業務効率化 × 画像認識

AdaInspector Cloud

株式会社アダコテック
AdaInspector Cloudは、クラウド上で外観検査AIモデルを作成できるSaaSです。産総研の特許技術HLAC(高次局所自己相関特徴)を活用し、良品画像100~300枚で高精度な異常検知モデルを構築できます。不良品画像は不要です。 GPU不要で市販PCで瞬時に計算でき、前例のないケースも含めてほぼ100%の異常検出を実現します。従来の画像検査機にも後付け可能です。 本田技研工業との共同実証で欠陥検出率100%を達成しています。
画像認識異常検知

mign統合型AIクラウド

mign株式会社
mignは、建設・不動産業界の業務を変革する統合型AIクラウドサービスです。提案書作成・図面チェック・見積妥当性評価・パース生成といった業界特有の業務を生成AIが支援します。 リノベーション画像生成「renorf」、建築図面解析「drawis」、条例対話AI「ordiq」、3Dモデル自動生成「pixura」など、建設業務に特化した複数のAIアプリケーションを展開しています。 生成AI・コンピュータビジョン・VR/ARなどの最先端技術を統合...
生成AI画像認識

AGRISTロボット

株式会社AGRIST
AGRISTロボットは、ビニールハウス内のワイヤーを走行しながらAIカメラで収穫適期のピーマンやきゅうりを自動検出・収穫するロボットです。収穫対象の判別にAI画像認識を活用し、熟度や大きさを瞬時に判定します。 吊り下げ式のユニークな構造により、既存のビニールハウスに大掛かりな改修なしで導入できます。24時間稼働可能で、深刻な農業の担い手不足に対応します。 RaaSモデルで提供しており、初期投資を抑えた導入が可能...
ロボティクス画像認識

inaho AI収穫ロボット

inaho株式会社
inahoのAI収穫ロボットは、画像認識AIで収穫適期の野菜を自動判別し、ロボットアームで収穫する自動収穫システムです。アスパラガスやミニトマトなど、従来は手作業でしか収穫できなかった選択収穫型の作物に対応しています。 カメラとAIが作物の色・形・大きさをリアルタイムで判定し、収穫基準を満たした個体のみを正確に収穫します。夜間でも稼働可能で、農業の人手不足問題に直接的な解決策を提供します。 RaaS(Robot as a...
ロボティクス画像認識

SAGRI

株式会社Sagri
SAGRIは、衛星データとAIを組み合わせた農地分析プラットフォームです。人工衛星で撮影した広域の農地画像をAIが解析し、土壌の状態、作付け状況、収量予測などの農業情報を可視化します。農地の遊休地判定や作物分類を自動で行い、農業委員会の農地パトロール業務を大幅に効率化します。土壌分析機能により、化学肥料の適正使用量を算出し、環境負荷の低減にも対応しています。インドやアフリカなどグローバル展開も進めており...
データ分析画像認識

Photoruction

株式会社フォトラクション
Photoructionは、建設業向けのSaaS・AI-BPOサービスとして、写真管理・図面管理・工程管理をはじめとした施工管理の業務プロセスを効率化するクラウドサービスです。 現場での一人当たりの作業時間が月20時間削減、報告作業にかける時間99%削減などの効果が報告されています。マルチデバイス対応でデータ容量は無制限です。 関連サービスとして「Photoruction Site」「aoz cloud」「Photoruction Build」なども展開しています。
機械学習画像認識

Humanome Eyes

株式会社ヒューマノーム研究所
Humanome Eyesは、プログラムを一切書くことなくマウス操作だけでAI物体検知モデルを構築できるノーコードAI開発プラットフォームです。「AIの民主化」を理念に開発されており、IT導入補助金対象ツールに3年連続認定されています。専門知識がなくてもAIモデルの学習・評価・推論までを一貫して行うことができ、製造業の外観検査や医療画像の解析など幅広い用途に活用されています。
機械学習画像認識

Ollo Factory

株式会社Ollo
Ollo Factoryは、カメラひとつで工場の作業を解析するAI画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、作業のばらつきや抜け、ムダを発見して現場の生産性向上を支援します。独自のOne-Shot学習技術により少量のデータでも高精度な分析が可能です。ベテランと新人の作業を比較分析し改善ポイントを可視化する機能も備えています。住友電装ではグローバル拠点への展開...
深層学習画像認識

AIZE

株式会社トリプルアイズ
AIZEは、独自開発のクラウド型AI画像認識プラットフォームです。世界最大級の512次元の特徴量を顔画像から検出・個別認識する技術を核に、年齢・性別・感情の推定機能も搭載しています。 Team SpiritやAKASHIなどの勤怠システムとの連携や、アルコール検知器と連携した「AIZE Breath」などのプロダクトも展開しています。 ヤマダデンキの700超店舗の顔認証決済サービス「ヤマダPay」への導入など大規模な実装実績を持っています。
深層学習画像認識

リテールAIプラットフォーム

株式会社RetailAI
リテールAIプラットフォームは、トライアルホールディングス傘下のRetail AIが推進するリテールDXプラットフォームです。スマートショッピングカート、リテールAIカメラ、デジタルサイネージなどのIoT・AI技術を活用し、店舗運営のあらゆるプロセスをデジタル化します。スーパーマーケットやドラッグストアなどの小売流通企業を対象としています。
データ分析画像認識

カテゴリ解説

業務効率化に使えるAIサービス

業務効率化向けAIサービスは、生成AI、チャットボット、文書処理、音声認識、ワークフロー自動化などを使い、日々の作業時間を削減します。社内問い合わせ、資料作成、議事録、メール対応、情報検索、入力作業、レポート作成など、部署を問わず発生する業務に導入しやすいカテゴリです。

主な活用シーン

  • 資料、メール、議事録、レポートの作成時間を短縮する
  • 社内FAQやナレッジ検索で問い合わせ対応を効率化する
  • 定型作業や入力作業を自動化し、確認工数を減らす
  • 部門横断で使える生成AIや業務アシスタントを導入する

比較時に見るポイント

  • 対象業務が明確で、現場の作業フローに組み込めるか
  • 既存ツールや社内データと連携できるか
  • 権限管理、利用ログ、情報漏えい対策が整っているか
  • 導入後の利用促進、教育、効果測定まで支援があるか

業務効率化AIは導入しやすい一方、使い方が曖昧だと効果が見えにくくなります。AI CATALOGでは、業務効率化に使えるAIサービスを、対象業務、連携先、運用支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

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