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職種：2件
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雇用形態：2件
年収
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61件
【SaaSセールス／マネージャー候補】AI時代のデジタルマーケティングを支えるSaaSソリューション
【パートナーセールス※MGR候補】AI検索市場を広げる、新たな販売チャネルの立ち上げ
【プロジェクトマネージャー／AI・共同事業開発】大手企業との新サービス開発を、要件定義からリリースまでリードするPM
Biz カスタマーサクセス（マネージャー/BOTCHAN AICALL）
【DXYZ｜法人営業／ソリューションセールス】 顔認証ID「FreeiD」｜新規開拓・大手法人攻略
AI駆動型ソリューションセールス(AI-Native Solution Sales)
【Biz Freak】（東京）セールス｜新規事業×AI・DX｜企業の未来を創るソリューション営業
【Biz Freak】（東京）セールス｜成果次第で高年収を目指せる｜AI・DX×新規事業
【カスタマーサクセス※マネージャー候補】AI時代の検索行動変化に挑む先端マーケティングSaaSのカスタマーサクセス
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）
フィールドセールス
カスタマーサクセス
オペレーション領域：ABEJA Insight for Retail カスタマーサクセス
Physical AI ビジネスディベロップメント
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
【SaaSセールス／マネージャー候補】AI時代のデジタルマーケティングを支えるSaaSソリューション
- 企業
- 株式会社CINC
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-06-23
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社CINC）
株式会社CINCは、2014年4月に設立されたデジタルマーケティング企業で、2021年に東証グロース市場に上場しています。「Bigdata × Technology」を軸に、ビッグデータとAI技術を融合したサービスを展開しています。ソリューション事業では、世界最大級の日本語キーワードデータを保有するSEO・AI検索最適化ツール「Keywordmap」を提供しており、AI Overviewsモニタリング機能やAIスマートエディタなどAI検索に対応した機能を開発しています。アナリティクス事業では、マーケティングマネジメント代行、SEOコンサルティング、AI検索最適化コンサルティング、コンテンツマーケティング支援を手がけています。M&A仲介事業として株式会社CINC Capitalも展開しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【SaaSセールス／マネージャー候補】AI時代のデジタルマーケティングを支えるSaaSソリューション
- 企業
- 株式会社CINC
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-06-23
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社CINC）
株式会社CINCは、2014年4月に設立されたデジタルマーケティング企業で、2021年に東証グロース市場に上場しています。「Bigdata × Technology」を軸に、ビッグデータとAI技術を融合したサービスを展開しています。ソリューション事業では、世界最大級の日本語キーワードデータを保有するSEO・AI検索最適化ツール「Keywordmap」を提供しており、AI Overviewsモニタリング機能やAIスマートエディタなどAI検索に対応した機能を開発しています。アナリティクス事業では、マーケティングマネジメント代行、SEOコンサルティング、AI検索最適化コンサルティング、コンテンツマーケティング支援を手がけています。M&A仲介事業として株式会社CINC Capitalも展開しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【パートナーセールス※MGR候補】AI検索市場を広げる、新たな販売チャネルの立ち上げ
- 企業
- 株式会社CINC
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-08-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社CINC）
株式会社CINCは、2014年4月に設立されたデジタルマーケティング企業で、2021年に東証グロース市場に上場しています。「Bigdata × Technology」を軸に、ビッグデータとAI技術を融合したサービスを展開しています。ソリューション事業では、世界最大級の日本語キーワードデータを保有するSEO・AI検索最適化ツール「Keywordmap」を提供しており、AI Overviewsモニタリング機能やAIスマートエディタなどAI検索に対応した機能を開発しています。アナリティクス事業では、マーケティングマネジメント代行、SEOコンサルティング、AI検索最適化コンサルティング、コンテンツマーケティング支援を手がけています。M&A仲介事業として株式会社CINC Capitalも展開しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【プロジェクトマネージャー／AI・共同事業開発】大手企業との新サービス開発を、要件定義からリリースまでリードするPM
- 企業
- 株式会社CINC
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜800万円／年
- 掲載日
- 2026-08-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社CINC）
株式会社CINCは、2014年4月に設立されたデジタルマーケティング企業で、2021年に東証グロース市場に上場しています。「Bigdata × Technology」を軸に、ビッグデータとAI技術を融合したサービスを展開しています。ソリューション事業では、世界最大級の日本語キーワードデータを保有するSEO・AI検索最適化ツール「Keywordmap」を提供しており、AI Overviewsモニタリング機能やAIスマートエディタなどAI検索に対応した機能を開発しています。アナリティクス事業では、マーケティングマネジメント代行、SEOコンサルティング、AI検索最適化コンサルティング、コンテンツマーケティング支援を手がけています。M&A仲介事業として株式会社CINC Capitalも展開しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
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Biz カスタマーサクセス（マネージャー/BOTCHAN AICALL）
- 勤務地
- 東京都渋谷区恵比寿1-23-23 恵比寿スクエア7F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 708万円〜852万円／年
- 掲載日
- 2026-08-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社wevnal）
株式会社wevnalは、BX（Brand Experience）プラットフォーム「BOTCHAN」を開発・提供する企業です。オンライン接客、チャット、電話AIエージェントなどを通じて、顧客との会話データを活用し、問い合わせ対応、購買支援、CRM連携、LTV向上を支援しています。生成AIと企業データを組み合わせた接客自動化、VoC分析、会話データの構造化、基幹システム連携により、EC、通販、美容、医療、インフラ、物流など、顧客接点の品質と運用効率を同時に高めたい企業に向いたサービスを展開しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【DXYZ｜法人営業／ソリューションセールス】 顔認証ID「FreeiD」｜新規開拓・大手法人攻略
- 勤務地
