AI開発 × 深層学習– tax –

MORGENROT TailorNodeは、AIデータセンター向けの仮想化運用プラットフォームです。プライベートGPUクラウドやオンプレミスGPUサーバーの管理からマルチテナント環境の構築まで幅広く対応します。顧客のニーズに合わせて機能をカスタマイズできる柔軟性が...

MORGENROT Cloud Bouquetは、複数のAIデータセンターが保有するGPUサーバーの計算リソースをオンデマンドで利用できるパブリックGPUクラウドプラットフォームです。独自の分散処理技術「Excalibur」を活用し、時間単位での柔軟なリソース利用が可能です。A...

AiOnIcは、エッジAI向けに設計された低消費電力・高性能プロセッサです。独自技術により、GPUと比較して2倍から10倍の処理性能を実現しながら、消費電力はGPUの約1/20、シリコンコストは約1/10に抑えています。自動運転、セキュリティカメラ、ロボティクス...

Elix Discoveryは、AIを活用した分子設計・最適化プラットフォームです。AIが化合物の活性・毒性・薬物動態などを予測し、創薬研究者が有望な候補化合物を効率的に特定できるよう支援します。独自のグラフニューラルネットワーク技術により、分子構造から...

RNAIGEONは、AIを活用して核酸医薬の配列設計を最適化するプラットフォームです。RNA構造予測や標的結合性の予測をAIが行い、有効性と安全性に優れた核酸医薬候補の設計を支援します。従来の実験的アプローチでは膨大な時間を要した配列探索を、AI予測によ...

ModBindは、AIを活用してタンパク質と低分子化合物の結合親和性を高精度に予測する創薬シミュレーションプラットフォームです。従来の分子動力学シミュレーションと比較して大幅な高速化を実現しています。創薬の初期段階で有望な化合物候補を効率的にスク...

Heronは、カメラ映像とテキストを統合的に理解するマルチモーダル生成AIモデルです。自動運転車両が周囲の状況を認識し、適切な運転判断を下すための基盤技術として開発されています。大規模な走行データを学習することで、複雑な交通状況での判断能力を獲...

Tokyo-1は、AIとシミュレーション技術を活用した創薬支援イノベーションハブです。NVIDIA DGX H100を採用した最先端のAIスーパーコンピューター環境と、大規模シミュレーション・機械学習ソリューション群を提供しています。 従来の30~60倍の計算速度によ...

SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習...

Abtracerは、AIを活用した抗体医薬品探索プラットフォームです。深層ニューラルネットワーク・言語モデル・生成モデルのAI技術を活用した分子設計と医薬品候補分子の探索を行います。 既存手法と比較して、医薬品候補分子の発見サイクルを10分の1以下に効...