ヘルスケア × 生成AI

ジョルス医療AIチャットボット

株式会社ジョルス
株式会社ジョルスが提供する「ジョルス医療AIチャットボット」は、医療業界向けにRAG技術と医療ライターが作成した高品質な回答データを組み合わせることで、ハルシネーションを高度に回避するアルゴリズムを実現したAIチャットボットサービスです。医療業界では誤情報が許されないという特性を踏まえ、提供者が伝えたい内容を医療ライターが精査・構造化した上でAIに学習させる独自の品質担保プロセスを採用しています。患者へ...
RAG生成AI

Weblab-MedLLM

東京大学 松尾・岩澤研究室
東京大学松尾・岩澤研究室がさくらインターネット、ELYZA、ABEJAなどと共同開発した日本語版医療特化型大規模言語モデルです。オープンLLMのQwen-2.5-72B-Instructをベースにupcyclingで109Bパラメータに拡張し、医学系コーパスで継続事前学習と指示学習を実施しています。2025年医師国家試験ベンチマークで93.3%の正答率を記録し、GPT-4oやOpenAI-o1を上回る性能を発揮します。研究者向けに無償提供されています。
LLM生成AI

PIAS

株式会社ロジロジ
株式会社ロジロジが提供する「PIAS」は、AI薬歴支援システムです。「薬剤師を薬歴作成から解放する」をコンセプトに、AIが服薬指導の内容をリアルタイムに解析し、薬歴の下書きを自動生成します。薬剤師は生成された下書きを確認・修正するだけで薬歴が完成するため、作成時間を大幅に短縮できます。従来は業務時間の大部分を占めていた薬歴作成業務を効率化し、患者対応に集中できる環境づくりを支援するヘルスケアAIソリュー...
生成AI音声認識

PharmaX

PharmaX株式会社
PharmaXは、AIを活用してオンラインでの服薬指導を効率化するプラットフォームです。薬剤師がAIアシスタントの支援を受けながら、チャットやビデオ通話で患者への服薬指導を行います。AIが処方内容や患者情報を分析し、適切な説明ポイントや注意事項を薬剤師に提示します。服薬管理のフォローアップもAIが自動で行い、アドヒアランスの向上を支援します。オンライン薬局として処方薬の配送にも対応しており、通院が困難な患者や...
LLM生成AI

Cubec

株式会社Cubec
Cubec AIヘルスケアは、国立循環器病研究センターの医療知見と生成AI技術を融合したヘルスケアAIソリューションです。循環器疾患の予防・早期発見を支援するAI解析機能を提供します。 医療ビッグデータの解析により、患者個人のリスク因子を特定し、パーソナライズされた健康管理プランの策定を支援します。医療従事者の診断・治療方針決定をAIがサポートします。 国循の臨床データと最新のAI技術を組み合わせることで、エビデ...
データ分析生成AI

OPTiM AI ホスピタル

株式会社オプティム
OPTiM AI ホスピタルは、医療現場の文書作成業務を効率化する生成AIプラットフォームです。電子カルテデータからの看護サマリー自動作成、診療情報提供書の下書き生成、カンファレンス録音のテキスト化・要約など多彩な機能を備えています。オンプレミス型とクラウドAIのハイブリッド展開に対応しており、医師や看護師を主な対象としています。退院時看護サマリー作成時間の54.2%削減が実証されています。
生成AI自然言語処理

更年期AIチャットボット

HerLifeLab株式会社
HerLifeLabの更年期AIチャットボットは、LINE上で更年期の悩みに24時間対応するAIサービスです。経済産業省フェムテック実証事業に採択され、リリース1ヶ月で200名以上が利用、約10%が受診・予約に至る成果を記録。日本の更年期症状を抱える約1,200万人の女性のうち治療を受けているのはわずか13%という課題に対し、AIによる気軽な相談からオンライン診療、症状トラッキングまでを一貫して提供し、受診のハードルを下げています。
チャットボット生成AI

カテゴリ解説

ヘルスケアに使えるAIサービス

ヘルスケア用途のAIサービスは、健康データ、問診、生活習慣、音声、画像、記録データなどを活用し、健康管理や医療・介護現場の業務支援に使われます。セルフケア、従業員の健康管理、メンタルヘルス支援、記録作成、相談対応、施設運営の効率化など、幅広い場面で導入されています。

主な活用シーン

  • 健康状態や生活習慣データを可視化し、改善を支援する
  • 問診、相談、記録作成などの業務負担を軽減する
  • 従業員の健康管理やメンタルヘルス支援に活用する
  • 医療・介護現場の情報整理やコミュニケーションを支援する

比較時に見るポイント

  • 対象が一般利用者、企業、医療機関、介護施設のどれかに合うか
  • 扱うデータの種類、個人情報保護、同意管理が明確か
  • 専門職の確認や既存業務フローと連携できるか
  • 導入後の運用、利用者サポート、セキュリティ体制があるか

ヘルスケア領域では、便利さだけでなく個人情報保護、専門職との役割分担、利用者への説明が重要です。AI CATALOGでは、ヘルスケアに関連するAIサービスを、対象者、利用シーン、運用体制とあわせて比較できます。

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