採用から育成・評価・労務まで、人事業務の情報整理と文書作成をAI活用で効率化します。
求人票・採用広報・面接評価票・人事制度資料・研修資料など、普段の業務で扱う素材をもとに、受講後に使える手順へ落とし込みます。
AIへ入力してはいけない情報、採用・評価判断を人が行う範囲、バイアスを確認する方法を切り分け、安心して使える運用まで扱います。
採用・労務・評価・教育研修・HRBPで演習題材を分けつつ、共通ガイドラインと人事部門全体への展開方法まで設計します。
社内にAI人材が育つと、人事・採用業務ではこれだけ多様な活用が可能になります。
募集要件や職務内容からAIが求人票やスカウトメールの下書きを生成。媒体特性に合わせた文面調整も効率化します。
求める人物像や評価観点からAIが面接質問や評価シートのドラフトを作成。担当者間のばらつきを抑えます。
実績データや1on1メモからAIが評価コメントやフィードバック文のドラフトを生成。最終判断は人が行う前提で作成時間を短縮します。
研修テーマや対象者の習熟度からAIが教材スライド・演習問題・動画台本のドラフトを生成します。
面談メモやサーベイ結果をAIで要約・分類し、組織課題の兆候抽出や改善アクションの叩き台を作成します。
労働関連法令・通達や他社事例をAIで一次整理。人事部門の調査業務を効率化します。
以下は10時間（2時間×5回）で実施する場合の一例です。
事前ヒアリングをもとに、扱うテーマ・演習題材・回割を貴社の業務課題に合わせて設計します。
| 回（時間） | テーマ | 主な内容 | 手法 |
|---|---|---|---|
| 第1回（2時間） | AIリテラシー | 生成AIの仕組み、限界、誤回答や偏りのリスクを理解。応募者・従業員情報の取り扱いと、採否や評価などの判断をAIに任せないための基本を整理します。 | 講義・デモ |
| 第2回（2時間） | 生成AI基本操作・ プロンプト設計 | ChatGPT、Claude、Geminiなどを操作し、対象者、目的、条件、文章の雰囲気、出力形式を指定する方法を習得。回答の修正や改善まで実践します。 | 講義・演習 |
| 第3回（2時間） | 文書・資料作成の型化 | 演習用のメモや情報をもとに、求人票、案内文、面接記録、研修資料、社内共有文などを決められた形式で作成。必要項目、記載順、表現ルールを含む出力仕様を作成します。 | ハンズオン |
| 第4回（2時間） | 情報整理・ファイル処理 | 複数の演習用文書や表データを使い、分類、比較、一覧化、要約、決められた形式への変換を実践。AIエージェントによるファイル処理も体験します。 | ハンズオン |
| 第5回（2時間） | 自社業務への活用ハンズオン | 受講者が採用・人事業務から効率化したい作業を選び、判断や評価は人が行う前提で、再利用できるプロンプト、テンプレート、確認手順を作成します。 | ワーク・演習 |
掲載内容は設計例です。実際の研修内容・時間配分・演習題材は、事前ヒアリング後にご提案します。
人材開発支援助成金の経費助成（75%）と賃金助成を組み合わせることで、
中小企業の場合は実質2,500円まで費用を圧縮できます。
申請主体は受講企業ですが、申請書類の作成・計画届提出・実施報告まで、提携社労士と連携してサポートします。
お問い合わせから研修実施・フォローアップまで、貴社の人事・採用業務に合わせて伴走します。
フォームから業種・人数・目的・検討時期をお知らせください。
人事部門の課題・受講者のAI利用経験・到達目標・個人情報管理方針をオンライン商談で確認します。
人事・採用・労務の業務素材を題材に研修を設計し、助成金活用の可否と見積をご提示します。
オンライン・対面・ハイブリッドで研修を実施。演習と講義を反復します。
研修後の質問対応、活用状況のレビュー、追加研修のご相談まで継続的にサポートします。
研修前に社内のAI利用ガイドラインの有無を確認し、必要に応じて情報管理方針の整備からサポートします。入力NG情報の分類、個人情報を入れない運用、社内環境のAI（Azure OpenAI・Microsoft 365 Copilot等）への切り替え設計など、人事・採用業務の個人情報管理に即したカリキュラムに調整可能です。
演習では、AIが含む可能性のあるバイアスの識別、採用判断・評価判断を機械的にAIへ任せない運用設計、補助ツールとしての適切な使い方を扱います。最終判断は必ず人が行う前提のワークフロー設計までサポートします。
可能です。採用（求人票・スカウト・面接設計）、労務（就業規則・労務相談・手続補助）、教育研修（研修資料・eラーニング教材）、HRBP（データ分析・組織診断）など、職種別に演習題材を切り分けて設計します。
研修は個別設計のため、AIエージェントの活用を含めて、既存システムとのデータ連携方針、API活用、RPAとの組み合わせ方まで扱えます。特定ベンダー製品のリプレイスやPoC設計が必要な場合は、当協会のAIベンダーマッチングサービスと併用する形でご案内します。
人事業務特有の法規制（個人情報保護法・職業安定法・労働基準法・男女雇用機会均等法等）をふまえたAI利用ポリシーの設計支援を行います。採用プロセスでのAI活用開示、応募者への説明責任、データ最小化の原則まで含めてカリキュラムに組み込めます。
可能です。面接質問テンプレ、評価基準シート、評価コメント作成ガイドをAIと一緒に整備し、担当者間のばらつきを抑える仕組みを設計します。人事部門全体の標準化や教育への展開まで扱えます。
