っていた細かな業務の多くは、AIが担えるようになっていきます。
その時代においては、オペレーションを正確に実行できること自体は、採用競争における大きな差別化要素ではなくなっていくはずです。むしろ重要になるのは、誰を採用すべきかを定義する力、候補者に刺さる訴求を設計する力、競合と比較した自社のポジショニングを描く力、候補者の意思決定を支援する力です。
特に優秀な人材の獲得競争は、国内企業だけで完結するものではなくなっています。グローバルで人材獲得競争が進む中で、採用担当者が事務作業に多くの時間を使い続けることは、中長期的に大きな機会損失になると考えています。
Tasonalは、AIが採用オペレーションを担い、人が判断や改善に集中できる採用体制を実現したいと考えています。
今後は、書類選考、AIスカウト、日程調整に加えて、ATSや社内コミュニケーションツールとの連携をさらに強化し、採用プロセス全体をよりシームレスに支援していく予定です。採用担当者がツールを行き来しながら作業するのではなく、AIエージェントが採用業務を前に進め、必要な場面で人に確認を求めるような業務体験を目指しています。
AI導入を検討中の企業担当者の方に向けて、メッセージをお願いします。
最近お問い合わせいただく企業で多いのは、「実際にAIをどこから活用すればいいのか、何から始めればよいかわからない」というお声です。
AI活用の必要性は感じているものの、いきなり採用業務全体を自動化するのは難しい。とはいえ、何も始めなければ、今後の採用競争において遅れを取ってしまうのではないか。そうした不安や迷いを持たれている企業は少なくありません。
私たちは、採用領域でAI導入を進める際に大切なのは、「AIにすべてを任せること」ではなく、「AIに任せるべき業務と、人が向き合うべき業務を切り分けること」だと考えています。
まず着手しやすいのは、採用担当者の時間を日々奪っている定型的なオペレーション業務です。たとえば、書類の一次確認、候補者情報の整理、スカウト文面の下書き、候補者との日程調整、面接官の空き確認、再調整、社内共有といった業務です。これらは採用活動を進めるうえで非常に重要ですが、今後AIが担いやすい領域でもあります。
一方で、採用担当者が本来向き合うべきなのは、誰を採用すべきかを考えること、事業や現場を理解すること、候補者の可能性を見極めること、自社の魅力をどう伝えるかを設計すること、候補者の意思決定に丁寧に伴走することです。
AI導入で重要なのは、いきなり完璧な自動化を目指すことではありません。まずは、日々の採用業務の中で、採用担当者の時間を最も奪っている作業を棚卸しすることです。
書類選考に時間がかかっているのであれば、候補者情報の整理や合否推奨の補助から始める。日程調整に時間がかかっているのであれば、候補者とのやり取りや面接官のカレンダー確認からAIに任せる。スカウトの文面作成に時間がかかっているのであれば、候補者ごとの訴求整理や文面生成から始める。こうした形で、負担の大きい業務から段階的にAI化していくことが現実的です。
また、AI導入というと、「採用担当者の仕事がなくなるのではないか」という不安を持たれることもあります。しかし、私たちは採用担当者の役割がなくなるとは考えていません。むしろ、AIの活用が進むことで、採用担当者はより本質的な業務に集中できるようになると考えています。
採用担当者がオペレーションに追われ続ける状態では、候補者理解、採用基準の改善、訴求設計、クロージングといった採用成果に直結する業務に十分な時間を使うことができません。AIに任せられる業務を少しずつ移行し、人が判断すべき業務に集中する体制をつくることが、これからの採用活動において重要になります。
Tasonalは、採用担当者の仕事を奪うためのサービスではありません。採用担当者がより戦略的に、より候補者に向き合い、より良い採用成果を生み出すための時間をつくるサービスです。
AI導入に迷っている企業の方には、まずは「採用担当者が本来やるべきではないのに、日々多くの時間を使っている業務は何か」を見直していただきたいです。そこにこそ、AI活用の第一歩があります。
Tasonalが大切にしていること
Tasonalが大切にしているのは、AIによる単なる効率化ではなく、採用担当者の役割をより本質的なものへ変えていくことです。
採用担当者の仕事は、本来、書類を一件ずつ確認したり、日程調整のメールを何往復もしたり、スカウト文面を毎回ゼロから作成したりすることだけではありません。
本来は、誰を採用すべきかを考え、事業や現場を理解し、候補者に伝えるべき魅力を整理し、競合と比較した自社のポジショニングを設計し、候補者の意思決定まで伴走することが重要です。
一方で、採用におけるオペレーションは非常に重要です。抜け漏れがあれば候補者体験を損ない、採用機会を失うことにもつながります。しかし、オペレーションを正確に回すこと自体は、今後AIによって代替されていく領域でもあります。
だからこそ、採用担当者はAIに任せられる業務を早い段階で移行し、人にしかできない業務に集中していく必要があると考えています。
Tasonalは、採用業務の事務作業をAIに任せ、採用担当者がより創造的で戦略的な業務に集中できる状態をつくっていきます。採用業務は、今後大きく変わっていくはずです。Tasonalは、その変化を支える採用AIエージェントとして、企業の採用活動を支援していきます。
株式会社SAIRAIの企業概要
| 会社名 | 株式会社SAIRAI |
|---|---|
| 代表者 | 平井 瑞樹 |
| 所在地 | 〒160-0023 東京都新宿区西新宿1丁目5番12号ニューセントラルビル8階 |
| 設立 | 2024年5月28日 |
| 事業内容 |
AI採用プラットフォームの開発・運営
企業向けAI導入コンサルティング
|
| 公式サイト | https://tasonal.com/ |
編集後記
平井 瑞樹氏のお話で一貫していたのは、「オペレーションを正確に回せること自体は、今後の採用競争では差別化要素ではなくなる」という視点でした。書類確認や日程調整といった業務はどれだけ正確に実行しても差がつかず、むしろAIで代替できる業務を人が担い続けることが機会損失になるという指摘は、採用に課題を抱える企業担当者にとって考えるきっかけになります。Tasonalが書類選考、AIスカウト、候補者対応、日程調整を一気通貫で支援し、書類選考AIが合格・不合格推奨の基準を運用しながらブラッシュアップしていくという設計も、この考え方に沿ったものです。
同時に印象的だったのは、「AIにすべてを任せる」のではなく、AIに任せる業務と人が判断すべき業務を切り分けるという姿勢です。導入も、人が推奨結果を確認しながら徐々にAIの範囲を広げていく形が推奨されています。日程調整AIは無料プランや1.5万円からの有料プランで試せるとのことなので、まずは自社で最も時間を奪っている採用業務はどこかを棚卸しするところから、AI活用の第一歩を検討してみてはいかがでしょうか。
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