ヘルスケア × 深層学習

Braineer

株式会社Splink
Brain Life Imagingは、脳MRI画像をAIで解析し、脳の健康状態を可視化するサービスです。海馬の体積測定や脳萎縮度の評価を自動で行い、認知症リスクの早期発見を支援します。 AIが脳画像から微細な変化を検出し、年齢相応の脳の状態と比較した定量的な評価レポートを出力します。医療機関や健診センターでの導入が進んでいます。 認知症の早期介入による進行抑制を目指し、脳ドックや人間ドックのオプションとして利用されてい...
深層学習画像認識

Holoeyes MD

株式会社Holoeyes
Holoeyes XRは、CT/MRIデータから3D臓器モデルを自動生成し、VR/MR空間で手術シミュレーションを行えるシステムです。医師が立体的に患者の解剖構造を確認しながら手術計画を立てられます。 AIによる臓器のセグメンテーション技術により、3Dモデルの作成が自動化されています。手術室でMRゴーグルを装着して術中ナビゲーションとしても活用できます。 医療機器として認証を取得しており、国内外の医療機関で手術計画や医学教育...
深層学習画像認識

CYNOSURA / SURGE

株式会社Direava
Direava手術映像AIは、内視鏡手術などの手術映像をリアルタイムでAI解析するシステムです。臓器や血管の位置を自動認識し、術中のナビゲーション支援を行います。 手術映像から重要なシーンを自動抽出し、手術記録の作成や教育用コンテンツの生成を効率化します。外科医の技術向上にも活用できます。 手術の安全性向上と外科教育の質的向上を同時に実現するソリューションとして、医療機関での導入が進んでいます。
深層学習画像認識

nodoca

アイリス株式会社
nodocaは、日本初の新医療機器として承認されたAI搭載インフルエンザ検査機器です。50万枚以上の咽頭画像データベースをもとに開発したAIが、咽頭画像と体温・自覚症状を解析し、インフルエンザ所見を数秒から十数秒で検出します。 従来の鼻腔拭い液を用いた迅速検査と異なり、のどの画像撮影のみで判定を行うため患者への負担が少ないのが特長です。 2022年12月より保険適用(305点/3,050円)となり、AI医療機器として新機能・...
深層学習画像認識

Dr Walkie Plus

株式会社ayumo
Dr Walkie Plusは、整形外科医が開発したAI歩行分析計です。検査着への着替えやセンサー・マーカーの装着は不要で、普段着のままカメラの前を歩くだけで非侵襲・非接触の歩行分析を実施できます。独自の深層学習モデルにより、歩行特徴を抽出して運動機能や疾患の評価を行います。 罹患可能性のある疾患を表示して医師の診断をサポートする機能や、ロコモティブシンドローム(運動器症候群)を客観的・定量的に検知する機能を備...
深層学習画像認識

ASAP

株式会社ACCELStars
ASAP(ACCELStars Analysis Platform)は、東京大学医学系研究科の上田泰己教授が開発した世界最高精度の睡眠解析アルゴリズム「ACCEL」を基盤とした睡眠解析AIクラウドです。腕時計型ウェアラブルデバイス「ACCEL ATRIA」と連携して睡眠データを収集・解析します。 統合失調症、うつ病、パーキンソン病、認知症、ADHDなど睡眠障害を併発する疾患の治療を支援する医療向けソリューションを提供しています。企業向け睡眠健康度測...
データ分析深層学習

DeepEyeVision

DeepEyeVision株式会社
DeepEyeVisionは、医療機関が撮影した眼底画像をクラウドにアップロードすると、ディープラーニングベースの画像診断支援AIが一次解析を行い、提携する読影医がAIの解析結果をチェックした上で診断結果を回答するクラウド型サービスです。 ニコンとの共同開発による「DeepEyeVision for RetinaStation」は、健常眼との差異を色表示する日本初のAI眼底カメラ用プログラムとして医療機器認証を取得しています。 眼底写真の分析に...
深層学習画像認識

gastroAI

株式会社AIメディカルサービス
gastroAIは、内視鏡検査中にリアルタイムでAIが画像を解析し、消化管のがんやポリープなど病変候補を検出して医師の診断を支援するソフトウェアシリーズです。gastroAI model-Gは早期胃がんおよび腺腫の検出に特化し、model-EIRLは大腸ポリープの検出を対象としています。 消化管のがんは全がん死亡者の約3割を占め、内視鏡検査では約2割の早期がんが見逃されているとされています。AIメディカルサービスはこの課題に対し、計50...
深層学習画像認識

Eirl

エルピクセル株式会社
Eirlは、独自のAIアルゴリズムでCT・MRI・病理画像などの医用画像を解析し、医師の診断を支援するAI画像診断支援システムです。胸部シリーズでは結節や異常陰影の検出、脳シリーズでは動脈瘤候補の検出、大腸シリーズでは内視鏡検査時のポリープ識別に対応しています。放射線科医や各診療科の医師を主な対象としており、診断精度の向上と見落としリスクの低減を支援します。
深層学習画像認識

PoCGS-iE

カーブジェン株式会社
PoCGS-iEは、AI技術を活用した自動グラム染色装置です。微生物検査における染色プロセスを自動化し、感染症診断の迅速化と精度向上を実現します。従来は熟練した検査技師の手作業に依存していたグラム染色工程をAIが制御することで、検査の標準化と効率化を同時に達成します。臨床検査技師や感染症診療に携わる医療従事者を主な対象としています。
深層学習画像認識

カテゴリ解説

ヘルスケアに使えるAIサービス

ヘルスケア用途のAIサービスは、健康データ、問診、生活習慣、音声、画像、記録データなどを活用し、健康管理や医療・介護現場の業務支援に使われます。セルフケア、従業員の健康管理、メンタルヘルス支援、記録作成、相談対応、施設運営の効率化など、幅広い場面で導入されています。

主な活用シーン

  • 健康状態や生活習慣データを可視化し、改善を支援する
  • 問診、相談、記録作成などの業務負担を軽減する
  • 従業員の健康管理やメンタルヘルス支援に活用する
  • 医療・介護現場の情報整理やコミュニケーションを支援する

比較時に見るポイント

  • 対象が一般利用者、企業、医療機関、介護施設のどれかに合うか
  • 扱うデータの種類、個人情報保護、同意管理が明確か
  • 専門職の確認や既存業務フローと連携できるか
  • 導入後の運用、利用者サポート、セキュリティ体制があるか

ヘルスケア領域では、便利さだけでなく個人情報保護、専門職との役割分担、利用者への説明が重要です。AI CATALOGでは、ヘルスケアに関連するAIサービスを、対象者、利用シーン、運用体制とあわせて比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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本データベースは一般社団法人日本AI導入支援協会が独自に収集・整理した情報であり、掲載企業との間に資本関係や利害関係はありません。

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