品質管理 × 画像認識

inaho AI収穫ロボット

inaho株式会社
inahoのAI収穫ロボットは、画像認識AIで収穫適期の野菜を自動判別し、ロボットアームで収穫する自動収穫システムです。アスパラガスやミニトマトなど、従来は手作業でしか収穫できなかった選択収穫型の作物に対応しています。 カメラとAIが作物の色・形・大きさをリアルタイムで判定し、収穫基準を満たした個体のみを正確に収穫します。夜間でも稼働可能で、農業の人手不足問題に直接的な解決策を提供します。 RaaS(Robot as a...
ロボティクス画像認識

Ollo Factory

株式会社Ollo
Ollo Factoryは、カメラひとつで工場の作業を解析するAI画像認識ソフトウェアです。作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、作業のばらつきや抜け、ムダを発見して現場の生産性向上を支援します。独自のOne-Shot学習技術により少量のデータでも高精度な分析が可能です。ベテランと新人の作業を比較分析し改善ポイントを可視化する機能も備えています。住友電装ではグローバル拠点への展開...
深層学習画像認識

VisionPose

株式会社ネクストシステム
VisionPoseは、独自開発の姿勢解析AIエンジンで、人体の骨格情報をリアルタイムに検出・解析する技術です。国内500社以上の企業に提供されており、スポーツにおける運動フォーム解析、リハビリテーションでの歩行解析、工場における作業員の動作分析、エンターテインメント向けのモーションキャプチャーなど、幅広い分野で活用されています。VisionPoseを基盤とした「VP-Motion」は、様々な行動パターンを学習・解析し、異常行...
深層学習画像認識

AMY InfraChecker

Automagi株式会社
AMY InfraCheckerは、Automagi株式会社が提供するAIによるインフラ点検ソリューションです。錆検知AI、クラック検知AI、計器読取AI、漏油・漏水検知AI、ボルト・ナットゆるみ検知AIなど、多様な点検AIモデルを搭載しています。画像合成・マッピング技術により、点検箇所を地図や図面に自動紐付けします。Windows、iOS、Android、Webブラウザに対応し、点検内容に合わせたカスタマイズAIモデルの提供も可能です。
画像認識異常検知

NoelPasta

株式会社Noel
NoelPastaは、カメラ映像からリアルタイムで人の流れを検知・分析するAI人流解析システムです。スタンドアローン型AI技術を採用しており、インターネット回線が不要でサーバーやクラウドを使用する従来方式と比べてコストを大幅に削減できます。商業施設や交通インフラ、イベント会場の運営管理者を主な対象としており、人流データに基づく施設レイアウトの最適化や混雑緩和を支援します。
エッジAI画像認識

Eirl

エルピクセル株式会社
Eirlは、独自のAIアルゴリズムでCT・MRI・病理画像などの医用画像を解析し、医師の診断を支援するAI画像診断支援システムです。胸部シリーズでは結節や異常陰影の検出、脳シリーズでは動脈瘤候補の検出、大腸シリーズでは内視鏡検査時のポリープ識別に対応しています。放射線科医や各診療科の医師を主な対象としており、診断精度の向上と見落としリスクの低減を支援します。
深層学習画像認識

CONFIDE

株式会社コーピー
CONFIDEは、XAI(説明可能AI)とQAAI(品質保証AI)技術をベースとしたAI開発・運用・品質管理ソリューションです。AIの判断根拠を可視化するXAI技術により、透明性の高いAIシステムを実現します。製造業向けの外観検査AIやAI第三者品質検証サービスも提供しており、医療、自動車、航空宇宙などミッションクリティカルな領域へのAI導入を支援します。
機械学習画像認識

検図照査AI

株式会社KK Generation
検図照査AIは、建設設計における図面・書類の自動整合性チェックを実現するAIソリューションです。2DからBIMまで、図面情報をAIで瞬時に可視化し、一般図と詳細図、基本設計図と竣工図、仕様書・数量計算書との整合性確認、旧図面との差分チェックを効率化します。積算AI、図面検索AI、図面生成AIなど建設設計の各工程をカバーするAIプロダクト群を提供しています。建設・設計業界の設計士や施工管理者を対象としており、修正漏...
生成AI画像認識

BIMSTOK

株式会社アーリーリフレクション
BIMSTOKは、老朽化するインフラ・建築物の維持管理情報を3次元BIM/CIMモデルと統合した施設管理クラウドサービスです。維持管理に特化した直感的なBIM/CIMビューアにより、マニュアル不要で誰でも操作でき、モデル上に維持管理情報をピン留め表示することで「見てわかる施設管理」を実現します。タイトル・日付・報告書・写真などの分散情報を「ノート」機能で集約し、「どこで・いつ・何が起きたか」を空間と結びつけて一元管...
データ分析画像認識

カテゴリ解説

品質管理に使えるAIサービス

品質管理向けAIサービスは、画像、センサー、検査データ、作業ログ、顧客の声などを分析し、異常、不良、ばらつき、改善ポイントを見つけます。製造業の外観検査や設備監視だけでなく、サービス品質のモニタリング、問い合わせ対応の品質評価、AIシステムの出力検証にも使われます。

主な活用シーン

  • 製品画像から傷、汚れ、欠品、異物混入を検知する
  • 設備データや検査データから品質低下の兆候を把握する
  • 問い合わせやレビューからサービス品質の課題を抽出する
  • AI出力や業務プロセスの品質を継続的に評価する

比較時に見るポイント

  • 対象データや検査環境に合わせた精度検証ができるか
  • 現場担当者が判定結果を確認・修正しやすいか
  • 既存の検査装置、MES、品質管理システムと連携できるか
  • 再学習、しきい値調整、運用改善の支援があるか

品質管理AIは現場条件や判定基準とのすり合わせが欠かせません。AI CATALOGでは、品質管理に使えるAIサービスを、対象工程、データ種類、導入支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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