AI CATALOG

品質管理 × 異常検知

AiiR

株式会社エイシング
AiiRは、独自のAIアルゴリズム「DBT（Deep Binary Tree）」を搭載したエッジAI推論ソリューションです。一般的なディープラーニングと異なり、リアルタイムでの逐次学習が可能で、環境変化に即座に適応する自律型AIを実現します。 CPUのみで動作し、GPUを必要としないため、組込みデバイスや産業機器への実装が容易です。消費電力を抑えながら高速な推論処理を行い、製造ラインでの異常検知やモーター制御の最適化に活用されて...
エッジAI異常検知

AMY InfraChecker

Automagi株式会社
AMY InfraCheckerは、Automagi株式会社が提供するAIによるインフラ点検ソリューションです。錆検知AI、クラック検知AI、計器読取AI、漏油・漏水検知AI、ボルト・ナットゆるみ検知AIなど、多様な点検AIモデルを搭載しています。画像合成・マッピング技術により、点検箇所を地図や図面に自動紐付けします。Windows、iOS、Android、Webブラウザに対応し、点検内容に合わせたカスタマイズAIモデルの提供も可能です。
画像認識異常検知

音響AI漏水検知

Hmcomm株式会社
Hmcomm株式会社が提供する音響AI漏水検知は、音響解析AI技術を活用した水道管漏水検知ソリューションです。過去の漏水履歴や管路情報を用いた漏水リスク分析と、音響データのAI解析を組み合わせた漏水調査手法を提供しています。AIによる漏水音判定精度は約92%を達成し、熟練調査員と同等の分類傾向を示すことが確認されています。従来は熟練技術者の経験や聴覚に依存していた漏水調査を、AIで高度化・効率化します。広域データ...
異常検知音声認識

カテゴリ解説

品質管理に使えるAIサービス

品質管理向けAIサービスは、画像、センサー、検査データ、作業ログ、顧客の声などを分析し、異常、不良、ばらつき、改善ポイントを見つけます。製造業の外観検査や設備監視だけでなく、サービス品質のモニタリング、問い合わせ対応の品質評価、AIシステムの出力検証にも使われます。

主な活用シーン

  • 製品画像から傷、汚れ、欠品、異物混入を検知する
  • 設備データや検査データから品質低下の兆候を把握する
  • 問い合わせやレビューからサービス品質の課題を抽出する
  • AI出力や業務プロセスの品質を継続的に評価する

比較時に見るポイント

  • 対象データや検査環境に合わせた精度検証ができるか
  • 現場担当者が判定結果を確認・修正しやすいか
  • 既存の検査装置、MES、品質管理システムと連携できるか
  • 再学習、しきい値調整、運用改善の支援があるか

品質管理AIは現場条件や判定基準とのすり合わせが欠かせません。AI CATALOGでは、品質管理に使えるAIサービスを、対象工程、データ種類、導入支援とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

掲載情報は各企業のプレスリリースおよび公式サイトをもとに作成しており、正確性を保証するものではありません。ご利用の際は利用規約をご確認のうえ、最新の情報は各企業の公式サイトにてご確認ください。

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

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