AI開発 × 深層学習

TAIZA

株式会社データセクション
TAIZAは、データセクション株式会社が提供するAIクラウドスタックです。オープンソースAIモデルの推論を効率的に実行できるクラウド基盤ソフトウェアとして設計されています。GPU効率運用のための独自アルゴリズムを搭載しており、20,000基以上のGPUを運用する大規模インフラを支えています。AIモデルの推論処理を大量に実行する必要がある企業やAIサービス提供事業者を対象としています。
機械学習深層学習

AI・機械学習開発サービス

株式会社Fusic
AI・機械学習開発サービスは、株式会社Fusicが提供するデータ活用の技術コンサルティングからディープラーニング・機械学習モデルの作成、データ分析、システム構築・運用までをワンストップで提供するサービスです。画像認識、OCR、動画処理、自然言語処理、需要予測など幅広い技術領域に対応しています。データ活用によるDX推進を検討する企業や自治体を対象としています。
機械学習深層学習

AIシステム受託開発

株式会社Nuco
AIシステム受託開発は、株式会社nucoが提供するDeep Learningを活用したAIシステムのコンサルティング・受託開発サービスです。画像認識、音声解析、自然言語理解などの分野において、企業ごとの課題やニーズに合わせたカスタムAIシステムを開発します。要件定義からモデル構築、システム実装、運用支援まで一貫した開発体制を提供しています。AIの導入を検討しているものの社内に専門人材がいない企業を主な対象としています。
機械学習深層学習

Ghelia Ray

ギリア株式会社
Ghelia Rayは、製造・社会インフラ・教育・運輸・医療・金融など幅広い業種の法人を対象としたトータルAIソリューションサービスです。企画提案からAIモデルの開発、システム構築、運営までをワンストップで提供します。診断AI、解析予測AI、強化学習、姿勢・視線解析といった多様なAI技術を活用し、各企業の課題に最適なソリューションを設計します。業務プロセスの自動化や意思決定の高度化を通じて、クライアント企業のDX推...
機械学習深層学習

Autoware

株式会社ティアフォー
Autowareは、世界初のオープンソース自動運転ソフトウェアプラットフォームです。あらゆる組織と個人がAutowareを活用して自動運転の発展に貢献できる開放的なエコシステムを構築しており、「自動運転の民主化」を目指しています。 Autowareをベースに、拡張可能な自動運転開発プラットフォーム「Pilot.Auto」、クラウドDevOpsプラットフォーム「Web.Auto」、センサー・コンピューター統合プラットフォーム「Edge.Auto」の3つを...
ロボティクス深層学習

ClassCat AI Solutions

株式会社クラスキャット
ClassCat AI Solutionsは、人工知能の研究開発支援からAIエージェント開発、PoC(概念実証)支援までを包括的に提供するAIソリューション群です。人工知能研究開発支援では、企業固有の情報を学習させたチャットボットの構築や、医療分野を含む画像認識AI、画像生成AIの開発を手掛けています。AIエージェント開発支援では、次世代型のAIエージェント構築をサポートし、業務プロセスの自動化と知的作業の効率化を実現します。「...
深層学習生成AI

FastLabel Data Factory

FastLabel株式会社
FastLabel Data Factoryは、AI開発に必要なデータと作業工程を一元管理し、開発のボトルネックを解消するクラウドアプリケーションです。画像(物体検出・分類・矩形・領域分割)、動画(物体検出・トラッキング・分類)、音声(会議音声・感情音声・会話・文字起こし)、テキスト(品詞抽出・評価分類)、さらには3D・点群データまで、多種多様なデータ形式のアノテーションに対応しています。プロフェッショナルサービスとし...
機械学習深層学習

iLect

NABLAS株式会社
iLectは、東京大学発AI総合研究所NABLASが提供する法人向け課題解決型AI人材育成サービスです。東京大学で開発されたDeep Learning講座やデータサイエンティスト育成講座の正式ライセンスを受け、実課題をもとにしたコンペ形式の演習型カリキュラムで即戦力AI人材を育成します。Enterprise、iLect Academy、Project Workshopの3つの受講形式を提供しており、企業の課題や受講人数に合わせて柔軟に対応します。東京大学・京都大...
深層学習生成AI

PoCGS-iE

カーブジェン株式会社
PoCGS-iEは、AI技術を活用した自動グラム染色装置です。微生物検査における染色プロセスを自動化し、感染症診断の迅速化と精度向上を実現します。従来は熟練した検査技師の手作業に依存していたグラム染色工程をAIが制御することで、検査の標準化と効率化を同時に達成します。臨床検査技師や感染症診療に携わる医療従事者を主な対象としています。
深層学習画像認識

カテゴリ解説

AI開発に使えるAIサービス

AI開発向けサービスは、データ収集、モデル設計、学習、評価、API化、アプリケーション実装、MLOpsまで、AIを業務に組み込むための開発工程を支援します。画像認識、自然言語処理、予測分析、生成AI、RAG、AIエージェントなど、目的に合わせて技術を組み合わせるケースが多くあります。

主な活用シーン

  • 自社データを使った独自AIモデルや業務アプリを開発する
  • 既存システムにAI APIや推論機能を組み込む
  • PoCから本番運用までの技術検証と実装を進める
  • モデルの監視、再学習、改善を継続できる体制を作る

比較時に見るポイント

  • 要件定義、データ整備、モデル開発、運用のどこまで支援するか
  • 対象技術や業界の開発実績が自社課題に近いか
  • クラウド、オンプレミス、エッジなど希望環境に対応できるか
  • 開発後の保守、精度改善、内製化支援があるか

AI開発は技術力だけでなく、業務課題を正しく定義し、実運用までつなげる力が重要です。AI CATALOGでは、AI開発に対応したサービスを、開発範囲、対応技術、導入支援の観点から比較できます。

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