- 新宿オフィス（転勤無） 東京都新宿区西新宿六丁目３番１号 新宿アイランドウィング６階 最寄り駅：丸の内線西新宿駅直結 ※原則出社となりますが、ご家庭の事情や悪天候時など、状況に応じてリモートワークでの対応も可能です。 ※受動喫煙対策：喫煙室設置（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 650万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2026-03-23
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 法人営業経験3年以上
- 新規顧客／新規案件の開拓経験
- 商談～提案～クロージングまで、一連の営業プロセスを担当した経験
- 大手法人へのソリューション営業経験
- 複数の関係者を巻き込んだ案件推進経験
- IT／SaaS／IoTまたは不動産・建設関連業界での営業経験
- 新規市場、重点アカウントの開拓経験
- 営業プロセス改善やメンバー育成の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ミガロホールディングス）
DXYZ株式会社は、「デジタルで、目に映る世界をより豊かに」をコンセプトに掲げ、顔認証IDプラットフォーム「FreeiD」を開発・提供するスタートアップです。2020年に設立され、東京都新宿区に本社を構えています。あらゆるIDを顔に統合し、マンション・オフィス・商業施設など多様な場面での顔認証本人確認を実現しています。独自の顔認証技術で特許を取得し、ヘッドウォータースとの開発協力や不動産デベロッパーとの連携を広げ、顔認証による次世代の生活インフラ構築を目指しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI駆動型ソリューションセールス(AI-Native Solution Sales)
- 勤務地
- 【雇入れ直後】東京都千代田区大手町1-7-2 及び会社が指定する場所 【変更の範囲】変更なし （但し、業務の都合により変更する場合がある） 【東京オフィス】 〒100-0004 東京都千代田区大手町 1-7-2 東京サンケイビル 26 F ＜アクセス＞ 地下鉄 丸ノ内線、半蔵門線、千代田線「大手町駅」 E1・A4 出口直結 JR 東京駅 丸の内北口より 徒歩 7分（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-07-15
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 業務システム開発やアプリケーション開発に関する知識
- クラウド、データ基盤、生成AI関連の提案経験
- 既存顧客深耕、追加提案、継続受注創出の経験
- PoC後の本番化提案、追加開発提案、別部門展開の経験
- 大型案件またはエンタープライズ営業の経験
- コンサルティング要素のある営業経験
- カスタマーサクセス、アカウントマネジメント経験
- 生成AIを営業活動に組み込み、提案品質や商談準備を改善した経験
- CRMや顧客データを活用したデータドリブンな営業経験
- Google Cloud認定資格
- 英語力
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（吉積ホールディングス・クラウドエース・吉積情報・ガオ）
クラウドエース株式会社は、Google Cloudの導入支援、システム開発、運用改善、データ分析、生成AI活用支援を提供するクラウドインテグレーターです。Google Cloudに関する技術支援を軸に、企業のクラウド移行、アプリケーション開発、データ基盤構築、AI活用を一気通貫で支援しています。生成AI領域では、企業専用のAIエージェント基盤やRAG構築、MCPサーバー開発支援などを提供し、従業員支援や業務プロセス自動化に向けたAI実装を支援します。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】（東京）セールス｜新規事業×AI・DX｜企業の未来を創るソリューション営業
- 勤務地
- 1130033 東京都文京区本郷２丁目３５−１０ 瀬川ビル 4F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 法人営業経験 3年以上
- IT・SIer・受託開発会社などでの営業経験 5年以上
- 顧客課題のヒアリングから仮説を立て、ソリューションを企画・提案した経験
- 無形商材における提案型営業の経験
- 提案から条件交渉、クロージングまで一貫して担当した経験
- エンタープライズ企業への営業・提案経験
- 1,000万円以上のシステム開発・DXプロジェクトの提案経験
- 顧客の導入メリットやROIを踏まえた提案経験
- システム開発案件における見積・プライシング、収益性を踏まえた案件判断の経験
- 経営層・部門責任者への提案、折衝経験
- 生成AI・AI・DX領域に関する知識や提案経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Biz Freak】（東京）セールス｜成果次第で高年収を目指せる｜AI・DX×新規事業
- 勤務地
- 東京都文京区本郷２丁目３５−１０ 瀬川ビル 4F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 540万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-10-01
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 法人営業経験 5年以上
- IT・SIer・受託開発会社などでの営業経験 3年以上
- 無形商材における提案型営業の経験
- 顧客課題のヒアリングから提案・クロージングまで一貫して担当した経験
- 個人で売上目標を持ち、目標達成に向けて案件・パイプラインを管理した経験
- エンタープライズ企業への営業・提案経験
- 1,000万円以上のシステム開発・DXプロジェクトの提案経験
- 顧客の導入メリットやROIを踏まえた提案経験
- システム開発案件における見積・プライシング、収益性を踏まえた案件判断の経験
- 経営層・部門責任者への提案、折衝経験
- 生成AI・AI・DX領域に関する知識や提案経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【カスタマーサクセス※マネージャー候補】AI時代の検索行動変化に挑む先端マーケティングSaaSのカスタマーサクセス
- 企業
- 株式会社CINC
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜700万円／年
- 掲載日
- 2025-11-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社CINC）
株式会社CINCは、2014年4月に設立されたデジタルマーケティング企業で、2021年に東証グロース市場に上場しています。「Bigdata × Technology」を軸に、ビッグデータとAI技術を融合したサービスを展開しています。ソリューション事業では、世界最大級の日本語キーワードデータを保有するSEO・AI検索最適化ツール「Keywordmap」を提供しており、AI Overviewsモニタリング機能やAIスマートエディタなどAI検索に対応した機能を開発しています。アナリティクス事業では、マーケティングマネジメント代行、SEOコンサルティング、AI検索最適化コンサルティング、コンテンツマーケティング支援を手がけています。M&A仲介事業として株式会社CINC Capitalも展開しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
マーケティング本部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区堂島1-5-30 堂島プラザビル 6F/7F/8F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-13
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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マーケティング本部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSBigQueryGCPPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2023-02-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
- ・統計学、機械学習の基礎知識
- ・SQLを使用したデータの処理経験
- ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験
- ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験
- ・Linuxなどの環境下での実務経験
- ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験
- ・音声データの分析実務経験
- ・プログラム処理などの高速化、並列化
- ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験
- ・デジタルマーケティングの基礎知識
- ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（レバレジーズ株式会社）
レバレジーズ株式会社は、IT・医療・介護・人材など多領域で事業を展開する総合人材企業です。グループ会社のレバテック株式会社を通じたITエンジニア向け人材サービスや、レバウェル株式会社による医療・介護領域の人材支援を提供しています。AI関連では、データとAIで組織改善を支援するAI人事プラットフォーム「NALYSYS」を自社開発しており、AIによる離職リスクの早期検知、AI面接による初期選考の効率化、適性検査に基づく採用基準の自動設計など、人事領域におけるAI活用を推進しています。M&Aアドバイザリーやコンサルティング事業も展開し、米国・メキシコなど海外にも事業を拡大しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
機械学習データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）
- 勤務地
- 東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F 愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC館714号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- DockerKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-08-19
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ビジネスレベル以上の日本語または英語
- Linux/Shell scripts/SQL/Python
- 大学卒業レベル以上の数学
- 確率論・統計学の基礎的な理解
- 統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
- 各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
- 〇開発ツール
- ・Docker
- ・Workflow management language (snakemake)
- 〇機械学習の経験
- ・スモールサイズデータの学習
- ・不均衡データの学習
- 〇関連分野の知見・経験
- ・トランスクリプトーム解析の経験
- ・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
- ・micro RNAに関する知見
- ・cfDNAに関する知見
- ・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
- ・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
- ・Wet labでの実験操作の経験
- ・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
- ・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
- ・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ■ B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験
- もしくは
- ■ 医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験
- ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験
- コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験
- BIシステムやデータ分析に関する提案経験
- 経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験
- システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識
- 英語での業務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
フィールドセールス
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門４丁目３−１ 城山トラストタワー 21F
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-05-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
カスタマーサクセス
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門４丁目３−１ 城山トラストタワー 21F
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-05-08
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
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オペレーション領域：ABEJA Insight for Retail カスタマーサクセス
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1024万円／年
- 掲載日
- 2026-03-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI ビジネスディベロップメント
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-07-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- AI・ロボット・ハードウェア・IoT関連の営業または事業開発経験
- 製造・物流・建設・防衛など現場産業への深い知見、または現場での実装経験
- 国プロ（NEDO・経産省・防衛装備庁等）の公募・採択プロセスへの関与経験
- 複数社が絡む産学官コンソーシアム・合同提案の経験
- 新規事業立ち上げ（0→1）または技術系プロダクトの急成長フェーズ（1→10）の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AIROS
- 掲載日
- 2026-04-02
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）
- 模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験
- Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量
- Dockerなど仮想化技術を使った開発経験
- ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可）
- LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験
- ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験
- VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験
- シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験
- 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験
- 外部活動における実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験
- クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜800万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
