開発支援 × 深層学習

VESSL AI

VESSL AI, Inc.
VESSL AIは、AIの学習・推論・運用に必要なGPU計算資源を複数プロバイダーから統合して利用できるAIインフラプラットフォームです。A100、H100、H200、B200などのGPUを、オンデマンド、スポット、予約などの方式で選び、試作から本番ワークロードまで拡張できます。複数クラウド間の自動フェイルオーバー、ジョブ実行、環境管理、監視をまとめ、GPUの割り当てや環境差異に伴う運用負担を軽減します。LLMのポストトレーニング、...
機械学習深層学習

ailia SDK

アイリア株式会社
アイリア株式会社が提供する「ailia SDK」は、あらゆるデバイスに実装できる独自開発のエッジAI推論フレームワークです。VulkanとMetalを活用したGPU/CPU両対応の高速推論を実現し、Windows・Android・Linux・iOS・Macのクロスプラットフォームに対応しています。390種類以上の事前学習済みモデルライブラリを提供し、モデルの圧縮・暗号化機能も備えています。通信・自動車・ゲーム業界などで活用されています。
エッジAI深層学習

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA
NVIDIAが提供する「NVIDIA AI Enterprise」は、エンタープライズ向けAIアプリケーションの開発・デプロイ・スケールを支援するクラウドネイティブのフルスタックソフトウェアスイートです。NVIDIA NIMマイクロサービスによる最適化推論やNeMoによるモデルトレーニング・ファインチューニング・ガードレール機能を含み、RAG・デジタルヒューマン・仮想アシスタントなどの構築をNVIDIA Blueprintsで加速します。クラウド・データ...
深層学習生成AI

Ubitus GPUクラウド

ユビタス株式会社
Ubitus GPUクラウドは、クラウドゲーミングやAI推論に特化したGPU計算基盤サービスです。高性能GPUサーバーをクラウドで提供し、ゲーム配信やAIモデルの学習・推論を支えるインフラを構築できます。 任天堂やカプコンなど大手ゲーム会社のクラウドゲーミングを支える技術基盤として実績があり、低遅延・高品質な映像ストリーミングを実現しています。 AIの計算需要の急増に対応し、LLMの推論やAI開発向けのGPUリソースも提供し...
LLM深層学習

ArchiTek AIプロセッサ

株式会社ArchiTek
ArchiTek AIプロセッサは、エッジデバイス向けに設計された超低消費電力のAI推論プロセッサです。独自のアーキテクチャにより、バッテリー駆動のIoTデバイスでも高性能なAI処理を実行できます。 画像認識、音声認識、異常検知などのAI推論をクラウドに依存せずデバイス上で完結でき、リアルタイム性とプライバシー保護を両立します。 監視カメラ、ウェアラブルデバイス、産業用センサーなど、エッジAIの需要が高まる幅広い分野...
エッジAI深層学習

オーダーメイドAI開発

株式会社Unseed
株式会社Unseedが提供するオーダーメイドAI開発サービスです。東大松尾研発・信州大学発スタートアップとして、パッケージではカバーできない企業固有の課題に対し、アルゴリズムから新規構築するフルスクラッチAI開発を行います。画像認識、自然言語処理、予測分析などの幅広い技術領域に対応し、PoC(概念実証)から本番環境への実装・運用保守までを一貫して支援します。業界・業種を問わず企業のAI活用を推進しています。
機械学習深層学習

MORGENROT Cloud Bouquet

モルゲンロット株式会社
MORGENROT Cloud Bouquetは、複数のAIデータセンターが保有するGPUサーバーの計算リソースをオンデマンドで利用できるパブリックGPUクラウドプラットフォームです。独自の分散処理技術「Excalibur」を活用し、時間単位での柔軟なリソース利用が可能です。AIモデルの学習や推論に大量のGPU計算資源を必要とする企業や研究機関が主な対象です。
機械学習深層学習

AiOnIc

株式会社ArchiTek
AiOnIcは、エッジAI向けに設計された低消費電力・高性能プロセッサです。独自技術により、GPUと比較して2倍から10倍の処理性能を実現しながら、消費電力はGPUの約1/20、シリコンコストは約1/10に抑えています。自動運転、セキュリティカメラ、ロボティクス、データセンターなどのリアルタイムAI推論を必要とする分野に最適です。IP提供、チップ供給、ソリューションサービスの各形態で導入できます。
エッジAI深層学習

NeumaticAI

株式会社アラヤ
NeumaticAIは、CFDとAIのハイブリッド技術による流体解析ソリューションです。従来のCFDシミュレーションでは数日から数週間かかっていた流体解析を、AIの活用により大幅に短縮します。自動車の空力設計や産業機器の流体シミュレーションなど、高精度な流体解析が求められる場面で威力を発揮します。自動車メーカーや産業機器メーカーの設計・開発部門を対象としています。
機械学習深層学習

Heron

Turing株式会社
Heronは、カメラ映像とテキストを統合的に理解するマルチモーダル生成AIモデルです。自動運転車両が周囲の状況を認識し、適切な運転判断を下すための基盤技術として開発されています。大規模な走行データを学習することで、複雑な交通状況での判断能力を獲得しています。従来のルールベース型とは異なり、未知のシナリオにも柔軟に対応できる汎用性を備えており、国産の自動運転AI基盤モデルとして開発が進められています。
深層学習画像認識

カテゴリ解説

開発支援に使えるAIサービス

開発支援向けAIサービスは、コード生成、補完、レビュー、テスト作成、バグ調査、仕様書作成、ログ分析など、ソフトウェア開発の各工程を支援します。生成AIやLLMを活用した開発アシスタント、社内コードベース検索、開発プロセスの自動化など、エンジニアリング組織の効率化に使われます。

主な活用シーン

  • コード生成、補完、リファクタリング、レビューを支援する
  • テストケース、仕様書、APIドキュメントの作成を効率化する
  • エラー、ログ、障害原因の調査を支援する
  • 社内コードや技術ナレッジを検索しやすくする

比較時に見るポイント

  • 対応言語、IDE、リポジトリ、CI/CDとの連携が合うか
  • 社内コードの扱い、学習利用、セキュリティ条件が明確か
  • 生成コードの品質確認、レビュー、監査に対応できるか
  • チーム利用、権限管理、導入教育の支援があるか

開発支援AIは個人のコーディング速度だけでなく、チーム全体の品質と運用ルールに合わせることが重要です。AI CATALOGでは、開発支援に使えるAIサービスを、対応環境、セキュリティ、運用支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

掲載の有無は特定の企業やサービスの品質・信頼性を保証または否定するものではありません。

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