データ分析 × 生成AI

Cubec

株式会社Cubec
Cubec AIヘルスケアは、国立循環器病研究センターの医療知見と生成AI技術を融合したヘルスケアAIソリューションです。循環器疾患の予防・早期発見を支援するAI解析機能を提供します。 医療ビッグデータの解析により、患者個人のリスク因子を特定し、パーソナライズされた健康管理プランの策定を支援します。医療従事者の診断・治療方針決定をAIがサポートします。 国循の臨床データと最新のAI技術を組み合わせることで、エビデ...
データ分析生成AI

Felo

Felo株式会社
Feloは、複数のAIモデルを活用した次世代AI検索エンジンです。ユーザーの質問に対してWeb上の情報をリアルタイムに収集・分析し、出典付きの包括的な回答を生成します。従来の検索エンジンのようなリンク一覧ではなく、直接的な回答を提供します。 マインドマップ形式での情報整理、プレゼンテーション資料の自動生成、リサーチレポートの作成など、単なる検索を超えた知識活用機能を搭載しています。多言語対応により、言語の...
LLM生成AI

SyntheticGestalt創薬AI

SyntheticGestalt株式会社
SyntheticGestaltの創薬AIプラットフォームは、大規模な化合物データを事前学習した基盤モデルにより、新薬候補分子の設計・最適化を支援します。従来の創薬プロセスで数年かかる候補化合物の探索を大幅に効率化します。分子の構造と特性の関係をAIが学習することで、望ましい薬理活性を持つ分子構造を自動的に提案します。毒性予測や合成可能性の評価も同時に行い、開発初期段階での失敗リスクを低減します。
深層学習生成AI

Keywordmap

株式会社CINC
Keywordmapは、膨大な検索結果データ・Webサイトデータ・リスティング広告データをもとに、SEO・コンテンツマーケティングを包括的に支援するSaaSツールです。自然言語処理技術とAIを活用しています。 AI Overviewsモニタリング機能やAIライティングを効率化する「AIスマートエディタ」など、AI関連新機能を継続的にリリースしています。 ITreviewのBest Software in Japanを2年連続受賞しています。
データ分析生成AI

Abtracer

MOLCURE株式会社
Abtracerは、AIを活用した抗体医薬品探索プラットフォームです。深層ニューラルネットワーク・言語モデル・生成モデルのAI技術を活用した分子設計と医薬品候補分子の探索を行います。 既存手法と比較して、医薬品候補分子の発見サイクルを10分の1以下に効率化し、10倍以上多くの新薬候補を発見することが可能です。 実験を自動化するロボット装置「HAIVE」の開発も手掛けており、AI・ロボット・バイオの3領域を融合した独自アプ...
深層学習生成AI

Astrategy

ストックマーク株式会社
Astrategyは、AIが国内外のビジネスニュースを自動収集・構造化し、市場や競合の変化の兆しを検知する情報分析サービスです。自然言語AI技術を活用して膨大な量の非構造化データを分析し、ボリューム分析、クロス分析、時系列分析など多面的な分析機能を備えています。レポートの生成・保存・ダウンロードやテーマ変化の自動通知にも対応しています。戦略立案・事業開発部門や研究開発部門を主な対象としており、競合動向の把握...
LLM生成AI

Mazrica Sales

株式会社マツリカ
Mazrica Salesは、蓄積された営業データからAIが次のアクションを示唆する次世代型SFA/CRMプラットフォームです。AIアシスタントが過去の商談データを学習・分析し、各案件の成約確度予測や最適なネクストアクションを自動で提示します。直感的なUIと柔軟なカスタマイズ性により入力負荷を最小限に抑えます。3,700社以上の導入実績があります。
データ分析生成AI

TDSE Eye

TDSE株式会社
TDSE Eyeは、製造業やインフラ分野の外観検査を自動化する異常検知AIサービスです。少量の正常画像のみでAIモデルを構築でき、バリ・傷・変形・割れ・異物混入などさまざまな異常を高精度に検知します。Webインターフェースによる簡単操作でプログラミング知識は不要です。月額10万円から利用可能で、精度検証は無償で対応しています。
機械学習生成AI

カテゴリ解説

データ分析に使えるAIサービス

データ分析用途のAIサービスは、社内外のデータを集約し、可視化、予測、分類、異常検知、要因分析などを通じて業務判断を支援します。マーケティング、営業、製造、物流、経営管理など、さまざまな部門でデータに基づく改善サイクルを作るために活用されています。

主な活用シーン

  • 売上、顧客、広告、在庫などのKPIを可視化する
  • 需要、離反、故障、来店数などを予測する
  • 業務ログやアンケートから課題や傾向を把握する
  • 分析結果をレポートやダッシュボードで共有する

比較時に見るポイント

  • 分析したいデータソースや既存ツールと連携できるか
  • 現場担当者でも使いやすい画面やレポートがあるか
  • 予測や分類の根拠を説明でき、改善に活かせるか
  • データ整備、分析設計、運用定着まで支援があるか

データ分析は、分析結果を実際の施策や意思決定につなげる設計が重要です。AI CATALOGでは、データ分析に使えるAIサービスを、対象業務、連携データ、導入支援の観点から比較できます。

本データベース「AI CATALOG」の利用にあたって

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