OpenAIは2026年6月、Codex向けの新機能「Record & Replay」を発表しました。Mac上で行う一連の作業を一度実演して見せると、Codexがその操作を観察し、再利用できる「スキル」に変換する機能です。経費精算や休暇申請、定型レポートのダウンロードのように、繰り返しが多く、プロンプトで説明するより実際にやって見せた方が早い作業を、デモから自動化に変えられます。何ができるのかと使い方を整理します。
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Macの作業を一度見せれば再利用できるスキルになる
Record & Replayの考え方はシンプルで、OpenAIはこの機能を「ワークフローを一度Codexに見せれば、それを再利用可能なスキルにできる」と説明しています。ユーザーがMac上でいつも通りに作業を進めると、Codexがそのアクションとウィンドウの内容を観察し、手順を学習します。
記録が終わると、Codexはその実演を検査・編集できる「スキル」としてまとめます。一度作ったスキルは、別のスレッドから呼び出して、異なる入力値で実行できます。プロンプトで手順を細かく書き起こす代わりに、実際の操作をなぞって見せることで自動化を組み立てられるのが特徴です。
向いているのは繰り返しが多く説明しづらい作業
OpenAIは、作業が反復的である場合、個人の設定や好みに依存する場合、あるいは文章で説明するより見せた方が簡単な場合に向くとしています。具体例として挙げられているのは、経費の精算、駐車場の予約、正しく設定された課題（issue）の作成、動画の公開、定期レポートのダウンロードなどです。
いずれも手順自体は決まっているものの、メニューの位置や入力の順番を言葉で正確に伝えるのが面倒な種類の作業です。こうしたタスクを実演ベースで記録できる点が、従来のプロンプト主体の指示との違いになります。
使い方はPluginsから記録を開始する
操作の流れは記録の開始から始まります。CodexアプリでPluginsを開き、追加メニューから「Record a skill」を選びます。続いてCodexにプロンプトと文脈情報を渡して送信し、操作の許可申請に同意します。
そのうえでMac上で対象のワークフローを実演し、終わったらメニューバーやオーバーレイから記録を停止します。記録が止まると、Codexが実演内容をもとにスキルの案を作成するので、必要に応じて編集して仕上げます。再生時には、Computer Useやブラウザ操作、インストール済みのプラグインといった利用可能なツールを組み合わせて作業を完了します。
利用条件はmacOSとComputer Useの有効化
Record & Replayの利用にはmacOSが必要で、前提としてComputer Useが利用可能かつ有効になっている必要があります。提供開始の時点では、欧州経済領域（EEA）、イギリス、スイスは初期提供の対象から除かれています。
ブラウザ操作や接続済みのプラグインと組み合わせられるため、Mac上のアプリ操作にとどまらず、Webサービスをまたいだ定型作業の自動化にも広げられる設計です。
まとめ
Record & Replayは、AIエージェントへの指示を「書いて説明する」から「やって見せる」へと一歩寄せた機能です。Mac上の繰り返し作業を実演から再利用可能なスキルに変えられるため、プロンプト作成に慣れていない人でも自動化を組みやすくなります。現時点ではmacOSとComputer Useの有効化が前提で、一部地域は初期提供の対象外ですが、定型業務をエージェントに任せる入り口として実用的な選択肢になりそうです。
出典: OpenAI Developers（Record & Replay）、OpenAI Developers 公式X。
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